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中級職位
組み込みLinuxエンジニア
於2017-08-10 瀏覽次數 1,320

高粒度データ処理のためのターミナル開発!組み込みLinuxエンジニア募集!

株式会社アプトポッド

株式会社アプトポッド嘅成員 查看更多

  • Hirotaka Kajita
    工程師

  • 坂元 淳一
    市場行銷

  • 小沢 幸平
    人事

  • Takeuchi Hiroki

What we do

  • デザイン性にも拘ったVisualM2M
  • 双方向でのリアルタイムなデータ伝送を実現するintdash

アプトポッドは、日本のIoT、M2Mを牽引するテクノロジーカンパニーです。

「ファストデータ」と呼ばれる膨⼤かつ短周期な⾼粒度データを⾼速で伝送、収集することを強みとしており、自動車、産業機器、ロボティクス等の遠隔制御やセンサーデータの可視化をするプロダクトの開発を行っています。

【プロダクト】
■Visual M2M
リアルタイムにクラウドに収集した高粒度のセンサーデータを、解析・分析するSaaSです。解析用途に応じてカスタマイズ可能で、UI/UXデザインにも拘ったユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。
https://www.aptpod.co.jp/products/vm2m/

■intdash
自動車や産業機器と遠隔操作端末などの機器との間でやり取りされる短周期データをモバイル回線を介して、リアルタイムに、そして"双方向"に伝送するためのIoTフレームワーク(Paas)です。 intdashにより、操作、制御、可視化などといったエッジ間をつなぐ、超低レイテンシーの高粒度データの双方向伝送を実現します。
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/

■EDGEPLANT
EDGEPLANTは、産業DXに不可欠な、AI/IoTにおける高度で堅牢なエッジコンピューティング環境を提供するハードウェアブランドです。EDGEPLANTは、GPU搭載のエッジコンピュータと、各種制御バスやセンサーネットワークに接続するためのインターフェイス機器、カメラシステム(予定)などで構成されます。
https://www.aptpod.co.jp/products/edgeplant/

【実例】
■本田技研工業様 マーシャル諸島共和国ソーラーEV共同実験プロジェクト
マーシャル諸島共和国にて立ち上がった「ソーラー電気自動車(EV車)プロジェクト」に『Visual M2M』が採用された例です。
車両のバッテリー状況、位置情報等各種データを記録するための装置を搭載し、クラウドサーバーへ上がったデータの運用状況を日本でモニタリングし、不具合があった際に迅速に対応する体制をつくりました。
https://www.aptpod.co.jp/casestudy/001/

■トランポリン選手の練習テスト計測
JISS(国立スポーツ科学センター)と協業し、スポーツにおける取り組みも行っております。
iPhoneを体に取り付け、9軸センサーを用い体軸を計測。リアルタイムに体軸の動きやブレがわかる3Dモデルや散布図を表示し選手へフィードバックするといった、科学的な練習を実現するための支援も行っています。
https://www.youtube.com/watch?v=u8RUKfNgBBg

【技術的な取り組み】
■高粒度データストリーミング
■双方向リアルタイム伝送
■リアルタイムインテリジェンス
・変動する通信帯域に対応するダイナミックフィルタ処理
・低サンプリングデータをRAWレベルに再現する予測補完モデルの実装
・機械学習による故障予測モデル生成
■データ欠損補完
・不安定な回線でもRAWデータを完全回収するデータ欠損補完
■モバイル伝送最適化
・2G,3GからLTEまで、モバイル帯域への最適化

【展望】
2021年3月にDBJキャピタル株式会社、みずほ証券プリンシパルインベストメント株式会社、エムスリー株式会社、きらぼしキャピタル株式会社、SMBCベンチャーキャピタル株式会社を引き受け先とする第三者割当、及び日本政策金融公庫からの融資により総額約8億円の資金調達を完了しました。特にエムスリー社とは遠隔医療・ヘルスケア分野への当社技術の適用やサービス開発などを視野に協業してまいります。

海外拠点展開や上場も見据えています。

Why we do

  • 自動車では安全運転支援や自動運転支援で活用を見込んでいます
  • スポーツ選手の体軸計測にも利用し、練習のフィードバックで活用

2020年までに300から500億個のデバイスがネットワーク化されるともいわれるIoT (Internet of Things)/ M2M (Machine to Machine)市場。

たとえば自動車、ウェアラブルデバイスなどから高速に出力される制御信号、センサー信号の活用のためには高度なファストデータ処理が必要とされます。1/1000秒レベルの高速で膨大な時系列データをインターネットを介して処理するためには複合的な最適化と処理技術が必要です。

エンドユーザーの挙動をリアルタイムに把握することが可能なファストデータの活用は生活とコンピューティングを密着に結び付ける革新的な世界観をもたらします。

自動車における安全運転支援、自動運転への活用、ヘルスケア・医療における遠隔診断、スポーツ・フィットネスにおけるティーチング・コーチング、エネルギーマネジメントなど、その活用シナリオは無限です。

How we do

  • 計測用ターミナルも自社でハードから設計を行っています
  • 少人数のため全員が各々のレイヤーを跨ぎながら協力しています

少数精鋭のエンジニアリングチームによる研究開発型組織でありながら、強力な実装実現力をモットーとしています。

IoT/M2M事業を推進するのに必要なエンベデッド技術から最新のWebテクノロジー、アプリケーションテクノロジーに取り組み、他社にはなかなか実現できないスピード感とエンドツーエンドの実装能力で自動車、スポーツ、ヘルスケア、エネルギーなど様々な分野の先行開発や最先端プロジェクトに貢献しています。

As a new team member

・データ収集用端末のソフトウェア開発(車載用途が中心となります)
・自社製品「intdash Edge Module ※」のクライアントアプリ(Linux/ C++) 開発、評価、及び技術的なサポート
・その他ペリフェラルデバイスのファームウェア、デバイスドライバ関連開発、評価

※ intdash Edge Module:低レイテンシーなIntDashプロトコルを用いて、ターミナルのデータをサーバーに送るためのソフトウェア群です。

【必須】
・組み込み系、もしくはサーバーサイド開発実務経験3年以上
・Linuxでデーモン、サービスをC++ / C言語で開発した経験
・TCP/IP・HTTP 等のネットワークプロトコルについての基礎知識
・ドキュメントおよび口頭での優れたコミュニケーション能力
・異なる専門性を有するメンバーへのリスペクト

【歓迎】
・製品開発経験
・Linuxに関わる知識(Kernel、デバイスドライバ等)を持っている方
・Yocto Projectでの開発経験
・CIの利用経験( Jenkins / GitLab CI / CirculeCI)
・リアルタイムOSでの開発経験 (Tron系OS)
・ターゲットボードへのOSのポーティング経験
・Golang, Python, Rust
・Jetson環境(L4T)に関する知識
・ROS (1/2) に関する知識

■開発環境 (クライアントアプリ)
・開発ジャンル  : 自社製品である「intdash」「Visual M2M 」のクライアントアプリ、および自社製品を活用したカスタマイズ製品
・言語      : C++11, C, Bash, Python, Golang, Rust
・環境      : Linux (debian 系), Yocto (poky)
・開発内容タイプ : 自社製品 / カスタマイズ製品

■開発環境 (ファームウェア/デバイスドライバ)
・開発ジャンル  : 自社製品向けファームウェア、デバイスドライバ関連開発
・言語      : C, C++
・環境      : STMicroelectronics, Microchip, Texas Instruments, NXP Semiconductorsなど各社のArm MCU
・開発内容タイプ : 自社製品

■開発環境 (共通)
・支給マシン   : macOS/Windows 問わず会社にて支給。モニタ等の周辺機器も購入可。
・開発手法    : プロジェクト毎 (基本的には Issue 駆動開発)
・プロジェクト管理: GitLab

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公司詳情
株式会社アプトポッド
  • 成立於2006/12
  • 有60個成員
  • 獲得超過$300,000資金 /
    在Techcrunch上推廣 /
    CEO懂得程式編碼 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
  • 東京都新宿四谷4-3 四谷トーセイビル3F/5F
  • 高粒度データ処理のためのターミナル開発!組み込みLinuxエンジニア募集!
    株式会社アプトポッド