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中級職位
アルゴリズムエンジニア(CV)
於2021-04-26 瀏覽次數 321

画像認識・処理の技術を使ってモノづくり産業のポテンシャルを解放しませんか?

キャディ株式会社

キャディ株式会社嘅成員 查看更多

  • スタンフォード大学・大学院にて電子工学を専攻。世界最大の軍事企業であるロッキード・マーティン米国本社で4年超勤務。ソフトウェアエンジニアとして衛星の大量画像データ処理システムを構築し、JAXAやNASAも巻き込んでの共同開発に参画。その後、クアルコムで半導体セキュリティ強化に従事した後、アップル米国本社に就職。ハードウェア・ソフトウェアの両面からiPhone、iPad、Apple Watchの電池持続性改善などに従事した後、シニアエンジニアとしてAirPodsなど、組み込み製品の開発をリード。2017年11月に、キャディ株式会社を加藤と共同創業。

  • キャディ株式会社 代表取締役CEO

    東京大学卒業後、2014年にマッキンゼーアンドカンパニーに新卒入社。2年後の2016年に同社史上最年少でマネージャーに就任。
    シニアマネージャーとして、製造業の全社調達改革領域及びIoT/AI領域をリードするほか、グローバル戦略構築、新規事業策定などに従事。大手メーカー15社程度の調達改革に従事した結果、同分野への課題意識から2017年末にキャディ株式会社を創業。

    製造業領域の「特注品のAmazon」として、日本国内だけでも120兆円の巨大領域に、自動見積・受発注プラットフォームを提供しています。ものづくりの世界を、テクノロジーの力でより...

  • 元々は上場企業のグループ会社で上流工程から下流工程へIT開発に関わる全般並びにマネジメントを業務を経験。様々な開発手法や言語を学ぶうちに業務がつまらなく感じたため、現職へ転職。

    現職では元々稼働していたシステム全般を全て設計を見直しマイクロサービスアーキテクチャをベースにPython/Typescriptを利用したシステムへ刷新。

    各種機能の設計だけでなく実装も行なっています。

    Pythonに関しては社内で利用するIoC Containerを内包するFrameworkの開発など会社の基幹部分に寄与してきました。

    プロダクトのDomainの設計から実装 (コアビジネスロジックの実装...

  • CADDiにてQCDアルゴリズムを開発。C++17を主に使う。Golang, Rustを勉強中。

What we do

  • 独自のアルゴリズムで、3D CADデータから7秒で見積を算出。即時発注可能です。
  • 展示会でのブース出展なども通じて大手メーカーの顧客獲得も行っています。

【100年以上イノベーションが起きてない製造業の調達領域を変革】
独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムによって、金属加工部品を発注する企業と品質・納期・価格が最も適合する加工会社とのマッチングを可能にする製造業の受発注プラットフォームCADDiを開発提供しています。
https://corp.caddi.jp/service/

日本全国の町工場の見積を瞬時に計算する独自のアルゴリズムにより、紙中心のやり取りで
従来4週間以上かかることもあった特注加工品の見積を最短7秒で算出。
最適な工場を自動で特定し、高品質な加工品を低価格で安定供給します。

一方で、日本全国のパートナー町工場の製造原価を瞬時に自動で計算するため、従来は8割以上が
失注となり赤字受注も多かった無駄な相見積から町工場を解放し、黒字を保証します。

これにより、国内で120兆円にのぼる製造業の調達領域を大幅に効率化し、より生産性の高い
仕事に注力しながら発注側も受注側も利益を上げられる、新たな産業構造を構築します。

(参考)
・町工場に変革を。次世代マーケットプレイス型組織「CADDi」の全貌
https://ami.live/articles/6TJko25l0M6vIbDdC5xjd7

・町工場の75%が赤字である決定的な理由
https://forbesjapan-career.com/story/22

・元マッキンゼー社長"下町工場をクールに"
https://president.jp/articles/-/28507

・一緒に理想の未来を作りたい。下請けではなく、キャディのパートナーとして。
https://www.wantedly.com/companies/caddi/post_articles/164652

Why we do

  • 2019年11月、キャディ創立2周年をお祝いしました!
  • 経済産業省主導「J-Startup企業」に選出されました

【モノづくり産業のポテンシャルを解放する、ということ】
国内180兆円規模とも言われるモノづくり産業では、多くのメーカー企業やサプライパートナー企業が、見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい、など、あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。
こうした縛りを様々な側面から解決していくことで、各企業のポテンシャルを解放することが私たちの使命です。

そのためにはデジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。そんな未来にたどり着くために、あなたの技術を使ってみませんか?

【CVでモノづくり産業のポテンシャルを解放する、ということ】
モノづくり産業で多数扱われている「図面」。モノづくりを支える大事な要素であるにも関わらず、その取り扱いではテクノロジーがあまり活用されているとは言えません。

キャディでは画像認識や画像処理などのcomputer visionの分野の技術を使って、図面の管理や分析を自動化・高度化することを研究開発しています。その結果、モノづくりに携わる人々が煩雑な図面の管理や運用から自由になり、そのポテンシャルが解放されることを目指しています。

How we do

  • キャディ本社は総武線浅草橋駅、浅草線蔵前駅から徒歩約6分の場所にあります。大阪にもオフィスがあります。
  • 四半期に一度、そのクオーターの成果を讃えるWin Partyを開催しています!

【CADDi VALUES】
◆ もっと大胆に / Think Big
◆ 卓越しよう / Be Distinctive
◆ 一丸で成す / As One
◆ 至誠を貫く / Uphold Integrity

【産業を大きく変えるための事業展開と組織拡大】
2018年末に10億円の資金調達を完了し、まさに事業成長を加速するタイミングです。

まず板金加工品という日本国内4兆円の市場に特化してサービスを立ち上げましたが、2019年からは板金加工以外にも製品カテゴリを広げます。将来的には、受発注をコアとした
世界的な製造業プラットフォームを構築していきます。

現在の社員数は約70名。戦略コンサル、大手メーカー、メガベンチャー、スタートアップ、商社、ゲーム会社など多様なバックグラウンドのメンバーが参画。
テクノロジーの力で製造業を変えるべく、日々パートナーやお客様のために、プロダクト開発・事業開発に取り組んでいます。

3年後にこの調達領域でアジアNo.1のプレイヤーとなるため、組織もハイペースで拡大していきます。

As a new team member

【業務内容】
・図面から構成要素を精緻に分解するアルゴリズム開発
・解析された図面データから製造工程を半自動化するアルゴリズム開発
・3D 及び 2D の CAD・図面データ形状認識アルゴリズムの開発

【職務内容】
・図面解析チームでの図面解析R&D
 -図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D
 -図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D
・図面ビューワーへのつなぎこみ
・解析結果の生産管理プロダクトへのつなぎこみ

【開発環境】
・利用言語: Python, C++17, Rust
・フレームワークやライブラリ: TensorFlow, pytorch, WebGL, WebAssembly
・開発ツール: GitHub, CircleCI, CMake, Clang-9
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

【開発組織】
・数名の図面解析チーム
 -CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー
・スクラムベースの開発サイクル
 -JIRAによるチケット管理

【大胆に挑戦し、卓越したいポイント】
キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。これまで殆どイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそ面白味があります。
また、製造用の図面の画像データという先行研究のあまりない分野の研究となるため、複合的なアプローチにより一定のノウハウが確立された場合、研究成果としても意味のあるものになるでしょう。

【必須条件】
・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
・computer visionの領域をはじめとする、何らかの数理アルゴリズムの研究または実務経験
・基礎的な数学力(大学教養課程程度)
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

【歓迎要件】
・CNNなど深層学習を用いたCV処理の経験
・画像分類または画像認識タスクに対する研究経験
・CV分野の最新研究成果のキャッチアップ
・Pythonによる開発経験
・Rustによる開発経験
・機械学習パイプラインの設計ないし構築経験
・Vulkan/Metal/OpenGLなどのグラフィックス経験

【選考で大事にしていること】
・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味
・未経験の技術への貪欲さ
・データ構造やアルゴリズム、計算量など情報技術の基礎
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか

【語学力】
英語:ビジネスレベル歓迎
日本語:ビジネスレベル

(参考)
【サイトや資料】
CTOレター
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants
CADDi CULTURE BOOK
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-culture-book
【記事】
アルゴリズムで事業の非連続を創りたい – CADDi アルゴリズムチームへの招待
https://caddi.tech/archives/1651
【STUDDi】WebGL で学ぶ 3D Graphics の概略
https://caddi.tech/archives/1495
陰関数による形状表現 (1)
https://caddi.tech/archives/959

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公司詳情
キャディ株式会社
  • 成立於2017/11
  • 有100個成員
  • 在Techcrunch上推廣 /
    正在擴充海外業務 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
    獲得超過$300,000資金 /
    員工平均年齡為20多歲 /
  • 東京都台東区蔵前1-4-1 (総合受付3F)
  • 画像認識・処理の技術を使ってモノづくり産業のポテンシャルを解放しませんか?
    キャディ株式会社