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データエンジニア
中層
於2021-08-16 瀏覽次數 192

データでモノづくり産業の課題を解決するデータエンジニア募集!

キャディ株式会社

キャディ株式会社嘅成員 查看更多

  • スタンフォード大学・大学院にて電子工学を専攻。世界最大の軍事企業であるロッキード・マーティン米国本社で4年超勤務。ソフトウェアエンジニアとして衛星の大量画像データ処理システムを構築し、JAXAやNASAも巻き込んでの共同開発に参画。その後、クアルコムで半導体セキュリティ強化に従事した後、アップル米国本社に就職。ハードウェア・ソフトウェアの両面からiPhone、iPad、Apple Watchの電池持続性改善などに従事した後、シニアエンジニアとしてAirPodsなど、組み込み製品の開発をリード。2017年11月に、キャディ株式会社を加藤と共同創業。

  • キャディ株式会社 代表取締役CEO

    東京大学卒業後、2014年にマッキンゼーアンドカンパニーに新卒入社。2年後の2016年にマネージャーに就任。
    シニアマネージャーとして、製造業の全社調達改革領域及びIoT/AI領域をリードするほか、グローバル戦略構築、新規事業策定などに従事。大手メーカー15社程度の調達改革に従事した結果、同分野への課題意識から2017年末にキャディ株式会社を創業。

    製造業領域の「特注品のAmazon」として、日本国内だけでも120兆円の巨大領域に、自動見積・受発注プラットフォームを提供しています。ものづくりの世界を、テクノロジーの力でよりアツく元気で豊かにしていき...

Why we do

  • 2019年11月、キャディ創立2周年をお祝いしました!
  • 経済産業省主導「J-Startup企業」に選出されました

【モノづくり産業のポテンシャルを解放する】
モノづくりに携わるすべての人が、本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現する。
そのために私たちは、産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくります。

現在モノづくり産業では、非常に多くの力が埋もれたままになっています。
見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい。
あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。

こうした縛りをほどくことで、各企業のポテンシャルを解放。
産業全体に大きな力を生み出し、豊かにすることが私たちの使命です。

小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも。
すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。

そんな未来を切り開くために、私たちは挑み続けます。

As a new team member

【業務内容】
・分析基盤の設計、構築
・機械学習パイプラインの設計、構築
・アルゴリズム設計に必要なデータ分析
・アルゴリズム担当が設計した各種アルゴリズムの実装支援

【職務内容】
・業務プロセスデータの基盤設計および構築
- 製造原価見積もりデータ
- 取引実績データ
- 製造管理プロセスデータ
- 各種プロダクトの利用状況データ
・事業仮説や業務改善仮説を得るための基盤データの分析
・各アルゴリズム担当と連携したデータ処理パイプラインの実現

【開発環境】
・利用言語
- フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
- バックエンド: TypeScript, Rust, Kotlin
- データサイエンス: Python, R
・フレームワーク・ライブラリ
- フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
- データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
・インフラ: GCP, GKE
・データベース: PostgreSQL, Firestore
・API: GraphQL, REST, gRPC
・認証: Auth0
・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook, Jupyter Notebook, Google Colab
・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

【開発組織】
・各開発チーム
- 製造原価計算プロダクト
- 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト
- 図面管理プロダクト
- 製造パートナー連携プロダクト
- その他、新規プロダクトも企画中
・各開発チームの運営
- 4-5名のチームが中心
- チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる
- テックリードやエンジニアリングマネージャーによるサポート
・スクラムベースの開発サイクル
- JIRAによるチケット管理

【必須スキル】
・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
・SQLの分析での利用経験
・Linuxの基礎的知識
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・パブリッククラウドの基礎的知識
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

【歓迎スキル】
・ネットワークに対する基礎知識
・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験
・再現性を重視したインフラ、Infrastructure-as-Codeの実戦経験
・GCPを利用したシステムの運用経験
・BigQueryやApache Beamなどを利用したデータ分析基盤の構築・運用経験
・Datadogの運用経験
・Elasticsearchの運用経験
・RustやPythonやRによる開発または分析業務の経験

【大胆に挑戦し、卓越したいポイント】
キャディのプロダクトが増え、事業が成長するにつれて、多くのデータが溜まるようになってきました。一部ではそれを活用する動きがあるものの、モノづくり産業のポテンシャルを解放するには十分とは言えません。今後も成長を続けるプラットフォームとして、データの基盤と活用体制を見直す時期に来ています。

多くのユニコーン企業がそうであるように、データをどのように活用するか、そしてそれが再現性のある形になっているかは、事業成長のスピードに直結します。あなたの技術でキャディをデータで急成長する企業にしてみませんか。

【選考で大事にしていること】
・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味
・未経験の技術への貪欲さ
・データ構造やアルゴリズム、計算量など情報技術の基礎
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか

【参考記事】
https://caddi.tech/archives/1517
https://caddi.tech/archives/1651
https://caddi.tech/archives/2211

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公司詳情
キャディ株式会社
  • 成立於2017/11
  • 有100個成員
  • 在Techcrunch上推廣 /
    正在擴充海外業務 /
    獲得超過$1,000,000資金 /
    獲得超過$300,000資金 /
    員工平均年齡為20多歲 /
  • 東京都台東区蔵前1-4-1 (総合受付3F)
  • データでモノづくり産業の課題を解決するデータエンジニア募集!
    キャディ株式会社