1
/
5
ML/データサイエンス
中層
於2021-08-16 瀏覽次數 213

データを用いてモノづくり産業を改革するデータサイエンスエンジニア募集!

キャディ株式会社

キャディ株式会社嘅成員 查看更多

  • スタンフォード大学・大学院にて電子工学を専攻。世界最大の軍事企業であるロッキード・マーティン米国本社で4年超勤務。ソフトウェアエンジニアとして衛星の大量画像データ処理システムを構築し、JAXAやNASAも巻き込んでの共同開発に参画。その後、クアルコムで半導体セキュリティ強化に従事した後、アップル米国本社に就職。ハードウェア・ソフトウェアの両面からiPhone、iPad、Apple Watchの電池持続性改善などに従事した後、シニアエンジニアとしてAirPodsなど、組み込み製品の開発をリード。2017年11月に、キャディ株式会社を加藤と共同創業。

  • キャディ株式会社 代表取締役CEO

    東京大学卒業後、2014年にマッキンゼーアンドカンパニーに新卒入社。2年後の2016年にマネージャーに就任。
    シニアマネージャーとして、製造業の全社調達改革領域及びIoT/AI領域をリードするほか、グローバル戦略構築、新規事業策定などに従事。大手メーカー15社程度の調達改革に従事した結果、同分野への課題意識から2017年末にキャディ株式会社を創業。

    製造業領域の「特注品のAmazon」として、日本国内だけでも120兆円の巨大領域に、自動見積・受発注プラットフォームを提供しています。ものづくりの世界を、テクノロジーの力でよりアツく元気で豊かにしていき...

Why we do

  • 2019年11月、キャディ創立2周年をお祝いしました!
  • 経済産業省主導「J-Startup企業」に選出されました

【モノづくり産業のポテンシャルを解放する】
モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。
そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。

現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。
見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。
あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。

こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。
産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。

小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。
すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。

そんな未来を切り開くために、私たちは挑み続けます。

As a new team member

【業務内容】
・機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務
 - 図面データ形状認識アルゴリズムの開発
 - 図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発
 - 製造原価計算のアルゴリズム開発
 - 原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測

【職務内容】
・図面解析チームでの図面解析R&D
 - 図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D
 - 図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D
・図面ビューワーへのつなぎこみ
・製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発
・各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ

【開発環境】
・利用言語: Python, R
・フレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

【開発組織】
・数名の図面解析チーム
 - CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバー
・数名の製造原価計算チーム
 - 競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発
・スクラムベースの開発サイクル
 - JIRAによるチケット管理

【必須スキル】
・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
・機械学習を用いた研究または業務経験
・Pythonによる開発経験
・基礎的な数学力(大学教養課程程度)
・統計学の基礎知識
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

【歓迎スキル】
・GPU処理を用いた開発経験
・Kaggle等データ分析コンペティションの参加・受賞経験
・C++による開発経験
・Rustによる開発経験
・機械学習パイプラインの設計ないし構築経験
・Vulkan/Metal/OpenGL等のグラフィックス経験
・幾何学、代数学、集合論の基礎知識
・誤差追跡知識

【大胆に挑戦し、卓越したいポイント】
キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。これまで殆どイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそ面白味があります。

また、現時点で溜まっているデータの活用だけでなく、どんなデータがあればどんなイノベーションが起こせるか、という発想で臨みたいキャディは考えています。あなたのスキルでデータの積み重ねから起こる変革にチャレンジしてみませんか。

【選考で大事にしていること】
・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味
・未経験の技術への貪欲さ
・データ構造やアルゴリズム、計算量など情報技術の基礎
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか

【参考記事】
https://caddi.tech/archives/1651
https://caddi.tech/archives/1495
https://caddi.tech/archives/1517

熱門文章

アライアンスセールス対談~事業の最前線で活躍する二人が語るアライアンスセールスの魅力~
上場企業グループのCTOを辞め、キャディへ。「いまここで、全ての経験を泥臭くアウトプットしたい」
「完成してたらつまらない」赤字家業のV字回復を実現させた物流のプロが選ぶ、次なるカオスは製造業DX
其他用戶唔會知道你對其他公司有興趣
0個推薦
公司詳情
キャディ株式会社
  • 成立於2017/11
  • 有100個成員
  • 在Techcrunch上推廣 /
    正在擴充海外業務 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
    獲得超過$300,000資金 /
    員工平均年齡為20多歲 /
  • 東京都台東区蔵前1-4-1 (総合受付3F)
  • データを用いてモノづくり産業を改革するデータサイエンスエンジニア募集!
    キャディ株式会社