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中級職位
機械学習エンジニア
於2020-07-30 瀏覽次數 709

自然言語や画像解析を通してアルゴリズムを創る。noteの機械学習エンジニア

note株式会社

note株式会社嘅成員 查看更多

  • note株式会社 代表取締役CEO・編集者。アスキー、ダイヤモンド社で雑誌、書籍、電子書籍の編集に携わる。おもな担当書は『もし高校野球の女子マネージャーがドラッカーの『マネジメント』を読んだら』『スタバではグランデを買え!』『なぜ投資のプロはサルに負けるのか?』『英語耳』など。大阪大学大学院経済学研究科博士前期課程修了。

  • 1985年北海道生まれ。千葉大学大学院工学研究科修了。ディー・エヌ・エーにてソーシャルゲームのサーバーサイド開発業務と運用を経験。2013年9月より現職。noteの立ち上げから関わり、現在もインフラからフロントエンドまで幅広く対応。

    note: https://note.com/konpyu

  • ユナイテッド株式会社に新卒で入社後、一貫してスマートフォン向けの広告配信プラットフォームの開発に従事。主にRTBにおける広告の入札単価決定やデータを用いたターゲティングの開発を行っていた。加えて、データ分析用のDBや分析環境の整備等も行った。現在はnote株式会社においてクリエイターがアップロードした記事、創作物を自動的に適切なユーザに届ける仕組みづくりを機械学習を用いて行っている。Kaggle Expert。

  • Machine Learning Engineer

What we do

「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。

6,300万MAUの「note」では、クリエイターが本拠地として各自のコンテンツを発表し、ファンと交流しています。
法人向け情報発信プラットフォーム「note pro」では、多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。
「cakes」は多数のクリエイターや出版社と提携しているコンテンツ配信サイトです。読者とクリエイターをより身近に結びつけることで、コンテンツとの新しい出会いの場を提供します。

会社説明資料 - https://note.jp/n/ncdf97fd53291#7ifpk

沿革 - https://note.jp/n/n70114bdbbbc4

note - https://note.com/

cakes - https://cakes.mu/

note社公式Facebook - https://www.facebook.com/notecorp.official/

note社公式Twitter - https://twitter.com/note_corp

Why we do

  • 代表取締役CEO・加藤貞顕
  • noteやcakesからうまれた作品

人々が本当に伝えたいことに専念できるようになるため。

インターネットの発展で、だれでも創作できる時代がやってきました。

創作のハードルは下がっていますが、続けることのハードルは高いままです。必要なのは、楽しく作り続けること、伝わるべきひとに届けること、それをビジネスにして生活の糧にすること。ネット上には、既存のメディア産業がもたらしてくれたような、クリエイター・メディア・ファンをつなぐエコシステムはまだ存在していません。

noteは、あらゆる人、あらゆる組織の、クリエイティブ活動を助け、続けていくための手助けをしていきます。

How we do

  • noteのミッション、バリュー
  • noteのオフィス(外苑前)

noteのメンバーは、以下のバリューを行動指針に、常に顧客への貢献を目指して行動しています。どんな課題に対しても当事者意識を持ち、前向きに楽しく問題解決する姿勢を求めています。

・クリエイター視点で考えよう
・多様性を後押ししよう
・クリエイティブでいこう
・つねにリーダーシップを
・すばやく試そう
・おおきな視点で考えよう

バリューに込めた想いはこちら
https://note.jp/n/naa4bdbc5fb78

noteの社員noteまとめ
https://note.jp/m/m24297b47f762

※オフィス内全面禁煙(オフィス外にも喫煙所はなし)
※在宅勤務をベースとしたフレキシブル出社制度を無期限で導入開始しました。リモート勤務手当も支給いたします。
https://note.jp/n/nf0985293c654

As a new team member

【データを活用し、クリエイターの想いをユーザーに届ける!noteの機械学習エンジニア】
「note」や「cakes」などのコンテンツサービスを展開し、急成長中の当社。非構造的な情報であるコンテンツが大規模になるにつれて、コンテンツ情報を適切かつ機械的に整理する仕組みが必要不可欠になっています。
今回は、仕組みづくりに関してプロトタイプ作成からモデルのデプロイまで一気通貫で取り組んでいただける機械学習エンジニアを募集します。

【このポジションの魅力】
◎MAU6,300万(2020年5月時点)を超える大規模CtoCサービス内に蓄積されたテキストデータ、イメージデータ、行動履歴データを活用できます。
◎noteの記事を適切な人に届けるアルゴリズムの考案、構築からA/Bテストでの評価まで一気通貫して行えます。

【具体的な業務内容】
機械学習チームでは「クリエイターがいい記事を書いたり、創作物をアップロードしたりすれば自然と共感できる人に届く世界観を機械学習を用いて構築し、維持する」ことを目標に、以下について取り組んでいます。
・他部署からの要望/分析結果からの機械学習プロダクトの要件定義
・要件にもとづくプロトタイプ作成
・プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築
・デプロイしたモデルのA/Bテスト

<具体的なプロジェクト例>
・ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示するエンジンの開発・改善
・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切に分類するエンジンの開発・改善
・下流のタスクのために記事を適切に評価するエンジンの開発・改善

【Python】
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはPyTorch, Keras, scikit-learn, fasttext等タスクに応じて適切に選択できます。

【AWS】
インフラはAWSを使っており、MLでは主にSageMakerを中心としたエコシステムを構築しています。

【Ruby on Rails】
cakes, noteともRuby on Railsを使っています。
DBはMySQL(Amazon Aurora)、バックエンドはnginx + unicorn、デプロイはchatopsでCapistranoを実行しています。

【開発マシン】
Macbookを支給しており、キーボードは選択できます。モニターも希望があれば支給しています。

【エンジニアのみなさんに読んで欲しい記事】
・AIとデータを駆使して、noteの理想に挑み続けるスペシャリストたち
https://note.jp/n/n6eb9d3281f18

・CEOとCTOが語る、noteが目指すインターネットの世界とエンジニア採用を強化する理由
https://note.jp/n/nb7d44ada222c?magazine_key=m24297b47f762

・エンジニア採用ページ「note engineering team」
https://engineerteam.note.jp/

【必須となるご経験・スキル】
以下、いずれもご経験がある方
・MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験
・機械学習系のライブラリ(scikit-learn、TensorFlow等)を使いこなせる方

【あればご活躍できるご経験・スキル】
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる方
・MLパイプライン構築だけでなく実サービス環境で実装できる方
・予測性能だけでなくシステムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムを構築できる方
・機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識、ご経験
・A/Bテスト等MLモデルを評価するための知識、ご経験

【こんな方と働きたい!】
・新しい技術へのチャレンジとサービスの改善のバランス感覚を持っている方
・サービス中心志向でプロダクトを作っていきたい方
・解決されるべき課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、物事を前に進めていくマインドを持っている方
・より良い課題の解決方法を探究し、プロダクトに落とし込める方
・最新の研究動向をキャッチアップし、サービス改善に役立てられるか考えられる方
・少人数チームで、自律的に動くのが好きな方
・本や雑誌を読んだり、ブログで発信するのが好きなど、メディア産業に興味がある方

成長著しい当社で培った能力を最大限発揮していきませんか?
※応募多数の場合、お話させていただきたい方にご連絡差し上げます。

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note株式会社
  • 成立於2011/12
  • 有100個成員
  • 獲得超過$300,000資金 /
    CEO懂得程式編碼 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
    在Techcrunch上推廣 /
  • 東京都港区北青山三丁目1番2号 青山セント・シオンビル 4階
  • 自然言語や画像解析を通してアルゴリズムを創る。noteの機械学習エンジニア
    note株式会社