ピクシブが提供している各種サービスでは、日々大量のコンテンツやログデータが蓄積されていっています。開発チームはサービスを着実に改善していくために、それらのデータを活用するのが日常です。またピクシブでは、BigQueryやLooker、Airflowを利用し、サービス横断でデータを一括して扱うことのできるデータ基盤を用意しています。

しかしながら、データが基盤に溜め込まれてから実際に活用されるまでの間には、様々な技術的工夫が求められます。

・どのログを参照し、どういった前処理を施し、どういったロジックで集計するか。

・可視化用途に集計済みデータを用意するのか、参照される度に都度集計するのか。

・BigQuery/Lookerのレイヤー間でどう責務を切り分けるか。

・それらを技術的にどう実現するか。

データに対するユースケースを把握した上で、基盤を柔軟に運用可能で、なおかつ品質の保たれた状態にすること。それがピクシブにおけるデータマネジメントです。社内各部署と直接関わり、データ基盤エンジニア・データ分析者と協力しながら、上記のような技術判断を重ねつつ、あの手この手でデータを事業価値・ユーザー価値に変換することがデータマネジメントエンジニアのミッションとなります。

将来的には、データスペシャリストとして社内のデータ活用全体をリードしていただきます。

■ 必須スキル
- 部署間の連携をスムーズに進行させるためのコミュニケーションスキル
- プログラミング言語（Python/PHP/Ruby/Goなど）を使ったプログラムの開発経験
- BigQuery等のSQLを前提としたDWHの利用経験・集計用SQLの作成スキル

■歓迎スキル
- 組織開発におけるプロダクトマネジメント経験
- 実務・プライベート問わず単身でプロダクトを開発しユーザー向けに提供した経験
- BigQueryの利用・整備経験
- Lookerの利用・整備経験
- Pythonを利用した業務コードやOSS等の開発経験
- 機械学習やデータ分析等のデータを活用した業務経験
- Webアプリケーション・スマートフォンアプリケーションの開発経験
- エンジニア組織のマネジメント経験（規模は問いません）
- SQLやデータ活用基盤の利用方法といった専門知識の教育経験