株式会社JDSC嘅成員 查看更多
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教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、技術でアップグレードすること。そして、それをプロとして尊敬できるメンバーと取り組める組織を作ること。この2つが私の仕事です。
一緒に日本をアップグレードできる方、是非ご応募ください。
【経歴】
東京大学卒業後、マッキンゼーアンドカンパニー、米系メーカー等での経験を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所(Japan Data Science Consortium、現 株式会社日本データサイエンス研究所)を創設、代表に就任。
元 医療データ リーズンホワイ 監査役。
【著書】
『機械脳の時代』htt... -
JDSCのCDS (Chief DataScience Officer)として、小売、物流、電力業界などを対象に、産業レベルでプラスのインパクトをもたらす予測アルゴリズムの開発を行っています。東京大学との連携が強く、大学での研究活動も行なっています。
データサイエンティスト人材を最重要視する東大発ベンチャーであり、一緒に最高の環境と事業を作って下さる方を求めています。気軽にお声掛けください、宜しくお願いします。
【経歴】
YRPユビキタスネットワーキング研究所勤務後、東京大学にてApplied Computer Science修士号取得。マッキンゼーアンドカンパニ ーにて、製造・イン... -
できること。
- バックエンドシステム構築
- MLOpsの構築
- 技術採用
- データサイエンス
- システム実装可否のコンサルティング
- M&A対象のITデューデリジェンス
- ソースコード、DBモデル、アーキテクチャのレビュー
- エンジニアリングマネジメント
- DX(Developer Experience)改善
等々。
What we do
◆「利益に直結」したAI活用サービスの提供◆
デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、 収益が上がらなければ意味がありません。
JDSCは従来の人月単価に基づいた請求から決別し、 成果に基づいたコミッション請求により、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。
アプリケーション開発を通して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語/画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。
◆これまでの事業実績例とメディア掲載◆
◇需要予測
商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防ぎ、過剰生産による廃棄費用・保管費用を削減することを行いました。自社データからだけでは正確な予測ができない場合でも、JDSCが保有する景気情報・消費情報や、SNS上のビッグデータ解析を組み合わせることで人力での予測を超える予測精度を実現しています。
事例:大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功
◇不在配送の削減
不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげています。開発アルゴリズムを用いた実際の配送実験で不在配送が9割近く減少しています。
現在、東京大学とNextDrive株式会社と取り組んでいるプロジェクトはこちら https://www.prototekton-web.com/home
◇日経新聞 1面にて、大きく取り上げられました。
宅配時不在なくせ 東大発など2社、AIで商用化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39181040Q8A221C1FFR000/
Why we do
「UPGRADE JAPAN」
◆わたしたちは、日本をアップグレードする会社です◆
JDSCは日本の産業をアップグレードすることを使命とした、東大発のAI企業です。
今私たちが生きるのは、かつての高度成長時代ではありません。より少ない労働人口で、より多くのリタイア世代を支えなければかつての豊かさを維持できません。また、国外のマーケットに目を向ければ、デジタル化とグローバル化が急速に進行し、かつての日本の製造業が謳歌した海外成功モデルの転換なくして、生き残ることができない状況にあります。
こうした中で、大学で培われた知がより直接的な形で社会に貢献することが求められます。JDSCはこうした知の還元をリードし、社会が今の時代にあわせてアップグレードすることを使命としています。わたしたちはAI技術を通じて、企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしていきます。
◆東京大学の知を社会に還元する◆
ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。これらの領域での技術革新と活用推進のため、東京大学の複数の研究室と協力し、JDSCは知の社会還元と実装をリードします。
また東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進していきます。
How we do
◆メンバー
優秀な経営陣( https://jdsc.ai/team/ )と経験豊富で頭の回転が速いメンバーが揃う少数精鋭のチームです。多種多様なアイデアと地に足ついた実現方法の提案、また高い技術力によるその具現化が可能であり、アイデアとロジックの両立ができる非常に優秀なチームだと自負しています。
それぞれの分野でのプロフェッショナルがチームを作り、切磋琢磨しながら迅速に業務を行うことで、高度なソリューション提供のみならず、自身の成長をも可能な環境を作り出しています。
◆カルチャー
メンバーが能力を発揮することに非常にポジティブで、社外社内ともにパフォーマンスのためならそのための環境を用意する文化があります。
企業の成長と個人の成長をリンクさせる制度のほか、外部トレーニング出席や書籍購入等、必要だと認められるものは、かなり幅広い分野で会社から提供しています。
◆働く環境
事業内容や東大発ベンチャーということで堅く見られがちですが、上下関係のない雰囲気のなかで楽しく働いています!月2回のフライデーナイトなど、オフィス内外の関係者と広くカジュアルに交流する時間も設けています。
またフレックスやリモート勤務の導入もしており、個人の成果を最大限にするための制度にも意欲的に取り組んでいます。
As a new team member
各種採用媒体からの応募者の管理、選考の進行オペレーションを担当いただきます。応募者・選考担当社員・採用エージェンシーと密に連携をとり、入社までの支援をいただくお仕事です。
▼業務内容
・応募書類・Webテスト・リファレンスチェックの回収
・面談/面接の日程調整
・契約書締結進行
・採用エージェンシーとのコミュニケーション
・入社後オンボーディングへの連携
▼必須スキル
・Gsuite(Gmail, Googleカレンダー, Google Meet, スプレッドシート)、ZOOM、slack、HERP(採用管理ツール)などのツールをスピーディーに使えるITリテラシー(使用経験は不問ですが、新しく使うツールに抵抗のない方が望ましいです)
・マルチタスク力(複数の応募者の進行管理を同時並行するため、こまめに頭を切り替えて情報処理する力が必要です)
▼歓迎スキル
・採用実務経験
・ホスピタリティのある方
・先読みして備えられる方
・マメな方
・人事に関わる機微情報を倫理観を持って扱える方
▼勤務条件詳細
【期間】
■2021年2月~ ※応相談
■はじめは1か月ごとの契約
※ご本人のパフォーマンスやご意向を踏まえて最長1年間の更新可能性あり
【時間】
■9:30~18:30(コアタイム10:30~16:30)
※勤務時間の調整はご相談ください
※業務に慣れてきたら在宅ワークでの勤務も可能です
【日数】
■週4~5日
※ご連絡をいただければ、ご家庭やお子さんの予定で調整することも可能です
【休日】
■土・日・祝日
■夏季・年末年始
【残業】
■基本的にありませんが、繁忙期に発生することがあります
【服装】
■自由です