株式会社JDSC

【仕事概要】 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　等 2. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） 【必須スキル】 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識 ・機械学習アルゴリズムに関する知識 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) 【歓迎スキル】 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見 ・因果推論に関する知見 ・BIシステム構築ないし活用に関する知見 【求める人物像】 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・チームプレイを行える方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・会社の意義へ共感ができる方

▼業務内容 主にWebアプリケーションフロントエンドに関するソフトウェア開発をバックエンドエンジニアと協調して行う。 加えて簡単なワイヤーフレーム作成・UIデザイン・プロトタイプの作成なども担う。 ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript, JavaScript 採用フレームワーク：React, Vue.js, Material-UIなど クラウド環境：GCP ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence その他開発ツール: Terraform, yarn ▼必須スキル ・HTML、CSS、DOMといった基本的なWebアプリケーションの知識 ・React、Vue.jsなどのフレームワークを用いたフロント開発の経験 ・npm、yarn、webpackなどを用いたモダンなプロジェクト管理に関する経験 ・REST API等を介してAPIサーバと連携するフロントエンドアプリケーションの開発経験 ・Jestなどを用いて単体試験コードが書けること ▼歓迎スキル ・フロントエンドに限らず、バックエンド開発（TypeScript, Python）に関わった経験

"▼業務内容 ・response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく ・適性によりプロダクトマネジメントやビジネス・プリセールスといった領域にも踏み込んでいただくことも可能 [riのLP] ▼ 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript,Python, SQL フレームワーク：React/Next/Chakra, Prisma データベース：Postgresql(CloudSQL), BigQuery クラウド環境：GCP(GAE CloudRun CloudFunctions AIPlatform PubSub CloudBuild), Vercel ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Confluence, JIRA その他: Terraform, graphql, protobuf, Sentry, Figma, storybook, dash

▼具体的な業務内容 今後の事業・組織拡大や従業員増加に対応するため、まずはアカウントオン／オフボーディング、端末のキッティング、外部業者との調整、ITサービスデスクの対応等を行っていただくコーポレートITメンバーを募集します。 また、ご経験・ご要望に応じて、コーポレートセキュリティ（ガバナンス／アーキテクチャ／オペレーション/エンジニア）、コーポレートエンジニア（自動化/インフラ）の領域を徐々にお任せしていきます。 ▼システム環境 グループウェア：Google Workspace、M365 統合認証基盤・セキュリティ：AzureAD、Intune、ABM、EDR、CASB ITサービスマネジメント：Jira Service Management インフラ：GCP、Azure、AWS ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira Software 情報共有ツール：slack, Confluence, box 勤怠管理・WF：Teamspirit（Salesforceプラットフォーム） 端末：Windows・Mac混在 【必須スキル】 ・コーポレートITの経験又は同等の知識・技術 ・ITサポート実施上のコミュニケーションスキル ・手順書等のドキュメント読込・作成・更新能力 【歓迎スキル】 ・API、バッチ、ジョブスケジューラ等による各種システムの連携・自動化の経験 ・ゼロトラストベースのフルクラウド型セキュリティ環境の構築・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP、AWS、Azure）の利用経験 ・ISMS/PMS等のマネジメントシステムの構築・運用経験 ・ベンチャー企業の経験 ◆ メンバーの多様性について - Google、SONY、ソフトバンク、KDDI、リクルート、NTT、楽天、PKSHAなど、多様な出身企業 - 外国籍の開発メンバー - 育児中の開発メンバー等への各種支援 - 新卒採用/学生インターン ◆ 開発体制/環境について (1)エンジニアの裁量 　- OS やエディタなど開発環境はslackで申請をしたら好きなものを使うことができる 　- プロジェクト実装前から、開発メンバーが参画しており、ただ開発をするだけ、という環境ではない 　- タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う 　- スケジュール管理は、途中経過を確認しながら、柔軟に調整する形で行う(顧客都合はあり) 　- プロダクトの開発言語やフレームワークなど主要な構成技術は、基本的に最新版より1年以上ビハインドしないようにしている - 希望する方は企画から関われます (2)コード力向上の取り組み 　- 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している 　- 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　- 何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている (3)アジャイル状況 　- 1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　- デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　- イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている (4)ワークフローについて 　- 全てのコードをGitHubで管理している 　- 各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　- コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている (5)情報共有について 　- 開発に必要な資料やデータは、プロジェクト内では全て見ることができます。 　- slackを導入しており、チームのためのチャットルームがある 　- Confluence、docks、またナレッジシェア系のツールを使って共有をしている (6)技術カルチャー 　- 現在CTOは不在ですが、標準化委員会がある。プロジェクト横断で管理をしている 　- 人事評価にエンジニアが関わっている 　- 毎週エンジニア勉強会を実施している 　- UI/UXや、バックエンド・AIなどの知識も学べます

▼概要 "DSCのソフトウェア開発において求められている、各種業務のお手伝いをお願いできればと考えております。 当社内の開発事情により、はじめはQA（品質保証）エンジニアリング、具体的にはテストの手動実施・自動化・外注化における各種業務をお手伝いいただく想定です。 この中でも特にテスト自動化のためのプログラミングを入り口として当社開発チームとの連携にも慣れていただき、 ゆくゆくはアプリケーション開発およびデータエンジニアリング業務にもチャレンジいただければと思います。 ▼必須スキル ・基本的なPC操作のリテラシー ・開発関連業務の経験（アルバイト・インターン等）プログラミング自体は未経験でも可 ・日本語によるコミュニケーション ▼歓迎スキル ・何らかのアプリケーション開発経験 ▼求める人物像 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・チームプレイを行える方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・会社の意義へ共感ができる方 ・経験ない領域に関しても自分で調べ学習することができる自走できる方 ▼採用フロー ・希望者には面談からスタート可 ・弊社エンジニアと面接の上採用判断させていただきます

【仕事概要】 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 　 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） ・新規事業企画、社内アクセラレータプログラム参加（任意） 【必須スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIプロジェクトの本番移行時における製品開発チームとの連携の能力 ・コンサルティングPJ、システム開発PJにおけるクライアントフェーシングの経験、またはITSolutionのPreSales経験 【歓迎スキル】 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・テラバイト級データの解析経験 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験 ・因果推論に関する知見および実装経験 ・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験 ・チームマネジメントのご経験 ・ダイレクトマーケティングの経験 【求める人物像】 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できるような方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・データサイエンティストの上位互換であり、他のデータサイエンティストのロールモデルになれる方 ・デリバリー（期待値調整、要件定義、システム開発）を仕切れる能力と十分な経験をお持ちの方 ・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験またはコンサルティングビジネスの経験 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・会社の意義へ共感ができる方

▼具体的な業務内容 当社にて開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集しております。 ▼開発環境 プログラミング言語：Python, SQL(BigQuery) データベース：BigQuery, PostgreSQL, MySQL等 フレームワーク：Apache Airflow, Kubeflow等 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence クラウド環境: GCP, AWS ▼ミッション - 開発チームの一員として、ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する - JDSCの抱える業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する ▼必須スキル ・ クラウド環境 (GCP, AWS, Azure) を用いたシステム開発経験 ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ 主に日本語を用いて、ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 ▼歓迎スキル ・ 開発プロジェクトにおいて複数名のソフトウェア開発者を率いた経験 ・ アジャイル開発の開発プロセスを率いた経験（スクラムマスターなど） ・ ウォーターフォールとアジャイルの折衷型開発プロセスの経験 ・ データエンジニアリング・データサイエンスの知識 ・ クラウド環境におけるシステムアーキテクチャの設計経験 ・ Continuous Delivery一般に関する知識と経験 ・ Webアプリケーション標準・仕様に対する深い理解 ・ Webサービスの設計・開発・運用経験 ・ B2Bビジネスにおける顧客折衝の経験

【仕事概要】 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 - 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　 - データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　 　 - RDB操作、データ処理と整形、EDA 　 - 特徴量エンジニアリング 　 - アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 　 - 作成モデルの本番移行時におけるサポート　 　等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のフロント・エンジニア部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 3. 学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表（任意） ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表（任意） 【必須スキル】 以下の知識と経験を複数お持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実務経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIプロジェクトの本番移行時における製品開発チームとの連携の能力 ・コンサルティングPJ、システム開発PJにおけるクライアントフェーシングの経験、またはITSolutionのPreSales経験 【歓迎スキル】 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)) ・テラバイト級データの解析経験 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験 ・因果推論に関する知見および実装経験 ・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験 ・ダイレクトマーケティングの経験 【求める人物像】 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できるような方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・チームプレイを行える方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・新規プロジェクトを単独でも切り盛り出来る気概のある方 ・会社の意義へ共感ができる方 ・デリバリー（期待値調整、要件定義、システム開発）を仕切れる能力と十分な経験をお持ちの方 ・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験またはコンサルティングビジネスの経験

【仕事概要】 大手予備校に対するAI/テクノロジーを活用した学習コンテンツの設計・作成および経営課題解決のプロジェクトマネジメントを、エンジニアやデータサイエンティストと協働しながら行っていただきます。 ・AIを活用した教育業界初の国公立２次・私立大入試対策AI教材の開発 ・ITを活用した学習管理、指導管理システムの構築 ・校舎業務のICT化推進による教育の質向上および経営基盤の強化 長期的には本プロジェクトへのアサインに限りませんが、当面数年はこのプロジェクトに専任で取り組んでいただく気概のある、教育業界に携わりたい方を募集いたします。 【必須スキル】 ・教育産業における知見もしくは強い関心 ・顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセット ・論理的思考能力 ・社内外からリクエストされる必要な機能にたいして、現実的な予算と工数を組み立てられる ・WBSを書ける ・ガントを引ける ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験がある ・カスタマー折衝できる ・社内の他部門とのコラボ能力 【歓迎スキル】 ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・2年以上のITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・教育ドメインの知識および開発経験 【求める人物像】 業界最大手である顧客企業での日本初のAIを使ったソリューション開発に関わることができるので、教育業界の改革に思い入れのある方に是非お越しいただきたいと思っています。

以下概要をご覧になってJDSCのビジネス職(経営コンサルタント)インターンに興味を持たれた方は、是非ご連絡ください。カジュアル面談を実施いたします。 1. JDSCがフロント職インターンを募集している背景 ・JDSCが行うAI開発の特色: データサイエンティスト職とエンジニア職に加えて、ビジネス職(経営コンサルタント)がチームを組むことにより、大手企業の経営課題を解決するアプローチをとっています ・JDSCのビジネス職の構成: 外資系コンサルティングファームのManager・Partnerクラスのシニアメンバーが中心となっています(McKinsey, Roland Berger, Accenture等) ・ビジネス職インターンを募集している背景: Manager・Partnerクラスの経営コンサルタント出身者のプロジェクトで、Analyst(若手)ワークを担っていただけるインターンの方を募集しております 2. JDSCのビジネス職インターンと通して学べるスキル ・経営コンサルティングファームのプロジェクト運営で、Analystが必要とするスキル 例1: Manager・Partnerクラスのサポート下での問題解決 例2: クライアント経営トップ宛の提案資料の作成、提案資料の準備に向けた業界リサーチや財務モデリング 3. JDSCのビジネス職インターンで募集している方 ・経営コンサルティングファームに内定済の大学生・大学院生 ・経営コンサルティングに興味のある大学生・大学院生 ▼ご参考① note記事 https://note.com/jdsc/n/n9b271a7725bb ▼ご参考② 会社・インターン業務の説明動画 https://drive.google.com/file/d/14FFgpNm4x-iHEMyUC9dqJkqv_SN5xVfJ/view?usp=sharing ▼ご参考③ カジュアル面談にあたって以下の質問をさせていただきます １）将来の職業として、経営コンサルティングを選んだ（または志望している）理由・背景 ２）将来、経営コンサルティング業界で働くこと・目指すことに際し、JDSCでのインターン経験が、どのように位置付けられるのか ３）JDSCでのインターンにおいて、どのような業務経験を積めると良いなと思われているか

今までの豊富なご経験／高いご実績を活かし、私たちと一緒に日本をアップグレードいただけるかたを、新規顧客開拓、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、事業企画など、幅広いビジネス領域で求めています。 ■業務の概要（一例） ・業界大手企業の開拓、経営層に対する提案活動、新規案件獲得 ・プロジェクトのデリバリ（顧客課題の構造化、仮説構築、仮説検証、効果創出） ・産業共通課題の仮説検証、新規事業企画 ■業務の魅力 ・課題解決の提案にとどまらず、施策実行から付加価値創出までを、顧客と共にやり切ることができる。 ・業界大手企業の5年後 / 10年後を見据えた全社的なデジタルトランスフォーメーションをリードする責任を持てる。 ・顧客の企業価値を高め、業界共通課題を解決することで、産業全体の変革を目指すことができる。 ・データサイエンスとテクノロジーを駆使して、先端技術を使ったAIソリューションの提供が可能。 ・経験豊富なデータサイエンティスト、エンジニアとチームで協業することができる。 ■必須スキル ・下記いずれかのご経験 　− コンサルティングファームにおける課題解決経験（2年以上） 　− 各産業のリーディングカンパニーでB2B事業開発をリードした経験 　− スタートアップ／メガベンチャーでB2B事業開発をリードした経験 ■歓迎スキル ・案件をデリバリーするのみならず、企業の経営層に直接アプローチして案件を獲得できる営業スキル ・プロジェクトマネジャーとして、システム開発の上流から下流までの全てのフェーズを遂行した経験 ・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験 ・AI／データサイエンスの知見、プログラミング経験 ・教育、電力、製造、小売、など各ドメインにおける専門性 / 知見 ■求める人物像 ・「UPGRADE JAPAN」というミッションに共感できる人 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人 ・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人 ・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人