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データエンジニア
於2020-10-09 瀏覽次數 987

データサイエンティストと連携しビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集

マッキンゼー・アンド・カンパニー

マッキンゼー・アンド・カンパニー嘅成員 查看更多

  • 日本のマッキンゼー・アナリティクスグループのリーダー。小売企業や消費財メーカー、金融サービス機関を中心に、データ・アナリティクスを活用した組織変革、データドリブン経営、顧客ロイヤルティ、全社ブランディング、営業生産性改善、新規市場参入などに関するコンサルティングを実施

    主要なコンサルティング実績
    大手小売企業に対して顧客データを活用した品揃え・商品陳列・販促の最適化の実行支援
    消費財企業に対してアドバンスド・アナリティクスを活用したアジャイルマーケティング実行支援
    大手小売企業に対して顧客データを活用したカスタマイズ販促のオペレーション設計と実行の支援
    小売コングロマリット企業に対して...

  • 日本・アジアのテクノロジー、通信、インターネット関連の企業に対して、成長戦略策定、全社トランスフォーメーション、新規事業立ち上げに関する支援をしています。

    2013年にマッキンゼーに新卒入社したのち、18-19年にかけてはソフトバンクグループにてCOO Chief of Staffとして勤務。その後、再びマッキンゼーに戻り、現在はTech, Media, Telecom PracticeおよびMcKinsey Digitalのパートナーとしてコンサルティングに従事しています。新卒およびMcKinsey Digitalの採用リーダーの1人としても活動しています。

  • これまで20年以上にわたり、大手企業のIT戦略の立案と実行を支援。担当した業界は、小売、半導体、ヘルスケア、先端エレクトロニクス、公共部門など多岐に渡る。

    IT戦略の中でも、デジタル化の基盤となるクラウド移行、エンタープライズ・アーキテクチャの導入、サービス管理の最適化、IT組織のガバナンス改革、サイバーセキュリティ対策など、ITインフラストラクチャを機能軸としたトランスフォーメンションに関して深い知見と経験を有する。現在はマッキンゼー・デジタルにおけるリーダーシップの一人として、クライアント企業のデジタル・トランスフォーメーションによる全社変革に注力している。

  • I am responsible for McKinsey's tech talent recruiting.
    Being involved in various recruitment but my strength is particularly for AI-related tech talents.
    I get excited by meeting excellent tech talents and am looking forward to seeing the business impact that they can bring :)

As a new team member

マッキンゼーのAdvanced Analyticsを担うQuantumBlack (https://www.wantedly.com/companies/company_7257863) の一員として活躍していただきます。クライアントやデータサイエンティストと密に連携し、実世界のビジネス課題を解決するデータサイエンスや機械学習モデリングアプローチに関する機能を構築します。データエンジニアはデータサイエンスのプロセスやアナリティクスの基盤となるテクノロジーとプラットフォームを整備します。そして、最新の技術に触れつつながら、データパイプライン、ランリング、特徴量エンジニアリングに関する知識を得ることができます。

QuantumBlackは企業がデータを活用して意思決定を行うための支援を行います。私たちはビジネスでの経験と大規模なデータ分析・可視化の専門性と高度なソフトウェアエンジニアリングのノウハウを組み合わせて結果を導きます。製薬から金融、フォーミュラ・ワンまで、私たちは企業がより良い意思決定を行うために必要なデータサイエンスとデータの可視化に関するプロトタイプ構築、モデル開発、実装を支援します。

<役割と責任>
・データ・ランドスケープ、データの抽出方法や安全なデータの受け渡しアプローチについて検討する
・さまざまなソースやシステムからビックデータプラットフォームへデータの取得、取り込み、処理を行う
・多様なチームと、データ分析を通じてビジネス課題を解決する
・全てのエンゲージメントにおいて情報セキュリティ基準を担保できるようセキュリティ担当者と調整する
・データサイエンティストと共にデータフィールドをビジネス仮説にマッピングし、データをキュレート、ラングリングして、アドバンストアナリティクスのモデルで使える状態にする
・インフラチームと連携し、準備すべきテクノロジースタックを明確する
・新しくクリエイティブなテクニックを使いクライアントおよび社内のR&Dプロジェクトにインパクトをもたらす

<要件>
・ビジネスにおけるクライアントフェイシングや、チームの一員として仕事を行う経験
・Python、Scala、SQL、Javaのうち2つ以上のテクノロジーに関する十分な経験
・構造化データ、半構造化データ、非構造化データを理解し、情報を抽出してデータセット間のつながりを特定できる能力
・複数のデータベース技術に関する十分な経験:分散処理(Spark、Hadoop、EMR)、RDBMS(MS SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL)、NoSQL(MongoDB、DynamoDB、Cassandra、Neo4J、Titan)など
・AWS、Azure、Google Platform、Databricks などクラウド環境における経験および関心
・複雑なソリューションを分かりやすくコミュニケーションする能力
・日本語(日本語能力試験N2以上)および英語でのコミュニケーション能力

マッキンゼー・デジタルについての詳細はこちら: https://www.mckinsey.com/jp/careers/digital
QuantumBlackについての詳細はこちら: https://www.quantumblack.com/careers/

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  • 正在擴充海外業務 /
  • 東京都港区六本木1丁目9-10 アークヒルズ仙石山森タワー32F
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