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AI
於2019-08-07 瀏覽次數 508

物流システムにAIを導入/AIエンジニア

Datumix

Datumix嘅成員 查看更多

  • Valerie Safina
    行政/工商管理 (金融/會計,人力資源,其他)

What we do

当社は、2017年に米国で設立されたAIのSaaS企業です。既存のAI技術と実用化の例が少ない強化学習を組み合わせて、より複雑なビジネスへのソリューションを提供します。また、2018年に日本にもオフィスを設立し、米国と日本の両拠点から、世界中の最新の論文や新しい技術を積極的に導入していくことで、より精度の高い最先端のソリューションを提供しています。

Why we do

Datumixでは、AIの領域でも極めて難しい強化学習のビジネスへの応用に挑戦しています。

従来の機械学習では、過去のデータを元に、いかに人間の知見に近づけるか、もしくは人間に取って代わることができるか、というテーマに開発が行われています。

強化学習は、試行錯誤型のAIと呼ばれており、過去に人間が作り上げてきたもの・サービスを越える可能性を秘めています。

How we do

現在日本メンバーは15人おり、米国本社と連携して、最先端のAI開発に着手しています。
エンジニアやマーケティング、バックオフィス担当者が分け隔てなくコミュニケーションを取り合っています。
私たちが開発しているのは、AIの中でも主に強化学習という分野に特化しています。

說明

【業務詳細】
AIエンジニア
現在物流領域をターゲットに、AIのアルゴリズムの開発を進めています。
・コンピュータビジョン・自然言語処理・深層学習・強化学習等による機械学習アルゴリズム開発
・関連するデータの前処理・分析・可視化

【具体的な業務】
・物流システム・その他業務環境を再現する3Dシミュレータを開発していく
・開発業務だけでなく、自社プロダクトの企画にも深くコミットしていく
・チームとプロダクトに対して自主的にコミットし、プロジェクトを前に進めていく

【やりがい・魅力】
・米国本社のUSチームと連携し、最新技術でレベルアップできます。
・設立2年の成長企業なので、経営陣との距離の近さが魅力です。
・能力次第でさらなる重要ポストにつけるチャンスもあります。
・AIの領域でも極めて難しい強化学習のプロジェクトに関わることができます。

【必要要件】
・機械学習・データ分析の実務経験1年
・数理工学系の学位

【歓迎要件】
・英語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
・機械学習分野の論文執筆経験
・kaggle等の機械学習コンペの入賞経験

【事業展望】
当社では、AIの領域でも極めて難しい強化学習のビジネスへの応用に挑戦しています。
従来の機械学習では、過去のデータを元に、いかに人間の知見に近づけるか、もしくは人間に取って代わることができるか、というテーマに開発が行われています。
強化学習は、試行錯誤型のAIと呼ばれており、過去に人間が作り上げてきたもの・サービスを越える可能性を秘めています。

■ 配属部署情報
日本オフィスのメンバーは20代前半~40代前半の6名。少数精鋭だからこその団結力と一体感で、米国本社と連携しながら最先端のAI開発を行っています。エンジニアやマーケティング、バックオフィス担当者が部門の垣根を越えてコミュニケーションを取り合うオープンな職場環境です。

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公司詳情
Datumix
  • 成立於2018/08
  • 有15個成員
  • CEO懂得程式編碼 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
    獲得超過$300,000資金 /
    正在擴充海外業務 /
  • 東京都豊島区東池袋2-45-2 ステラビル 4F
  • 物流システムにAIを導入/AIエンジニア
    Datumix