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中級職位
データサイエンティスト
於2017-06-30 瀏覽次數 5,042

事業成長を支援するためのデータ分析を担うデータサイエンティストを募集!

株式会社グロービス

株式会社グロービス嘅成員 查看更多

  • 技術のわかるPMになりたいという思いから、ソーシャルゲームのサーバーサイドエンジニア、データ分析エンジニアとしてキャリアをスタート。
    進学メディアのUI/UX、SEO、ビッグデータ分析などを担当する中でWebディレクション方法を学ぶ。
    それらの経験を活かしてプロダクトマネージャーに転向し、運用型広告プロダクトやデータを活用した広告プロダクトの立ち上げを行う。
    その後食べログのデータサイエンス担当として、データサイエンスチームを立ち上げ、食べログのUX向上や利益貢献に繋がる機械学習PJTを推進。
    現在はプロダクトマネージャーとして、教育データを用いた価値創造とデータを用いた既存事業の成長支...

  • グロービスデジタルプラットフォーム データサイエンティスト
    SQL, Python, BIが得意です。
    少し前までグロービス学び放題のtoCサイドのユーザ行動分析、施策立案、レポーティングをやっていました。
    最近は機械学習方面に注力し、サービスのレコメンドエンジンの改善を担当しています。

  • これまでeラーニング、アセスメント、モバイルラーニングなど、主に社会人向けデジタルコンテンツ事業のリーダーとして、数々のコテンツ事業の立ち上げ・拡大に従事してきました。
    現在はグロービスデジタルプラットフォーム事業部の統括リーダーとして、学習プラットフォームの構築と運営の全面に関与しています。
    教育はデジタルによりいつでもどこでも、自分が必要な学びを、快適な環境で学べることができる時代になりましたが、社会人向けの教育はいまだそのような状況には至れておらず、これから変革が本格化します。この変革を一緒に進めくれる仲間と、日々新しいチャレンジをしています。

    また加えて、グロービス経営大学院の...

What we do

  • グロービス学び放題
  • スマートフォン版グロービス学び放題

教育がデジタルで大きく変わろうとする中、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境=「グロービスラーニングプラットフォーム」の構築や、グロービス学び放題(https://hodai.globis.co.jp/)というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを提供しています。

Why we do

  • 参加型のクラスを展開しています
  • 「ヒト」・「カネ」・「チエ」

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。

企業リーダー育成を目的としたビジネススクール運営をメインに、その他出版やベンチャーキャピタル事業を手がけています。この分野ではすでに国内での実績があり、アジアを始めとして海外にも進出しています。

リアルで揺るぎない地位を築いたグロービスが近年、力を入れているのがビジネス講座動画のオンライン配信事業。独立採算の Globis Digital Platform(GDP)事業部を創設し、社長直々の命によりエンジニア採用を急速に拡大、エンジニアオリエンテッドな組織づくりを進め、「グロービス学び放題」を始め会社が保有する豊富なコンテンツをネットで配信するビジネスを展開しています。

How we do

  • カフェのような雰囲気の中開発しています
  • フリースペースでディスカッション

■LEAD OUT (GDP WAY)
・Leading edge
最先端のデジタルテクノロジーや教育理論、経営理論に触れ、積極的に取り入れ、最先端のサービスを創る。

・Enjoyment
顧客をハッピーにするために自分たち自身が情熱を持って楽しむ。常に変化を楽しみ、創る喜びを感じ、仲間と笑い合いたい。

・Agile
変化が激しい世の中においてスピードの速さが命。何事にも速く判断する、速く動くことを意識。

・Data driven
感覚的につかんでいるものを、データで検証する姿勢を常に持つ。データからの解釈が価値創造につながる。

・Open & connect
イノベーションは自社だけでできると思うのは間違い。ドアを開け、外に出て、知恵のある人と繋がり、巻き込む。

・User centric
購買する顧客、そして、サービスを使うエンドユーザーの体験価値を高める。ユーザーの気持ち・感情を常に考え、サービスを開発・改善する。

・Teamwork
共に働く社内外の仲間が存在するから、仕事ができることを忘れはならない。周囲を積極的にサポートし、ハートフルにコミュニケーションする。

■多様なメンバーが参画しています
元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者(CTO)、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。

■働き方
・リモートワーク可
・フレックス制度(コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間)
・実働 7.5 時間/日
・平均残業時間実績値:20 時間/月
・カフェスペースでのドリンク無料
・休日の社外セミナー参加時の振休取得可
・経費で書籍が購入できる
・副業可
・時短勤務制度あり
・経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境
・エンジニアの声が響きやすい環境
・自由と自己責任(With great power comes great responsibility)
・社内のエンジニア勉強会多数

■その他
・Scrum スタイルでアジャイル開発を実施しています
・マイクロサービスアーキテクチャを採用しています
・フロントアプリケーションはSPAを導入しています
・ノートPC支給(最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)
・27インチディスプレイ支給
・エディタや IDE、その他のツールはご自由にお使いください。

As a new team member

■チームの紹介
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

■機械学習PJTの紹介
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324

■業務詳細
既存事業の成長支援のためのデータ分析を担当して頂きます。

具体的な案件の例は以下になります。
 ・グロービス学び放題の法人顧客のLTV予測 (LTV寄与要因の特定)
 ・グロービス学び放題のKPI設計支援

全てがこの形になるわけでは無いですが、分析プロセスは以下のような形になる事が多いです。
 ・PMと連携して、データ分析で解決すべき事業イシューを選定。
 ・基礎分析を通して、選定したイシューがデータ分析で解決出来そうかを見極める。
 ・解決出来そうであれば、統計モデルなども使った本格的なデータ分析を進行。(モデルは解釈性を重視)
 ・データ分析結果を踏まえたイシュー解決方法(=施策)を検討。
 ・データ分析結果と検討した施策をビジネスサイドにレポーティング。

案件を進める際には、PMが付く形を想定しているのでPM業務はスコープ外となります。
またデータ分析を進める際には、シニアレベルのデータサイエンティストからのサポートも想定しています。

■必須条件
▼ビジネス力
 ・論理的思考力
 ・定量分析能力
 ・業務プロセスやドメイン知識をクイックにキャッチアップする能力 (ヒアリング等を通じて)
 ・レポーティング能力 (ストーリーライン検討からわかりやすい資料作成まで)

▼実務経験
 ・なんらかのデータ分析の実務経験 (期間や内容は問わない。基礎集計でも可)
 ・コンサル会社でのコンサルタント職 or 事業会社での経営企画職としての実務経験 (期間や内容は問わない)

▼人物特性
 ・統計への強い興味
 ・データサイエンティストとして成長していきたいという強い意志
 ・統計モデリングのために必要なIT技術は習得していきたいという強い意志

■歓迎条件
▼データ専門性
 ・参照系SQLを使ってデータ集計などが自在に実施出来る
 ・統計の基礎知識 (統計検定2級レベル)
 ・ライブラリ等(例:scikit-learn)で統計モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python, Rなど)

▼実務経験
 ・ビジネスアナリティクスの実務経験
 ・マーケティングデータ分析の実務経験

■ポジションの魅力
・少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。
・高い専門性を持ったメンバー(データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。
・チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。
・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。
・フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

■開発環境
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

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  • 東京都千代田区二番町5-1 住友不動産ビル
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    株式会社グロービス