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ケンブリッジ大学教授/ LCFI 研究者国龍/HOCITのCTO
アリババHOCインテリジェントテクノロジーアプリケーション政府/地方自治体、教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、物流、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水道、インターネット、製薬、農業、小売、製造、 交通、スポーツ、航空宇宙、広告、IOT、ICT、その他の産業AI IOT医学研究、ポーツ
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自我介紹
日本生まれのJapan系イギリス人国龍・多原龍ケンブリッジ博士、現在はICF、インテリジェント情報処理の英国の主要研究所である博士号取得者。ケンブリッジ大学の博士課程の教師であるHOCIntelligent Technologyの創設者の1人。2017年にケンブリッジ大学を博士号を取得して卒業し、現在はケンブリッジ大学のコンピュータ学部で研究に従事しており、ケンブリッジ大学のコンピュータおよび情報システム学部の研究者および教授を務めています。彼は敵対的な機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの分野で積極的に研究を行っており、トップ会議（ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAIを含む）で10を超える論文を発表しています。
Chinese中国科学院の研究者、JSAI人工知能協会の正会員、IEEE会員、SIGIR会員CAAI中国人工知能協会会員、AAA1国際人工知能協会会員。 ACMのメンバー、英国人工知能中国のACMコミッショナー
中国科学院の研究者、JSAI人工知能協会の正会員、IEEE会員、SIGIR会員、CAAI会員、中国人工知能協会会員。 AAA1 International Artificial Intelligence Society。 ACM CAAI会員、ACM CAAI中英人工知能協会中英人工知能協会会員、一般社団法人日本ディープラーニング協会
ケンブリッジ大学、ミシガン州立大学（パートナー：科学A.K.ジャイナアカデミー）で生体研究活動における米国のグーグル本社、GoogleのそろばんコアR＆Dプロジェクトのメンバーを務めています。主な研究の方向性は、コンピュータービジョンとパターン認識、インテリジェントな生物学的知覚、医療画像分析です。 IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TBIOM、CVPR、ECCB、NeuroPS、MICCAIなどの分野の権威ある国際ジャーナルおよび会議で50を超える学術論文を発表（筆頭著者IEEE T-PAMIの長い記事3）、Googleの学術引用が2500を超える（Hインデックス：24）;国の主要なR＆Dサブプロジェクト、ファンドの主要サブプロジェクト、ファンド管理、中国科学院の対外協力、企業協力など、10を超えるトピックの担当者として。研究結果は、FG2019最優秀ポスター論文賞、CCBR2018最優秀ポスター論文賞、CCBR2016最優秀学生論文賞、ICCV2015見かけの年齢認識コンテスト準優勝、ICMI2018顔面ビデオ濃度分析準優勝、NISTを受賞しました。 IEEE T-PAMI / T-IP / T-IFS / T-BIOM、CVPR、ECCV、NeuroIPS、MICCAI（筆頭著者IEEE T-PAMIロングアーティクル3）の分野の権威ある国際ジャーナルおよび会議で50を超える学術論文を発表記事）、Google Scholarは2,500回以上引用しました（H-Index：24）;国家の主要なR＆Dサブプロジェクト、ファンドの主要なサブプロジェクト、ファンド管理、中国科学院の海外協力および企業協力などの10を超えるトピックの担当者として。関連する仕事と技術は、カンファレンスで最優秀学生論文/最優秀ポスター論文賞を3回受賞しました（顔分析の分野で有名な国際会議FG2019の最優秀ポスター論文賞を含む）、国際コンクールで1位と2位に3回優勝しました。主にビデオ監視、継続的学習、ミクロ表現分析の研究に従事。 T / PAMI、T-IP、T-MM、その他のIEEE / ACMジャーナル、およびCVPR、ICCV、AAAIなどのトップ学術会議で30を超える記事を発表し、モノグラフを共同出版し、単一の記事に含まれるジャーナルの最高のインパクトファクター17.73。マイクロ発現分析に関する彼の関連研究は、US MIT Technology ReviewやBritish Daily Mailなどの国際的な権威あるメディアの記事によって報告されています。彼は科学技術省の主要な研究開発計画とフィンランド情報技術協会のポスドク研究資金プロジェクトを主宰しました。彼は、ACM MMおよびその他の権威ある国際会議の議長を務め、主流の国際会議で5つの特別セミナーを開催しました。 AttE2018タトゥーポジショニングおよびタトゥーポートレート認識評価チャンピオンおよびその他の多くの国際大会。コンピュータービジョンの分野のトップ会議およびジャーナルで60を超える論文を発表しました。彼は、CVPRおよびその他の会議のいくつかのセミナーの議長、ICCV2019、AAAI2019、IJCAI2020フィールド（シニアプログラム委員会メンバー）の議長
追求嘅目標
2020年05月08日現在
ERPコンサルティング、クラウドテクノロジー、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能の専門家。 研究の方向性：マルチメディアテクノロジー、ディープラーニング、機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、推奨システム、機械学習、データサイエンス、データマイニング。男性| 25歳ケンブリッジ大学コンピューター博士号（1995年7月21日）|現在海外在住| 10年以上の実務経験, Email: 1500467240@qq.com。Github https://github.com/guolong70 メール：yuhong268@gmail.com
氏名 多原龍
■略 歴
大学在籍、システム設計・プログラム作成業務を経て精力的に業務をこなし、Microsoft社、Google社 株式会社日立製作所等案件ソフト開発業務に専念プロジェクトリーダーとして業務遂行手 法の改善に着手し、ソフト開発期間の短縮を実現。また、大学卒業後 マルチコーディックソフト開発、 AI開発 IOT開発などでは、困難な局面を乗り越え、 顧客の要望を見事に達成。顧客より感謝状を頂くなど、多くの実績を残すことができました。常に新たの自分に挑戦し続け、会社とともに成長するの私は顧客の立場に立ったレスポンス」「人を大切にする」「意思を持って行動する」「自ら行動する」を、仕事のモッ トーとして業務を遂行してきました。進んで周囲とコミュニケーションするよう心掛け、信頼関係に基づいた仕事運び を得意としております。また、新規プロジェクトの立ち上げの手法や実績には自信があり、私の強みであると自負しております。
今後は、今までの開発業務経験・顧客サポート経験を存分に活かし、業務全体を把握し推進できる担当として活 躍していく所存です。
貴社の企業・求人詳細を拝見し、今までの私の経験業務・スキルを活かして価値貢献できる業務内容であると考え、応募致しました。 今後、ビジネスパーソンとして成長していくために、今までの経験を活かしながら新しい仕事にチャレンジしたいと考えており、是非貴社にて挑戦させていただきたいと考えております。これから事業をさらに伸ばしていく貴社のフェーズにおいて、その一員として関わり、これまでの経験を最大限活用することで、組織成長に貢献できると考えております。
是非、一度直接お話する機会をいただけますと幸いです。
なにとぞ活躍の場を与えて頂けます様ご支援を賜りたく、よろしくお願い申し上げます
■職務要約
最近の仕事（10年）
ポジション：マネジメント中国CEO / CTO＆社長CTOおよび中国の社長
会社：米国のGoogle、CTO /アリババの契約企業の最高経営責任者HOC Intelligent Technology、英国ケンブリッジ大学PhDケンブリッジ大学教授、英国ケンブリッジR＆Dセンターのリーダー
業種：コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）
最高の教育/学位専門出身校：ケンブリッジ大学教育/コンピューター学位：博士号
英国インテリジェント情報処理主要研究所ICF
2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年
2017年1月 LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs
ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得、ケンブリッジ大学教授、最高技術責任者。最先端のテクノロジーリーダー。 AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、量子人工知能およびその他の最先端テクノロジー。
多原龍 ケンブリッジ博士、現在はICF、インテリジェント情報処理の英国の主要研究所である博士号取得者。ケンブリッジ大学の博士課程の教師であるHOCIntelligent Technologyの創設者の1人。2017年にケンブリッジ大学を博士号を取得して卒業し、現在はケンブリッジ大学のコンピュータ学部で研究に従事しており、ケンブリッジ大学のコンピュータおよび情報システム学部の研究者および教授を務めています。彼は敵対的な機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの分野で積極的に研究を行っており、トップ会議（ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAIを含む）で10を超える論文を発表しています。
ケンブリッジ大学研究者、JSAI人工知能協会の正会員、IEEE会員、SIGIR会員、CAAI会員、中国人工知能協会会員。 AAA1 International Artificial Intelligence Society。 ACM CAAI会員、ACM CAAI中英人工知能協会中英人工知能協会会員、一般社団法人日本ディープラーニング協会
ケンブリッジ大学、MIT大学で生体研究活動における米国のグーグル本社、GoogleのそろばんコアR＆Dプロジェクトのメンバーを務めています。主な研究の方向性は、コンピュータービジョンとパターン認識、インテリジェントな生物学的知覚、医療画像分析です。 IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TBIOM、CVPR、ECCB、NeuroPS、MICCAIなどの分野の権威ある国際ジャーナルおよび会議で50を超える学術論文を発表（筆頭著者IEEE T-PAMIの長い記事3）、Googleの学術引用が2500を超える（Hインデックス：24）;国の主要なR＆Dサブプロジェクト、ファンドの主要サブプロジェクト、ファンド管理、ケンブリッジの対外協力、企業協力など、10を超えるトピックの担当者として。
彼の研究分野はコンピュータービジョンと機械学習です。彼は国内および国際的なジャーナルや学会で300を超える論文を発表しており、そのうち80を超えるCCF Aタイプの論文は、Google Scholarによって16,000回以上引用されています。顔認識の研究開発の研究成果が授与されました（高次元の非線形視覚パターン分析の研究成果が授与され、視覚的多様体モデリングと学習の研究成果がCVPR2008 Best Student Poster Award準優勝を受賞しました。チームが開発した顔認識技術は、公安部門やファーウェイなど多くの製品やシステムに適用されており、優れた経済的および社会的利益を達成。ICCV11、ACCV12 / 16/18、ICPR12 / 14/20、FG13として招待されました。 / 18/20、ICASSP14、BTAS18、CVPR19 / 20/21およびその他の10を超える主流の国際会議のフィールドチェアパーソン現在/ IEEE TIP、CVIU、PRL、ニューロコンピューティング、FCS、および他の国際学術ジャーナル（AE）の元編集者。
主な研究分野には、ERPコンサルティング、クラウドテクノロジー、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能の専門家、コンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習が含まれます。ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学
人工知能部門を率い、副社長が人工知能製品センターを率いる。彼は最初のフル機能のDMS、スマートセンサーシステム、および他の多くのAI製品を量産車に納入しました。彼は米国ワシントン州レドモンドにあるMicrosoft Researchで研究者として働いていました。彼の専門分野は、コンピュータービジョン、イメージングシステム、人間の行動の理解と生体認証、および自動運転です。 2018年には、オーストラリア研究協議会の早期発見専門研究者賞を受賞しました。2回目のLIPチャレンジでは、人間の分析軌跡が1位になりました。2016年には、2016年にCIE Outstanding Doctoral Dissertation Awardを受賞し、2014年にはILSVRCは、オブジェクト検出タスクの最初の場所を獲得しました。彼は、CVPR 2019と2020の不完全なデータ（LID）、ICCV 2019の低品質の画像とビデオからの現実世界の認識（RLQ）、およびCVPR 2019の人（LIP）からの学習について組織しましたセミナー。主に機械学習技術を適用して、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのコンピュータービジョンの問題を解決。
主な研究の方向性は、UAVビジョンと計量学習です。現在、彼は科学技術部、中国国家自然科学財団機械学習とコンピュータービジョンに関連する国際会議やジャーナルで70を超える論文を発表しました。近年は、UCV2018、ICCV2019、ECCV2020 UAVビジョンセミナーの責任者を務め、浙江省自然科学一等賞、江蘇省自然科学一等賞を受賞した。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパートAI AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）技術の1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジー。ディープラーニングと組み合わせたラグビーゲーム分析システムが開発されました。AIの経過時間を測定するために、カメラで人体の動きを撮影します。体の姿勢と動き、AIガイド5Gテクノロジーデータマイニング、人工知能：1、ネットワーク分析（ソーシャルネットワーク）2、データクラスタリング3、医療データ処理4、推奨アルゴリズム5、精密教育
AI AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、政府/ローカルに最適政府の最先端技術教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、ロジスティクス、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水、ネットワーク、製薬、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、モノのインターネット、ICT、その他の産業
IEEE、NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECVC、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJは100回以上公開されています。
人工知能とディープラーニングの分野のリーダーであり、英国（Google）研究所のPM/CTOであり、40以上のアルゴリズム研究チームを率い、300以上の特許を蓄積しています。彼は無人自動車と医療ECG支援診断の分野で人工知能の関連研究に従事してきました。 2018年松下研究所案件参加し、オーディオおよびビデオ信号処理と圧縮アルゴリズムの設計と応用に従事し、その後画像認識の分野の研究に注力。 2018年には、チームをディープラーニングにシフトすることで主導的役割を果たしました。彼は、ディープラーニングとコンピュータービジョンの分野で目覚ましい成果を上げました。彼は、コンピュータービジョンのフルスタックの技術的能力と、複数のアプリケーション分野にわたる技術を持っています。そして、認識、歩行者の検出と追跡、歩行者の再認識、車両の認識、自動運転、運転者の行動の検出、モバイル操作ロボットなどの分野は、世界クラスの結果を達成しています。 2019年3月、シェンシェンメイは国内のAI企業であるPengsi Technologyにシンガポール研究所の主任科学者兼学部長として入社し、監視とセキュリティ、スマートシティ、自動運転、インテリジェントロボット、AIファクトリオートメーションの分野における関連技術の研究に専念しました。 。 2019年、シェンシェンメイはPengsi Singapore Research Instituteを率いて、顔認識、歩行者の再識別（Person ReID）、車両の再識別（Vehicle ReID）および異常を含む13のコンピュータービジョンテクノロジー関連の世界選手権で優勝しました行動検出（異常検出）およびその他のコンピュータービジョンテクノロジーの多くの分野。
英国のICF研究所のパターン認識の英国国家鍵研究所の研究者、およびコンピュータービジョンの上級研究者。博士課程講師、南京人工知能チップ革新研究所の副社長。 2017年にケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、現在は主にディープラーニング、画像・動画コンテンツ分析、人工知能チップ設計などに携わっており、関連分野で100以上の学術論文を発表、英語で2編編集しています。関連する業績は、IEEE、ACM、CCFなどの国際および国内の学術機関のメンバーであり、自動化学会のパターン認識委員会の副事務総長を務めています。現在は、国際ジャーナルのパターン認識、IET Computer Visionの編集委員、ICICCS国際会議およびHHME の議長を務めています。 CCPR 2018パブリッシングチェアマン、ICIG 2019特別セッションチェアマンの組織化会長。
PROFESSIONAL APPOINTMENTS
Senior Research Scholar (2018 - today)
Future of Humanity Institute, University of Oxford
Research Affiliate (2019 - today)
Center for the Governance of AI, University of Oxford
Affiliate (2018 - today)
Black Hole Initiative, Harvard University
ACADEMIC QUALIFICATIONS
DPhil Philosophy, University of Oxford (2014 - 2018)
Advisors: Prof. Christopher Timpson and Prof. Harvey Brown
Topic: The Scope of Thermodynamics
MSt Philosophy of Physics, University of Oxford (2013 - 2014)
University of Oxford, Modules: Philosophy of Physics, Philosophy of Science, Philosophy of Mind
MSc Physics, Freie Universität Berlin (2011 - 2013)
Advisor: Prof. Dr. Jens Eisert
Thesis title: Superactivation of Gaussian Quantum Channels
BSc Physics, Freie Universität Berlin (2007 - 2011)
Thesis advisor: Prof. Dr. Joachim Heberle
Thesis title: Thermophoresis of Aureochrome
AWARDS AND FELLOWSHIPS
Visiting Postdoctoral Fellow, Black Hole Initiative, Harvard University (2017, 2018)
Visiting Fellow, Munich Center for Mathematical Philosophy, LMU Munich (2018)
Vice Chancellor's Fund Award, University of Oxford (2018)
Doctoral Scholarship Award, British Society for the Philosophy of Science (2014 - 2017)
Visiting Research Fellow, Center for Quantum Technologies, National University of Singapore (2011)
Scholarship, Begabtenförderung, Konrad Adenauer Stiftung (2007 - 2013)
PUBLICATIONS
C. Prunkl, On the equivalence of von Neumann and thermodynamic entropy, Philosophy of Science, forthcoming (Preprint: https://arxiv.org/abs/1810.09585)
C. Prunkl and C. Timpson, On the thermodynamical cost of some interpretations of quantum theory, Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 2018, https://doi.org/10.1016/j.shpsb.2018.01.002, (Preprint: https://arxiv.org/abs/1706.01050)
C. Prunkl, The Road to Quantum Thermodynamics, forthcoming in Quantum Foundations of Statistical Mechanics, eds. C. Timpson, D. Bedingham, OUP 2019
V.U. Ludwig, C. Stelzel, C. Prunkl, H. Krutiak, R. Steimke, L.M. Paschke, N. Kathmann and H. Walter, Impulsivity,self-control and hypnotic suggestibility. Consciousness and Cognition, 22(2):647-653, 2013
POPULAR ARTICLES
C. Prunkl, Endlich Unendlich - auf der Suche nach dem ewigen Leben. SHIFT, 4:14-19, 2016
C. Prunkl, Das Schummeln der Lämmer - Von kleinen Lügen und großen Konsequenzen, SHIFT, 1:42-46, 2013
MANUSCRIPTS
C. Prunkl and C. Timpson, Black Hole Entropy is Entropy, 2016 (Preprint: https://arxiv.org/abs/1903.06276)
C. Prunkl and K. Robertson, Thermodynamics without Observers, 2017
INVITED TALKS
Boltzmann Brains and Simulations - Rethinking the Skeptical Hypothesis
Philosophy of Physics Seminar, Universität Bonn, 2019
Thermodynamik und Schwarze Löcher - ein Exkurs
1. DPG Wochenendseminar zur Philosophie der Physik, Universität Bonn, 2018
The Role of Information in Black Hole Thermodynamics
Foundational Problems of Black Holes and Gravitation, Munich Centre for Mathematical Philosophy, 2018
Resource Theories and Axiomatic Thermodynamics
Philosophy of Physics Conference, University of Western Ontario, 2018
Black Hole Entropy, how much information do we need?
Sigma Club, London School of Economics, 2018
Philosophy of Physics Seminar, University of Oxford, 2018
The Black Hole Initiative Colloquium, Harvard University, 2017
On the thermodynamical cost associated with some quantum interpretations.
Leuven-Buenos Aires Workshop on the Philosophy of Physics, University of Leuven, 2016
CONFERENCE TALKS
Black Holes and Information
European Philosophy of Science Association, Geneva 2019
Symposium on Black Holes: Entropy and System Size
British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Oxford 2018
Thermodynamics without Observers?
Conference on the Second Law of Thermodynamics, LMU München, 2017
Black Hole Entropy is Entropy (and not Information)
Thinking about Space and Time: 100 Years of Applying and Interpreting General Relativity, University of Bern, 2017
5th International Summer School in Philosophy of Physics, Saig, 2017
A Tale of Two Entropies - defending the von Neumann Entropy.
Philosophy of Science Association Biennial Meeting, Atlanta, 2016
Are some quantum interpretations hotter than others?
British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Cardiff, 2016
TEACHING
Governance of AI, University of Oxford, 2019
Advanced Philosophy of Physics, University of Oxford, 2019
The Ethics of AI, Oxford AI Society, University of Oxford, 2019
Introduction to Logic, Teaching Assistant, University of Oxford, 2017
Philosophy of Science, Tutor, University of Oxford, 2015
Quantum Theory and Quantum Computers, Teaching Assistant, University of Oxford, 2014
OTHER ENGAGEMENTS
Expert on Governance of AI
UK 2070 Commission
Expert Panelist, Mentor
A.I. Impact Weekend at the Oxford Foundry, 8.-10.2.2019
References
[1] Guolong et al. "3D convolutional neural networks for
human action recognition." IEEE transactions on pattern
analysis and machine intelligence 35.1 (2013): 221-231.
[2] Guolong Ng, Joe, et al. "Beyond short snippets: Deep
networks for video classification." Proceedings of the IEEE
conference on computer vision and pattern recognition. 2015.
[3] Guolong et al. "Temporal segment networks: towards
good practices for deep action recognition." European
Conference on Computer Vision. Springer International
Publishing, 2016.
[4] Guolong et al. “Large-scale video classification
with convolutional neural networks.” Proceedings of the IEEE
conference on computer vision and pattern recognition. 2014.
[5] Guolong et al. “Multi-Stream Multi-Class Fusion of
Deep Networks for Video Classification.” 2015
[6] Guolong Seyed Morteza, et al. "Sports videos in the
wild (SVW): A video dataset for sports analysis." Automatic
Face and Gesture Recognition (FG), 2015 11th IEEE
International Conference and Workshops on. Vol. 1. IEEE,
2015.
[7] Guolong Reza Fuad, Keiichi Uchimura, and Gou Koutaki.
"Combined Convolutional Neural Network for Event
Recognition." Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of
Computer Vision. 2016.
[8] Guolong Christian et al. “Inception-v4, Inception-Resnet
and the Impact of Residual Connections on Learning.” 2016
[9] Guolong, Christian et al. “Going Deeper with
Convolutions.” Proceedings of the IEEE conference on computer
vision and pattern recognition. 2015.
[10 Guolong et al. “Deep Residual Learning for Image
Recognition.” 2015.
UiPath、BizRobo、automationanywhere、WinActor
認定資格RPA Developer Advanced Certification
Work experience
• Research Scientist in AI safety, DeepMind (2016-present)
• theoretical and experimental research on keeping advanced AI systems robust and beneficial
• Software Engineering Intern, Google (2015)
• developed and implemented machine learning algorithms for the Knowledge Graph
• Decision Support Engineering Intern, Google (2013)
• built statistical models of the impact of ads quality on click-through rate in R
• Teaching Fellow in Statistics, Harvard University (2012-2013)
• Quantitative Analyst Intern, D.E.Shaw & Co (2012)
• developed and tested risk modeling algorithms using statistical and numerical optimization methods in Python
• Summer Research Analyst in Computer Science, University of Toronto (2009)
• Teaching Assistant in Mathematics, University of Toronto (2007-2011)
Education
• Harvard University, PhD, Statistics (2016)
• University of Toronto, MS, Statistics (2011)
• University of Toronto, Honors BS with High Distinction (GPA 3.76/4.00), Statistics / Mathematics (2010)
Service
• ICML conference reviewer (2019)
• ICLR Safe ML workshop co-organizer (2019)
• Beneficial AGI (BAGI) conference co-organizer and technical safety program chair (2019)
• CIFAR International Scientific Advisory Committee for Pan-Canadian AI Strategy (2018)
• NeurIPS conference reviewer, top 30% of reviewers (2018)
• ICML conference reviewer (2018)
• AI, Ethics & Society (AIES) conference reviewer (2018)
• Beneficial AI (BAI) conference co-organizer (2017)
• Women in ML (WiML) workshop reviewer (2016-2017)
• Future of AI conference co-organizer (2015)
• Canadian IMO team deputy leader (2010)
Competitions
• IMO Silver medal, International Mathematical Olympiad (2006)
• Elizabeth Lowell Putnam Prize (2008)
• highest ranking woman in the Putnam mathematics competition in North America
• University of Toronto Putnam mathematics competition team (2006-2009)
• 3-person team consistently ranked in top 10 in North America
• ACM programming competition team (2007-2008)
• 3-person team competed on the regional level in North America
工作經歷
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Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
剑桥大学教授PM
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
剑桥大学教授2013-03 -
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中国Alibaba Group 哈牛橋智能科技
CTO
彼の研究の方向性には、データのクラスタリング、ソーシャルネットワーク、推奨システム、および医療データ処理が含まれます。彼は、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLSなどのトップ国際出版物や、KDD、AAAI、IJCAI、CVPRなどのトップ国際会議を含む100を超える学術論文を発表しています。 2019日中人工知能学会優秀博士論文賞を受賞し、権威ある人工知能ジャーナルであるJournal of Artificial Intelligence Research（JAIR）の共同編集者（AE）です。中国人工知能協会-パターン認識専門委員会、中国コンピューター協会-データベース専門委員会、中国コンピューター協会-コンピュータービジョン専門委員会、CCF-YOCSEF副会長（2018-2019）、CCF支部副会長（2019.3 -2021.3）。
国立研究開発法人理化学研究所人工知能プロジェクト（RIKEN AIP）の科学者であるデータ分析・人工知能研究所のメンバー。主な研究の方向性は機械学習とディープラーニングです。、日本物理化学研究所の人工知能プロジェクトで博士研究員。ノイズデータ（ラベルとサンプル）の強力なディープラーニング手法の開発を担当しており、その結果は、2019年に最高の成果を収めた理化学研究所賞を受賞しました。 。彼は、機械学習のトップ会議（ICML、NeurIPS、AISTATS、ICLR）およびトップジャーナル（JMLR、TPAMI、MLJ）の長期サービスのプログラム委員会メンバーおよびレビューアを務め、NeuroIPS’20のエリアチェアに選出されました。
近年、ディープラーニングは、画像分析、音声認識、自然言語処理などの多くの問題で急速な進歩を遂げており、多くのインテリジェントシステムやアプリケーションで不可欠なキーテクノロジーになっています。ディープラーニングモデルのパフォーマンスが向上し続けると、計算の複雑さとリソース消費も増加します。これは、特にリソースが限られているエッジエンドデバイスでのネットワークモデルの展開に大きな課題をもたらします。これらのネットワークモデルを効率的かつ効率的に計算する方法が重要な問題になっています。このレポートでは、定量的学習の観点からディープニューラルネットワークモデルの効率的な計算を紹介します。最初に、量子化学習に基づくモデル圧縮と加速方法を紹介し、次にオペレーターレベルの加速に基づく量子化エンジンを紹介し、最後に量子化計算に基づいたアーキテクチャとチップを紹介します。
Guolong、Ph.D.、HOC Intelligent Technology Nanjing Research Instituteの学部長、南京大学の学生起業家の講師、主な研究分野はコンピュータービジョンと機械学習、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、機械学習などの関連分野のトップジャーナルJournalおよびCVPR、ICCV、IJCAI、ICDM、ACCVなどの他のトップカンファレンスは20を超える論文を発表し、チームをiNaturalist、Apparent Personality Analysisなどの国際的な権威あるコンピュータービジョンコンペティションで3つの世界選手権に勝ちました。重要な国際会議PRICAI 2018およびICME 2019での「細かい画像分析」というタイトルの組織化されたチュートリアル。 「Analytic Deep Deep Learning-Principles and Visual Practice of Convolutional Neural Networks」の著者。 CVPR 2017の最優秀レビュアーおよび博士課程学生のための南京大学学長の特別奨学金として表彰され、ICCV、CVPR、ECCB、NIPS、IJCAI、AAAIおよびその他の国際会議のPCメンバーを務めました。 NEC USシリコンバレーラボラトリーは研究に従事しています。研究の方向性は、大規模なマルチメディア情報の検索とコンピュータービジョンであり、歩行者の再認識、きめの細かいオブジェクト認識、およびシーン理解の研究に焦点を当てています。彼は、IEEE T-PAMI、TIP、TMM、ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、その他の権威ある国際会議などの権威ある国際的なジャーナルに、最初の/対応する著者として50を超える論文を発表しています。 、主要な研究開発計画の栽培プロジェクト、国家の主要な研究開発計画、その他のプロジェクトを主宰しています。
主な研究対象は、カーネルアルゴリズム、マルチビュークラスタリングアルゴリズム、特徴選択アルゴリズムなどです。 90を超える論文と46のSCI（IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、IEEE T-Cybernetics、IEEE Tを含む17のIEEEトランザクションを含む）を発行-MMなど）、コンピュータ協会によってClass A会議の論文として指定された23の論文、Google Scholarは1,600回以上引用し、3つの論文がESIコンピュータサイエンス分野の上位10％に参加しました。彼は、AAAI 2016-2019、IJCAI 2016-2019、NIPS 2016-2018、およびAAAI 2020上級プログラム委員会のプログラム委員会のメンバーを務めました。国立自然科学財団青年基金、一般プロジェクト、および優秀青年基金のそれぞれを1つ主催し、研究結果は浙江省自然科学の最優秀賞を受賞しました。
専門スキルLinuxカーネルとドライバーの開発。Linuxカーネルドライバーの開発とX86およびARMプラットフォームに基づくデバッグの豊富な経験があります。V V4L / DVBオープンソースビデオドライバーフレームワークとALSAオーディオドライバーフレームワーク、FFMpeg / Gstreamerオーディオとビデオアプリケーションフレームワークに精通していること。USB USB / PCI /イーサネット/ I2C / ACPIドライバーおよび関連プロトコルに精通しており、ネットワーク、TCP / IP、AVB、DPDK、Linux環境プログラミング、C / C ++ / Shell / Pythonアプリケーションプログラミングの経験、git / subversion / perforceなどのマスターバージョン管理ツール、Yocto / buildrootに精通していること。オープンソースコミュニティと関連する開発プロセスに精通しており、Linuxカーネルのアップストリーム開発の経験がある（xHCI / ACPIなど）ザイリンクスfpga socプラットフォームとツールセット、および組み込みソフトウェアスタックに精通している。マシンビジョン関連（CNN / OpenCV / Tensorflow / Caffe / Pytorch）
その他の基本的な専門スキル
C / C ++ / Python /シェル/ Gdb / Git、U-boot / FreeRTOS、Yocto / Buildroot、QT / FFMpeg / GStreamer、Docker / Xen / KVM、FPGA HLSプログラミングとIPI設計、ザイリンクスツール（Vivado / SDK / SDSoC / Petalinux / DNNDK / xfDNN）
■実務経験
ケンブリッジ大学教授
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs、英国
AlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副社長CTO
実務経験プロジェクト経験学術研究経験実績*
2011-2017マイクロソフト開発チームのソフトウェアおよびハードウェア開発エンジニア、Google開発チームPMケンブリッジ大学
2017 / 1–現在のケンブリッジ大学博士、ケンブリッジ、OXBridge教授
リーバーハルムセンター、フューチャーインテリジェンスの未来、LCFI http://www.lcfi.ac.uk/トップ研究所、主任研究員、LCFI研究所、英国
深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能に関連するアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析ツールに精通している。言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識やその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎Google、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと連携しているバイオヘルスケア業界、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
◎ファナック、PFN（PREFERRED NETWORKS）、日立と連携。バイオヘルス医療画像解析と血液がんの早期診断技術の研究進展。国立がん研究センターと他の共同研究。ブロックチェーン技術と人工知能生物医学AIは、医療画像分析、電子医療記録（EHR）の詳細な研究、疾患の原因の発見、前臨床の創薬と臨床試験などの基本的な研究など、さまざまな分野で使用されています。
プロジェクト経験
◎アマゾン人工知能プロジェクト（Amazon Go）への参加：シアトルで実験的な食料品店が正常に実装されました。これにより、買い物客は棚で商品を拾ったり、レジを離れたり、セルフチェックアウトキオスクに立ち寄ったりできます。それらが店に入ると、コンピュータはそれらを視覚的に認識し、次にそれらを棚から取り出された製品にリンクします。顧客が離れると、システムはショッピングバッグの費用をAmazonアカウントから差し引いて、電子メールの領収書を送信します。
◎ドイツのeコマース企業Ottoに参加：ディープラーニングモデルを使用して何十億ものトランザクションを分析し、注文前に顧客が購入する傾向があるものを予測し、余剰在庫を20％削減し、生産を年間200万以上削減します。今後30日間でこのシステムによって予測される製品の精度は90％に達します。
◎フランスのグローバル小売業者のカルフール人工知能プロジェクト、および米国のターゲット人工知能プロジェクトは、パーソナライズされたプロモーション、分類された最適化、カスタマイズされた表示などの洞察に富んだ販売に基づいています。
◎富士通と共同で人工知能プロジェクト指紋認証コンシューマシステムを日本のスーパーやデパートなどに適用、日本の楽天人工知能サービス自動質疑応答プロジェクト
◎日本の建設会社清水建設人工知能プロジェクト：極限環境における私の特許インテリジェント建設（NASA）プロジェクト
◎コマツの多目的ドローン・ブルドーザー自動化システム
◎トヨタの「人体サポートロボット」（HSR）プロジェクト
◎米国MITメディアラボの研究者と連携
◎アリババの新人ネットワークプロジェクト、パイトンロボットスモールGを開発
ERP、SAPおよびその他の方向性
◎約8年間のERPコンサルタントの実装経験、SAP（MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA）およびその他のモジュールの経験、SAP R / 3（基礎）、SAP R / 3（ASAP）の経験SAP R / 3（在庫/購買管理）、SAP R / 3（管理会計）、SAP R / 3（財務管理）、SAP R / 3（生産管理）、SAP R / 3 BI認定コンサルタント
重要なプロジェクト経験
日本トヨタ自動車SAP輸入 自動DIDIプロジェクト
プロジェクトの紹介：自動車業界におけるAI機械学習、特にディープラーニングおよびその他の人工知能分野
◎組込みソフトウェア開発（Linux / SCM / PLC / DSP ...）10年以上;
◎コンピュータビジョン、機械学習、人工知能、データマイニング、情報検索、自然言語処理、音声認識などの分野で、コンピュータサイエンスにおいてケンブリッジ大学と協力する。
◎人工知能の専門家であるGoogle、Microsoft、Amazon、facebook、netflix、Apple、Japan Toyotaおよびその他のプロジェクトと協力する。
◎人工知能システムの設計および開発に参加し、ディープラーニングテクノロジーを適用して、音声、ビデオ、画像、テキストなどのリッチメディアデータをモデル化および分析し、関連製品にインテリジェントサポートを提供し、ビジネス開発を促進します。
◎ディープラーニングの分野における最先端のアルゴリズムとフレームワークの追跡を担当し、CNNなどの典型的なディープラーニングモデルの使用シナリオと方法に精通した、エンタープライズアプリケーション用の大規模なディープラーニングコンピューティングプラットフォームを構築します。
◎ResNetやMobileNetなどの一般的なネットワーク構造に精通しており、画像分類、画像セグメンテーション、オブジェクト認識、その他の関連分野での実務経験。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなどの主流のディープラーニングフレームワークの1つ以上に精通している; ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPHなどの関連分野で公開されている一部の論文は、クラウドコンピューティングおよびクラウドサーバー管理で10年以上の経験を持っている
◎Alibaba Cloud、AWS、Azure、GCPなどに精通していること。
◎C / C ++ / Python / Javaに精通し、コンピューターネットワーク関連の知識に精通しており、クローラープロジェクトで実務経験が豊富で、スクレイピー、セレン、美しいスープなどのクローラーアーキテクチャツールを理解していること。
◎Hadoopエコシステム、およびSpark、HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、Cassandra、Kafkaなどのその他のビッグデータテクノロジーに精通していること。自然言語処理（NLP）ツールおよびコンポーネントにおける10年以上の経験。
◎Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflowなどのオープンソースツールに精通している。実用的な開発経験がある。Java/ Python / C ++に精通している。ネットワークプログラミング、マルチスレッド、分散（Hadoop / Hive / Storm）に精通しており、10年以上の実務経験がある。
◎深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能関連のアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析に精通している。ツールと言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識およびその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎バイオヘルスケア業界-グーグル、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと協力して、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
2017/1-現在のAlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副ジェネラルマネージャーCTO
清華大学のコンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習の教授。技術的メガトレンドとの統合、主要な分析手法は政府/地方自治体、教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、物流、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水道、ネットワーク、製薬で使用されています、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、IOT、ICT、その他の産業。
AIレポータースポーツインテリジェントドライビングAI会計士AI外科ロボットAI尋問誤診AIロボット葬儀なしVR AR 3D AI犯罪追跡AI画像認識。中国科学技術協会、江蘇省カテゴリーAの最優秀賞は、浙江省政府主催のコンテストで優勝しました。偉大な健康産業：生物医学、医療機器、スマート医療、健康管理などがカテゴリーAの最優秀賞を受賞しました。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパート
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーは、ディープラーニングを組み合わせ、カメラを使用して人体の動きをキャプチャし、AIの通過する身体を測定するラグビーゲーム分析システムを開発しました姿勢と動き、AIが5Gテクノロジーを導く
◎C / C ++およびその他の言語、Matlab、Qt、ROSおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境の機械学習/データマイニングおよびその他のAI関連のアルゴリズムの研究開発に精通している;アルゴリズム関連のコードライブラリ、ツールライブラリのパッケージ化とリリース、AI関連のアルゴリズムパフォーマンスの最適化、エンジニアリング環境の展開、分散型ディープラーニングクラスターの構築と実装に参加する。
◎機械学習に関連する理論的知識と実践的スキルに精通しており、CNN、RNN、LSTMなどの典型的な深層学習モデルの使用シナリオと方法に精通していること。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなど、さまざまな種類の主流のディープラーニングフレームワークに精通しており、確かな数学とプログラミングのスキルがある。基本的な機械学習アルゴリズムに精通し、一般的な産業における機械学習のアプリケーションモデルを理解している。開発経験があり、ビッグデータ関連の知識に精通していること。
◎AIケースAmazon Amazon ALexa人工知能プロジェクトおよびinit人工知能プロジェクト：
AWSクラウドプラットフォームに基づくディープラーニングに参加しているAmazonの人工知能サービスロボットAlexaの開発。金融ソフトウェアに適用されたAmazon SagemakerフレームワークUS INTUIT
研究の方向性：マルチメディアテクノロジー、コンピュータービジョン、自然言語学習など
重要なプロジェクト経験
無人アスペクト
1. 2012 / 08-presentトヨタジャパンのスマートカー自動運転技術と日本のソフトバンク人工知能技術導入プロジェクト
2. NVIDIAの人工知能（AI）チップ自動運転チームと協力する
3.英国、ドイツのケンブリッジ大学の研究所と協力するMercedes-Benz Automotive Artificial Intelligence Project
4.自動運転技術/マツダ株式会社の研究開発プロジェクト
自動運転技術
◎車レベルの組み込みアーキテクチャに精通しており、パターン認識、マシンビジョン、ディープラーニング、パスサーチなどの人工知能テクノロジーに精通していること。
◎C / C ++、Python言語、Matlab、Qt、ROS、その他の開発ツールに精通しており、LinuxまたはQNX開発環境は、主な担当者として自動運転システム製品の開発経験があります。
◎自動運転に適した高精度マップ要素のタイプと精度の要件に精通し、レーザー点群フィルタリング、マップフィーチャー抽出、マップ構築などのアルゴリズムを習得します。C/ C ++およびその他の言語、OpenCL、PCLおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境に精通しています。衛星ナビゲーション、ディファレンシャルポジショニング、慣性ナビゲーションなどの基本原則、主流の統合ナビゲーションシステムの熟練した使用、移動オブジェクトの軌道推定に関連するアルゴリズムの習得。
2017 / 1-現在CTO、シニアテクニカルエキスパート、AIソリューション
中国の東部および南部市場でAIプロジェクトを推進するテクノロジーリーダーとして、中国のテクニカルサポートチームにおける人工知能/機械学習ソリューションの最初の技術エキスパート
Huawei Technology Co.、Ltd. Hangzhou Institute Project
彼の主な研究分野は、コンピュータービジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。 Alibaba Groupのチーフテクノロジースペシャリスト
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーディープラーニング、カメラでの人間の動きの撮影、AIを通過する身体の測定を組み合わせたラグビーゲーム分析システムを開発姿勢と動き、AIガイド付き5Gテクノロジー
AI研究開発
• 深層学習（Deep Learning）を中心とした人工知能（AI）技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。
◆具体的な業務内容
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
・レコメンドシステムの研究開発
・ゲームAIの研究開発
・その他事業での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
• ◆経験／能力
・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験
・高い論理的思考力
・数学的な深い知識（線形代数・統計/確率・微積分）
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験
・深層学習（Deep Learning）のモデル実装経験
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン
• AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。
• ◆具体的な業務内容
• AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。
• ◆経験／能力
• ・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験
・多岐にわたるタスクを整理する管理能力
・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力
・課題を解決するために必要な巻き込み力
・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力
• ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験
・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験
・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験)
・システム開発グループの組織マネージメント経験
・社外ステークホルダーとの交渉経験
※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント
学術
論文1.瞬時感情分析に関する関連研究は、MITの米国レビューおよび英国のデイリーメール（2019）を含む国際的な主流のテクノロジーメディアによって報告されています。
2. ICCV 2019（口頭承認率4.3％）を含むいくつかの重要な国際会議で口頭報告資格を取得しました。
3.重要な国際会議のエリアチェアとして、ACM MM 2020、IEEE IPTA 2016、IEEE PCSPA 2011。
4.主要な国際学術会議で5つのセミナーを開催する：IEEE CVPR 2020、ACCV 2016、IEEE FG 2018/2019/2020
5. Elsevierジャーナル「Pattern Recognition」（2017、最新のインパクトファクター5.898）、「Neurocomputing」（2017、最新のインパクトファクター3.317）により「Outstanding Reviewer」を受賞
6.かつて国際ジャーナルSpringer「Signal、Image and Video Processing」（SIVP）（2019）のゲスト編集者を務めた。
7.ビジュアル言語コーディングに関するレビュー記事「ビジュアルスピーチデコードの最近の進歩のレビュー」が、エルゼビアの国際ジャーナル「Image and Vision Computing」によって「Editor's Choice Article」（2014）としてリストされました。
8.共同インストラクターとして、第6回中国大学院スマートシティテクノロジーおよびクリエイティブデザインコンペティション（2019）で2つの最優秀賞を受賞しました。
賞と栄誉：
1. 2018年ナチュラルサイエンスアワードの最優秀賞;視覚的ロバストな特徴抽出と非線形分析
2. 2016年の科学技術革新における一流の若い才能。
3. 2016 IEEE-Outstanding Youth Science Foundationの受賞者。
4. 2015年の中国人工知能学会の優秀な博士論文。
5. 2014年中国コンピュータ協会優秀博士論文推薦賞。
6. SIAM SDM 2013学生旅行賞。
7. 2012 Microsoft Research Asia（MSRA）フェローシップノミネート賞。
8. IEEE ICDM 2011学生旅行賞。
9. IEEE ICDM 2010最優秀研究論文賞を受賞しました。
10. IEEE ICDM 2010 Student Travel Award。
研究プロジェクト：
1）ケンブリッジ大学の2019年の基礎科学研究事業手数料-新たな学際的学際的資金プロジェクト、脳機能リハビリテーションシステムの確立、および脳波データの分析に基づく蝸牛移植後の聴覚障害患者の臨床実証アプリケーション-2020.12、ホスト。
2）2019中国国家自然科学財団-一般プロジェクト、類似性学習に基づく異種データクラスタリングアルゴリズムの研究および適用、No。61876193、2019.01-2022.12。
3）2019 National Key R＆D Program Project "Community Risk Monitoring and Prevention Key Technology Research"
主な学術：
1）-人工知能研究ジャーナル（JAIR、CCF B、2019年8月以降）。
2）会議の共同議長：
-PRCV 2018、ウェブサイト共同議長。
3）プログラム委員会メンバー：
-IEEE ICDM 2014、2015、2016、2018、2019。
-AAAI 2017、2018、2019、2020。
-KDD 2019、2020。
-IJCAI 2019、2020。
-CIKM 2019。
-IJCAI 2018デモトラック、IJCAI 2019デモトラック、IJCAI 2020デモトラック。
-第8回ビッグナレッジに関するIEEE国際会議（IEEE ICBK）2017。
-ビッグデータ会議の第4回IEEE国際会議2015。
4）レビューア：
-IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、JMLR、IEEE TII。
-パターン認識、ニューラルネットワーク、ニューロコンピューティング、知識ベースシステム、情報科学、KAIS。
-他の多くの優れたジャーナル...
作品：
Google学者のホームページをご参照ください：
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en
http://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BUF1JEEK
出版サービス：
•コンピュータサイエンスフロンティアの編集者（2018年-）
•IEEE Trans。On Image Processing（2015-2018、CCFによるランクAジャーナル）の編集者
•Journal of Computer Vision and Image Understanding（2017-）の編集者
•パターン認識レターの編集者（2017-）
•ニューロコンピューティングの準編集者（2012-2016）
•EURASIP Journal of Image and Video Processingの編集委員
•コンピュータビジョンとアプリケーション（CVA）に関するIPSJトランザクションの編集者
•IET Computer Vision（2020-）の編集者
会議サービス：
•顔とジェスチャーの認識2020（FG2020）に関するIEEE会議のエリアチェア
•第34回人工知能に関するAAAI会議（AAAI-20）の上級PC
•IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020のエリアチェア
•2019年コンピュータービジョンとパターン認識に関するIEEE / CVF会議の議長
•IEEEバイオメトリクスに関する国際会議のエリアチェア：理論、アプリケーション、システム（BTAS 2018）
•IEEE顔とジェスチャーの自動認識に関する国際会議のエリアチェア（FG 2018）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2018のエリアチェア
•コンピュータービジョンに関する国際会議（ICCV）2011のエリアチェア
•バイオメトリック認証に関する中国会議のプログラムチェア2014、2015、2016
•2012年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
•コンピュータビジョン（ACCV）2012に関するアジア会議のエリアチェア
•顔とジェスチャーの認識に関する国際会議のエリアチェア（FG2013）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2014のワークショップの議長
•2016年アジアンコンピュータービジョン（ACCV）会議のエリアチェア
•2014年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
職務詳歴および主な実績
Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年（2011 年 1 月～2017 年 1 月）
ソフトセンター
職務内容
システム設計・プログラム作成業務 （システム・販売管理 他）
顧客への納入およびメンテナンス業務 （担当顧客数10 ８社 ） 他
職務遂行姿勢
●コミュニケーション能力
業務を潤滑に遂行するために顧客との信頼関係構築を優先。取引先の担当者とは日頃から良好な人間関係を維持していた。自分のコミュニケーション能力を高める貴重な経験となり、現在でも年賀状交換を続けている顧客を持っている。
課題発見力・達成力・責任感
顧客の要望するソフトの開発に何回も挑戦。納得できるソフトを独力で開発したく、懸命に取り組んだ結果、見事に目的を達成。ソフト開発に興味を持つようになり、また極めたい気持ちが強くなった。
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labsケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授（2017年 1月～）
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
職務内容
新たに、資金調達を実施後社内体制構築、会社組織としての立ち上げ、従来業務の体制、方向付け検討、 推進及び受託業務を業務分割の分社化推進を取締役 COO 兼システム技術部長として担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
アーリーステージのベンチャー企業で会社組織構築、従来業務の現場での管理業務、仕組み等を会社 経営の観点からルール確立、仕組み導入等を立案実施。また受託業務も業務分析整理をし、
新規立ち上げ分の受注獲得も推進。
職務内容
在籍中の部下と一緒に、資金を出し合って起業。株式会社への取引開始を行い、先ずは、構内 委託、ネットワーク保守業務対応を推進。また、新規カメラモジュールの取り扱いへも着手を行った。
その後資金調達等も実施し社員採用行い会社運営を行ってきた。 職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
IOT新規取引先開拓等により、日立ハイテクへカスタム基板の設計製造及び納品を手始めに、オリンパス株式会 社、ソニー株式会社との構内委託業務受注により、経営の基礎を固め、以降社員を増員し自社製品開発を 行い、２センチ四方の人が見ても色も形も分からない照度下で、カラーでフルハイビジョンにて映像が撮れるカメラを開発し、自社製品として、販売をしている。カメラ関係では車載を初めとして、AI医療用の術野カメラ（手 術の執刀医が頭に装着するカメラ）、眼科向け検査用AIカメラ等も手掛けている。
営業技術部 デザインセンター
職務内容
日本の取引先企業：マイコンファームウェア開発業務
日立製マイコン拡販活動および顧客サポート・拡販のための顧客技術支援業務 他
主な開発実績： 車載用レーザーディスクコマンダーマイコンソフト VTR タイマーチューナーマイコンソフト 他多数
日立製４・８・１６・３２ビットマイコン拡販に対するAI技術的支援業務
社内顧客獲得プロジェクト技術の対応業務 (日立製マイコン導入用ツール作成等)
職務遂行姿勢
●自発性・課題達成力
マイコンファーム開発業務(組み込み系ソフト・制御系ソフト)は、業務遂行の柱であった。開発の手法・計画 を顧客の立場に立って常に模索。自ら課題発見し、課題達成力を業務遂行を通じて身に付けることがで きた。現場経験から実績を積み上げたという実感があり、組み込み系ソフト開発の自信が持てるようにな った。
●コミュニケーション力・集中力・好奇心
日本の取引先企業の工場にて、自社製マイコン拡販のためのソフト開発に従事。1～3 ヶ月の期間で現地滞在を繰り返し、ほぼ常駐の勤務形態であった。現地従業員との意思の疎通を図るべく現地従業員と家族同然の付き合いをするまでに信頼関係が進展。結果通常業務も順調に進行し、営業技術の支援・ソフト開発・顧客対応など、当初の業務目標を すべて達成。任務終了後も、取引先の部長が滞在延長を懇願。光栄であり、手応えのある成果を残した と実感した。
職務内容
取引先企業新たに、半導体の事業の立ち上げを行う方針により、開発からビジネス立ち上げをIOT部門長として、総括 して担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
会社として半導体事業に参入すべき、事業新規立ち上げを行う前提で、現状分析、検討及び計画 立案実施。
職務内容
１．日本の取引先企業：①ソニー株式会社 マーケティング開発部門 TDC プロジェクト部
台湾開発センターでのカメラモジュール開発およびモジュールビジネス立ち上げ 韓国顧客技術対応 および 台湾開発センター立ち上げの日本側技術部隊を担当台湾開発センター立ち上げのための受託開発案件を具体的に技術検討
企画立案を実施し、台湾開発センターを主軸に開発案件を担当
②セミコンダクタソリューションズネットワークカンパニー SoC 事業本部第 2LSI 設計部門２部４課
（２部４課統括課長を担当。）
上記と併せ、2 つの課の統括課長として、進行中プロジェクトの棚卸・体制再構築・社内セット顧客との仕様決定を担当他プロジェクト全体のマネジメントに従事
（上記の出向に当たっては、ソニーLSI の時の部下も自ら希望して出向に来ており、一緒に業務にあたっている。）
２．応用技術業務の立ち上げ
顧客応用技術 （親会社から担当課が表彰）
ＭＰＥＧ等の応用技術業務対応 （担当地域：国内・韓国・台湾・香港・中国・マレーシア・シンガポール・欧州・米国） 社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務 など多数
社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務では、開発スケジュール初の短縮により、顧客より感謝状を頂いた。
※上記の業務遂行に当たり、プロジェクトリーダー・担当係統括係長および担当課統括課長を経験
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神・責任感
マルチコーディックソフト開発業務では、達成は不可能という周囲の評価に屈することなく、顧客の要望スケジュール通りに開発に成功。費用も当初のリスクヘッジを見込んだ見積を大幅に下回り、結果、顧客より感謝状 を頂いた。また、２０１８年２月より、上司の求めに応じ、ソニー㈱へ常駐し、AIカメラモジュールビジネス推進の 為台湾開発センター立ち上げの日本側組織の技術担当課統括を担当し、顧客対応を行ってきた。またこの過 程で上記マルチコーディックソフト開発の実績から、当時ソニー㈱セミコンダクターカンパニーで進んでいた同 種のプロジェクトの進捗に問題があり、当プロジェクトの建て直しに対し協力要請があり、セミコンダクターカン パニーにプロジェクト推進の課を創設し、統括職兼務対応し、約定通りの結果を出した。
■活かせる経験・知識・技術
・ APPを含め、製品設計・開発管理・リリースの経験がある、AI、blockchain等経験が含む。
・ 金融セキュリティ関連の仕事も担当
SaaSプラットフォームの設計・構築
健康管理SaaSプラットフォームの製品設計、アーキテクチャ、開発管理、リリースまで全プロセスを通してキーマンとして経験しております。
楽天金融系開発
20１１年から約１０年間ぐらいITシステムの新規開発、保守作業をキーマン、PM・CTO/CEOとして作業を行っております。
マネジメント経験が多く、最大３40名以上のマネジメントの経験があります。顧客への提案からリスク管理、進捗管理、品質管理、スコープ管理などを主に経験しております。
201１ / 01-現在のアリババ契約企業HOC Intelligent Technology Co. Ltd.（10年）
コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）| 500〜1000人|外資（ヨーロッパおよびアメリカ）|フルタイム。経営中国CEO＆CTOPresident中国CEO CEOおよびCTO社長Professional Experience Management China CEO / CTO＆President CTO and President of China
仕事内容：2012/1-現在：アリババ契約企業Haniuqiao Intelligent Technology Co. Ltd.
ポジション：中国CEO＆社長中国CEO＆社長同社は米国のグローバル戦略パートナーです。同社の主な事業は、Oracleデータベース、ミドルウェア、ERP、CRM、SCM、HRM、BPM、EPM、APM、PLM、BI、インターネット、ビッグデータ、Oracleクラウドコンピューティング（DaaS、IaaS）です。 、PaaS、SaaS）Microsoft、SAP、IBM、EMC、HP、DELL、Ciscoなどに基づく幅広い製品とITマルチドメイン製品。米国、ヨーロッパ、中国のお客様に最高のITシステムソリューションのコンサルティング、実装、サービスを提供します
世界のトップ500企業で10年の経験があります。ITおよびインターネット国際企業上位500社で10年の実務経験があります。
その中で、私は世界のトップ500のITおよびインターネット国際企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理における１０年の経験と経験があります。私は、中国の会社のCEO / CTOおよび社長（リーダー）として10年間の経験があり、600人以上のチームがあり、中国の企業の指導、管理、運営において幅広い経験があります。私は10年のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、チャネルチームの100人以上の人々が中国市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。私は、上位500のITおよびインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、中国の企業のビジネス戦略の発展のニーズを満たす一連の管理方法を実践、要約、および最適化しましたそして、企業の全体的な開発経験を効果的に把握する方法。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。１0年間の仕事で、私は毎年優れた仕事のパフォーマンスを達成しています：世界で最初の500のITおよびインターネット国際企業完了パフォーマンス：2017-現在：1000万/年から5億/年私が働いている、イギリスの中国の会社のチームを率いています。完了した実績：2011-2017：5500万/年から6億/年世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、その他の有名な国内外のITおよびインターネットメーカーの先進的な製品、テクノロジー、および将来の製品テクノロジー開発動向を学び、蓄積してきました。知識
以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。フォーチュン500企業
特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療およびその他の産業
私は、ITとインターネットのトップメーカー、業界システムインテグレーター、国内外の有名なトップ500企業などの戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。
■ホームページ
英語ホームページ（英語）：[@GoogleSite] [@GoogleScholar]
中国語のホームページ（中国語）：[@VIPL] [@MIRACLE] [@ ICT、CAS] [@UCAS]
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en学术https://sites.google.com/view/guolong95721/guolong
■資格
2002年06月 CET-6（大学英語テスト）
2006年12月 N1（日本語テスト）
2014年09月 PMP
Solution Consultant mySAP Basis workbench Certification (PA)
Solution Consultant mySAP MM Certification (PA) Project Management Professional(PMP)
mySAP BI - Business Information Warehouse
SAP NetWeaver 2005 - Business Intelligence
CISCO CCIE
Oracle 10g Certified Master – 2005
Microsoft MCSE MCSD
Oracle ACE – 2006
Sales Cloud Consultant （saleforceCertification ）
MCSA: Windows Server 2012, MCSA: SQL Server 2012, Server Virtualization with Windows Server Hyper-V and System Center, Amazon Web Services (AWS)
MCS: Developing Microsoft Azure Solutions, MCS: Implementing Microsoft Azure Infrastructure, MCS: Architecting Microsoft Azure Solutions
Google Cloud Platform (GCP)
SAPHANA
MCSA MCSE：sharepoint, MCSD：sharepoint applicat
技術認定
• Natural Language Processing in TensorFlow
Coursera certification ID: XN4NLC23X72Q
• Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Coursera certification ID: TQK4KY73A54V
• Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Coursera certification ID: D45T4MRC696R
• Sololearn Python3 Tutorial Course
https://www.sololearn.com/Certificate/1073-4977647/pdf/
• Nvidia DLI - Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://courses.nvidia.com/certificates/e2de94c95d074a5ba3c70aca45856800
代表的なご経歴
幅広い人脈を持つ
１】政財界における豊富な人脈を活用した、販路拡大およびアライアンス構築の支援
【２】新規事業設立やM&A戦略の構築を含む、経営全般のアドバイス
■ HOC Intelligent Technology 代表取締役社長
（【売】2,900億円 【従】37０名 【業】IT
人脈一覧
ペンタックスでの7年間の経験、および経済同友会をはじめとした各団体の経験により、 政財界の要人との豊富かつ強力な人脈をもつ。またその中でも、特にIOT精密機器業界の企業とは強いつながりがある。
業界 企業名 役職
電機機器 カシオ計算機 上席執行役員
電機機器 キヤノン 社長
電機機器 キヤノン電子 社長、専務
電機機器 ケンコー・トキナー 社長、取締役
電機機器 コニカミノルタTC 統括部長
電機機器 シグマ 社長、部長
電機機器 タムロン 副社長
電機機器 東京ドロウイング 会長
電機機器 船井電機 取締役
電機機器 東レエンジニアリング 部長
電機機器 東レ・メディカル 専務、執行役員
電機機器 ソニー 統括部長
電機機器 リコー 会長
電機機器 日立製作所 ヘルスケア事業本部長
電機機器 PALシステム 社長
精密機器 オリンパス 統括部長
精密機器 セイコーホールディングス 会長
精密機器 HOYA 副事業部長
精密機器 二コン 社長、常務
精密機器 日本電産コパル 統括部長
精密機器 加賀電子 会長
機械 オーク製作所 社長
機械 オイレス工業 社長
機械 森精機製作所 社長
機械 IHI 部長
化学 富士フィルム 会長、常務
不動産/建設 NTTファシリティーズ 統括部長
その他製品 トッパン・フォームズ 本部長
その他製品 凸版印刷 役員
■ PJ職務経歴
□2017年03月～現在 Alibaba Group 楽天日本 NTT日本 TOYODA
※※Alibaba中国関連HOCIntelligent Technology本社であり、日本向けシステム開発作業を行う会社である
□2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍６年
経 験 業 務
No 開発期間 システム名
（分野・主な技術・ポジション） ＯＳ名 言 語
ソフト 業務管理 要件定義 基本設計 機能設計 詳細設計 コーディング 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用保守
1 2017/4-現在 楽天請求送金システムAI財務分析
システム概要：
バッチ処理で他システムの請求送金データを処理し、帳票などで出力する
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Linux Java
PLSQL
Shell
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
2
2016/11～2017/5 健康管理システムAI健康診断
システム概要：
軍隊の高級幹部の健康管理を支援するシステムである。
システム規模：20人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Python
R ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
3
2015/8～2017/11 NTT健康管理SaaSプラットフォーム
システム概要：
健康管理システムをサービスとして健康診断機構に提供できるシステム
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Android
IOs
Batch
AliCloud
Python
shift ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
4 2014/1～2015/7 Alibaba e-Comments営業店システム開発・保守
システム概要：
営業店システム機能追加、メンテナンス。
システム規模：133人月
仕事の役割：PM／PL WindowsVista
Linux Java
C++
VBA
VB
Batch
Batch AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
5 2011/11～2015/7 TOYODA
次世代e-Comments営業店システム開発
システム概要：
次世代営業店システムの開発。
システム規模：270人月
仕事の役割：PM Windows JAVA
VBA
AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
期間 会社名 部門・担当
2017/01-現在 Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け 副社長・CTO
得意な分野 実務経験年数
OS Windows7 、Linux 13年
Server/DB SQLServer、MySQL 10年
言語/ツール JAVA VB.Net Python、C、C＃、C++、Java、PHP等 13年
ソフト関連業務経験年数 10年 日本の仕事年数 11年 日本滞在年数 24年
日本語 レベル１ ： 問題なし ２ ： 若干不足気味 ３ ： 少しできる ４ ： 全然分かりません
聞く能力 日常会話 作業会話 話す能力 日常会話 作業会話
１ １ １ １
実務経験 A ：実務経験有り B ： 実務経験なし
レベル １ ： 問題なし ２： 少しできる ３ ： 弱い ４ ： 全然だめ
読む能力 仕様書読解 書く能力 仕様書作成
実務経験 レベル 実務経験 レベル
A １ A １
実務経験 レベル 実務経験 レベル
■自己ＰＲ
私は、IT＆インターネットの世界のトップ500の国際企業で10年の経験を積んでいます。
私は、世界のトップ500のITおよびインターネットインターナショナル企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理での作業および研究に10年の経験があります。この期間中、私は会社のCTO/CEO/PMおよび社長として10年の経験があり、300人以上の人（最初に責任者）があり、企業を完全にリード、管理、運営しています。
この期間中、私は10年間のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、およびチャネルチームの100人以上の人々が中国、日本市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。ITとインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、一連の管理方法と中国企業のビジネス戦略開発のニーズを満たす方法を実践、要約、最適化しました企業の全体的な開発経験を効果的に把握します。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。
この10年間の仕事で、私は毎年優れた仕事の成果を達成しています。
私が働いた最初のITおよびインターネット企業であり、中国の企業チームを率いて年次業績を達成しました：2017-2018年：1000万/年から5億/年私が働いている私は毎年中国の企業チームを率いてパフォーマンスを完了させています。これまでのところ2018年から2020年までは、5000万/年から6億/年です。
世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、およびその他の有名な国内および海外のITおよびインターネットメーカーの高度な製品、技術、および将来の製品技術開発動向を学び、蓄積しました体験以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。
フォーチュン500企業特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療
私は、ITとインターネットのメーカーや業界システムインテグレーターなど、世界で有名でトップ500の戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。私は良い専門性と職業倫理を行使することを学びました。私は、優れた対人関係や社会的活動を蓄積し、すべての人生の歩みで関係や顧客を蓄積し、すべての歩みで優れた仲間や友人を作り、良い友達の輪を作る能力を築き上げました。2013-01 -
-
微软
PM
大学在籍、システム設計・プログラム作成業務を経て精力的に業務をこなし、Microsoft社、Google社 株式会社日立製作所等案件ソフト開発業務に専念プロジェクトリーダーとして業務遂行手 法の改善に着手し、ソフト開発期間の短縮を実現。また、大学卒業後 マルチコーディックソフト開発、 AI開発 IOT開発などでは、困難な局面を乗り越え、 顧客の要望を見事に達成。顧客より感謝状を頂くなど、多くの実績を残すことができました。常に新たの自分に挑戦し続け、会社とともに成長するの私は顧客の立場に立ったレスポンス」「人を大切にする」「意思を持って行動する」「自ら行動する」を、仕事のモッ トーとして業務を遂行してきました。進んで周囲とコミュニケーションするよう心掛け、信頼関係に基づいた仕事運び を得意としております。また、新規プロジェクトの立ち上げの手法や実績には自信があり、私の強みであると自負しております。
今後は、今までの開発業務経験・顧客サポート経験を存分に活かし、業務全体を把握し推進できる担当として活 躍していく所存です。
貴社の企業・求人詳細を拝見し、今までの私の経験業務・スキルを活かして価値貢献できる業務内容であると考え、応募致しました。 今後、ビジネスパーソンとして成長していくために、今までの経験を活かしながら新しい仕事にチャレンジしたいと考えており、是非貴社にて挑戦させていただきたいと考えております。これから事業をさらに伸ばしていく貴社のフェーズにおいて、その一員として関わり、これまでの経験を最大限活用することで、組織成長に貢献できると考えております。
是非、一度直接お話する機会をいただけますと幸いです。
なにとぞ活躍の場を与えて頂けます様ご支援を賜りたく、よろしくお願い申し上げます
■職務要約
最近の仕事（10年）
ポジション：マネジメント中国CEO / CTO＆社長CTOおよび中国の社長
会社：米国のGoogle、CTO /アリババの契約企業の最高経営責任者HOC Intelligent Technology、英国ケンブリッジ大学PhDケンブリッジ大学教授、英国ケンブリッジR＆Dセンターのリーダー
業種：コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）
最高の教育/学位専門出身校：ケンブリッジ大学教育/コンピューター学位：博士号
英国インテリジェント情報処理主要研究所ICF
2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年
2017年1月 LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs
ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得、ケンブリッジ大学教授、最高技術責任者。最先端のテクノロジーリーダー。 AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、量子人工知能およびその他の最先端テクノロジー。
多原龍 ケンブリッジ博士、現在はICF、インテリジェント情報処理の英国の主要研究所である博士号取得者。ケンブリッジ大学の博士課程の教師であるHOCIntelligent Technologyの創設者の1人。2017年にケンブリッジ大学を博士号を取得して卒業し、現在はケンブリッジ大学のコンピュータ学部で研究に従事しており、ケンブリッジ大学のコンピュータおよび情報システム学部の研究者および教授を務めています。彼は敵対的な機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの分野で積極的に研究を行っており、トップ会議（ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAIを含む）で10を超える論文を発表しています。
ケンブリッジ大学研究者、JSAI人工知能協会の正会員、IEEE会員、SIGIR会員、CAAI会員、中国人工知能協会会員。 AAA1 International Artificial Intelligence Society。 ACM CAAI会員、ACM CAAI中英人工知能協会中英人工知能協会会員、一般社団法人日本ディープラーニング協会
ケンブリッジ大学、MIT大学で生体研究活動における米国のグーグル本社、GoogleのそろばんコアR＆Dプロジェクトのメンバーを務めています。主な研究の方向性は、コンピュータービジョンとパターン認識、インテリジェントな生物学的知覚、医療画像分析です。 IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TBIOM、CVPR、ECCB、NeuroPS、MICCAIなどの分野の権威ある国際ジャーナルおよび会議で50を超える学術論文を発表（筆頭著者IEEE T-PAMIの長い記事3）、Googleの学術引用が2500を超える（Hインデックス：24）;国の主要なR＆Dサブプロジェクト、ファンドの主要サブプロジェクト、ファンド管理、ケンブリッジの対外協力、企業協力など、10を超えるトピックの担当者として。
彼の研究分野はコンピュータービジョンと機械学習です。彼は国内および国際的なジャーナルや学会で300を超える論文を発表しており、そのうち80を超えるCCF Aタイプの論文は、Google Scholarによって16,000回以上引用されています。顔認識の研究開発の研究成果が授与されました（高次元の非線形視覚パターン分析の研究成果が授与され、視覚的多様体モデリングと学習の研究成果がCVPR2008 Best Student Poster Award準優勝を受賞しました。チームが開発した顔認識技術は、公安部門やファーウェイなど多くの製品やシステムに適用されており、優れた経済的および社会的利益を達成。ICCV11、ACCV12 / 16/18、ICPR12 / 14/20、FG13として招待されました。 / 18/20、ICASSP14、BTAS18、CVPR19 / 20/21およびその他の10を超える主流の国際会議のフィールドチェアパーソン現在/ IEEE TIP、CVIU、PRL、ニューロコンピューティング、FCS、および他の国際学術ジャーナル（AE）の元編集者。
主な研究分野には、ERPコンサルティング、クラウドテクノロジー、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能の専門家、コンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習が含まれます。ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学
人工知能部門を率い、副社長が人工知能製品センターを率いる。彼は最初のフル機能のDMS、スマートセンサーシステム、および他の多くのAI製品を量産車に納入しました。彼は米国ワシントン州レドモンドにあるMicrosoft Researchで研究者として働いていました。彼の専門分野は、コンピュータービジョン、イメージングシステム、人間の行動の理解と生体認証、および自動運転です。 2018年には、オーストラリア研究協議会の早期発見専門研究者賞を受賞しました。2回目のLIPチャレンジでは、人間の分析軌跡が1位になりました。2016年には、2016年にCIE Outstanding Doctoral Dissertation Awardを受賞し、2014年にはILSVRCは、オブジェクト検出タスクの最初の場所を獲得しました。彼は、CVPR 2019と2020の不完全なデータ（LID）、ICCV 2019の低品質の画像とビデオからの現実世界の認識（RLQ）、およびCVPR 2019の人（LIP）からの学習について組織しましたセミナー。主に機械学習技術を適用して、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのコンピュータービジョンの問題を解決。
主な研究の方向性は、UAVビジョンと計量学習です。現在、彼は科学技術部、中国国家自然科学財団機械学習とコンピュータービジョンに関連する国際会議やジャーナルで70を超える論文を発表しました。近年は、UCV2018、ICCV2019、ECCV2020 UAVビジョンセミナーの責任者を務め、浙江省自然科学一等賞、江蘇省自然科学一等賞を受賞した。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパートAI AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）技術の1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジー。ディープラーニングと組み合わせたラグビーゲーム分析システムが開発されました。AIの経過時間を測定するために、カメラで人体の動きを撮影します。体の姿勢と動き、AIガイド5Gテクノロジーデータマイニング、人工知能：1、ネットワーク分析（ソーシャルネットワーク）2、データクラスタリング3、医療データ処理4、推奨アルゴリズム5、精密教育
AI AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、政府/ローカルに最適政府の最先端技術教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、ロジスティクス、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水、ネットワーク、製薬、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、モノのインターネット、ICT、その他の産業
IEEE、NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECVC、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJは100回以上公開されています。
人工知能とディープラーニングの分野のリーダーであり、英国（Google）研究所のPM/CTOであり、40以上のアルゴリズム研究チームを率い、300以上の特許を蓄積しています。彼は無人自動車と医療ECG支援診断の分野で人工知能の関連研究に従事してきました。 2018年松下研究所案件参加し、オーディオおよびビデオ信号処理と圧縮アルゴリズムの設計と応用に従事し、その後画像認識の分野の研究に注力。 2018年には、チームをディープラーニングにシフトすることで主導的役割を果たしました。彼は、ディープラーニングとコンピュータービジョンの分野で目覚ましい成果を上げました。彼は、コンピュータービジョンのフルスタックの技術的能力と、複数のアプリケーション分野にわたる技術を持っています。そして、認識、歩行者の検出と追跡、歩行者の再認識、車両の認識、自動運転、運転者の行動の検出、モバイル操作ロボットなどの分野は、世界クラスの結果を達成しています。 2019年3月、シェンシェンメイは国内のAI企業であるPengsi Technologyにシンガポール研究所の主任科学者兼学部長として入社し、監視とセキュリティ、スマートシティ、自動運転、インテリジェントロボット、AIファクトリオートメーションの分野における関連技術の研究に専念しました。 。 2019年、シェンシェンメイはPengsi Singapore Research Instituteを率いて、顔認識、歩行者の再識別（Person ReID）、車両の再識別（Vehicle ReID）および異常を含む13のコンピュータービジョンテクノロジー関連の世界選手権で優勝しました行動検出（異常検出）およびその他のコンピュータービジョンテクノロジーの多くの分野。
英国のICF研究所のパターン認識の英国国家鍵研究所の研究者、およびコンピュータービジョンの上級研究者。博士課程講師、南京人工知能チップ革新研究所の副社長。 2017年にケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、現在は主にディープラーニング、画像・動画コンテンツ分析、人工知能チップ設計などに携わっており、関連分野で100以上の学術論文を発表、英語で2編編集しています。関連する業績は、IEEE、ACM、CCFなどの国際および国内の学術機関のメンバーであり、自動化学会のパターン認識委員会の副事務総長を務めています。現在は、国際ジャーナルのパターン認識、IET Computer Visionの編集委員、ICICCS国際会議およびHHME の議長を務めています。 CCPR 2018パブリッシングチェアマン、ICIG 2019特別セッションチェアマンの組織化会長。
彼の研究の方向性には、データのクラスタリング、ソーシャルネットワーク、推奨システム、および医療データ処理が含まれます。彼は、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLSなどのトップ国際出版物や、KDD、AAAI、IJCAI、CVPRなどのトップ国際会議を含む100を超える学術論文を発表しています。 2019日中人工知能学会優秀博士論文賞を受賞し、権威ある人工知能ジャーナルであるJournal of Artificial Intelligence Research（JAIR）の共同編集者（AE）です。中国人工知能協会-パターン認識専門委員会、中国コンピューター協会-データベース専門委員会、中国コンピューター協会-コンピュータービジョン専門委員会、CCF-YOCSEF副会長（2018-2019）、CCF支部副会長（2019.3 -2021.3）。
国立研究開発法人理化学研究所人工知能プロジェクト（RIKEN AIP）の科学者であるデータ分析・人工知能研究所のメンバー。主な研究の方向性は機械学習とディープラーニングです。、日本物理化学研究所の人工知能プロジェクトで博士研究員。ノイズデータ（ラベルとサンプル）の強力なディープラーニング手法の開発を担当しており、その結果は、2019年に最高の成果を収めた理化学研究所賞を受賞しました。 。彼は、機械学習のトップ会議（ICML、NeurIPS、AISTATS、ICLR）およびトップジャーナル（JMLR、TPAMI、MLJ）の長期サービスのプログラム委員会メンバーおよびレビューアを務め、NeuroIPS’20のエリアチェアに選出されました。
近年、ディープラーニングは、画像分析、音声認識、自然言語処理などの多くの問題で急速な進歩を遂げており、多くのインテリジェントシステムやアプリケーションで不可欠なキーテクノロジーになっています。ディープラーニングモデルのパフォーマンスが向上し続けると、計算の複雑さとリソース消費も増加します。これは、特にリソースが限られているエッジエンドデバイスでのネットワークモデルの展開に大きな課題をもたらします。これらのネットワークモデルを効率的かつ効率的に計算する方法が重要な問題になっています。このレポートでは、定量的学習の観点からディープニューラルネットワークモデルの効率的な計算を紹介します。最初に、量子化学習に基づくモデル圧縮と加速方法を紹介し、次にオペレーターレベルの加速に基づく量子化エンジンを紹介し、最後に量子化計算に基づいたアーキテクチャとチップを紹介します。
Guolong、Ph.D.、HOC Intelligent Technology Nanjing Research Instituteの学部長、南京大学の学生起業家の講師、主な研究分野はコンピュータービジョンと機械学習、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、機械学習などの関連分野のトップジャーナルJournalおよびCVPR、ICCV、IJCAI、ICDM、ACCVなどの他のトップカンファレンスは20を超える論文を発表し、チームをiNaturalist、Apparent Personality Analysisなどの国際的な権威あるコンピュータービジョンコンペティションで3つの世界選手権に勝ちました。重要な国際会議PRICAI 2018およびICME 2019での「細かい画像分析」というタイトルの組織化されたチュートリアル。 「Analytic Deep Deep Learning-Principles and Visual Practice of Convolutional Neural Networks」の著者。 CVPR 2017の最優秀レビュアーおよび博士課程学生のための南京大学学長の特別奨学金として表彰され、ICCV、CVPR、ECCB、NIPS、IJCAI、AAAIおよびその他の国際会議のPCメンバーを務めました。 NEC USシリコンバレーラボラトリーは研究に従事しています。研究の方向性は、大規模なマルチメディア情報の検索とコンピュータービジョンであり、歩行者の再認識、きめの細かいオブジェクト認識、およびシーン理解の研究に焦点を当てています。彼は、IEEE T-PAMI、TIP、TMM、ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、その他の権威ある国際会議などの権威ある国際的なジャーナルに、最初の/対応する著者として50を超える論文を発表しています。 、主要な研究開発計画の栽培プロジェクト、国家の主要な研究開発計画、その他のプロジェクトを主宰しています。
主な研究対象は、カーネルアルゴリズム、マルチビュークラスタリングアルゴリズム、特徴選択アルゴリズムなどです。 90を超える論文と46のSCI（IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、IEEE T-Cybernetics、IEEE Tを含む17のIEEEトランザクションを含む）を発行-MMなど）、コンピュータ協会によってClass A会議の論文として指定された23の論文、Google Scholarは1,600回以上引用し、3つの論文がESIコンピュータサイエンス分野の上位10％に参加しました。彼は、AAAI 2016-2019、IJCAI 2016-2019、NIPS 2016-2018、およびAAAI 2020上級プログラム委員会のプログラム委員会のメンバーを務めました。国立自然科学財団青年基金、一般プロジェクト、および優秀青年基金のそれぞれを1つ主催し、研究結果は浙江省自然科学の最優秀賞を受賞しました。
専門スキルLinuxカーネルとドライバーの開発。Linuxカーネルドライバーの開発とX86およびARMプラットフォームに基づくデバッグの豊富な経験があります。V V4L / DVBオープンソースビデオドライバーフレームワークとALSAオーディオドライバーフレームワーク、FFMpeg / Gstreamerオーディオとビデオアプリケーションフレームワークに精通していること。USB USB / PCI /イーサネット/ I2C / ACPIドライバーおよび関連プロトコルに精通しており、ネットワーク、TCP / IP、AVB、DPDK、Linux環境プログラミング、C / C ++ / Shell / Pythonアプリケーションプログラミングの経験、git / subversion / perforceなどのマスターバージョン管理ツール、Yocto / buildrootに精通していること。オープンソースコミュニティと関連する開発プロセスに精通しており、Linuxカーネルのアップストリーム開発の経験がある（xHCI / ACPIなど）ザイリンクスfpga socプラットフォームとツールセット、および組み込みソフトウェアスタックに精通している。マシンビジョン関連（CNN / OpenCV / Tensorflow / Caffe / Pytorch）
その他の基本的な専門スキル
C / C ++ / Python /シェル/ Gdb / Git、U-boot / FreeRTOS、Yocto / Buildroot、QT / FFMpeg / GStreamer、Docker / Xen / KVM、FPGA HLSプログラミングとIPI設計、ザイリンクスツール（Vivado / SDK / SDSoC / Petalinux / DNNDK / xfDNN）
■実務経験
ケンブリッジ大学教授
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs、英国
AlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副社長CTO
実務経験プロジェクト経験学術研究経験実績*
2011-2017マイクロソフト開発チームのソフトウェアおよびハードウェア開発エンジニア、Google開発チームPMケンブリッジ大学
2017 / 1–現在のケンブリッジ大学博士、ケンブリッジ、OXBridge教授
リーバーハルムセンター、フューチャーインテリジェンスの未来、LCFI http://www.lcfi.ac.uk/トップ研究所、主任研究員、LCFI研究所、英国
深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能に関連するアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析ツールに精通している。言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識やその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎Google、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと連携しているバイオヘルスケア業界、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
◎ファナック、PFN（PREFERRED NETWORKS）、日立と連携。バイオヘルス医療画像解析と血液がんの早期診断技術の研究進展。国立がん研究センターと他の共同研究。ブロックチェーン技術と人工知能生物医学AIは、医療画像分析、電子医療記録（EHR）の詳細な研究、疾患の原因の発見、前臨床の創薬と臨床試験などの基本的な研究など、さまざまな分野で使用されています。
プロジェクト経験
◎アマゾン人工知能プロジェクト（Amazon Go）への参加：シアトルで実験的な食料品店が正常に実装されました。これにより、買い物客は棚で商品を拾ったり、レジを離れたり、セルフチェックアウトキオスクに立ち寄ったりできます。それらが店に入ると、コンピュータはそれらを視覚的に認識し、次にそれらを棚から取り出された製品にリンクします。顧客が離れると、システムはショッピングバッグの費用をAmazonアカウントから差し引いて、電子メールの領収書を送信します。
◎ドイツのeコマース企業Ottoに参加：ディープラーニングモデルを使用して何十億ものトランザクションを分析し、注文前に顧客が購入する傾向があるものを予測し、余剰在庫を20％削減し、生産を年間200万以上削減します。今後30日間でこのシステムによって予測される製品の精度は90％に達します。
◎フランスのグローバル小売業者のカルフール人工知能プロジェクト、および米国のターゲット人工知能プロジェクトは、パーソナライズされたプロモーション、分類された最適化、カスタマイズされた表示などの洞察に富んだ販売に基づいています。
◎富士通と共同で人工知能プロジェクト指紋認証コンシューマシステムを日本のスーパーやデパートなどに適用、日本の楽天人工知能サービス自動質疑応答プロジェクト
◎日本の建設会社清水建設人工知能プロジェクト：極限環境における私の特許インテリジェント建設（NASA）プロジェクト
◎コマツの多目的ドローン・ブルドーザー自動化システム
◎トヨタの「人体サポートロボット」（HSR）プロジェクト
◎米国MITメディアラボの研究者と連携
◎アリババの新人ネットワークプロジェクト、パイトンロボットスモールGを開発
ERP、SAPおよびその他の方向性
◎約8年間のERPコンサルタントの実装経験、SAP（MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA）およびその他のモジュールの経験、SAP R / 3（基礎）、SAP R / 3（ASAP）の経験SAP R / 3（在庫/購買管理）、SAP R / 3（管理会計）、SAP R / 3（財務管理）、SAP R / 3（生産管理）、SAP R / 3 BI認定コンサルタント
重要なプロジェクト経験
日本トヨタ自動車SAP輸入 自動DIDIプロジェクト
プロジェクトの紹介：自動車業界におけるAI機械学習、特にディープラーニングおよびその他の人工知能分野
◎組込みソフトウェア開発（Linux / SCM / PLC / DSP ...）10年以上;
◎コンピュータビジョン、機械学習、人工知能、データマイニング、情報検索、自然言語処理、音声認識などの分野で、コンピュータサイエンスにおいてケンブリッジ大学と協力する。
◎人工知能の専門家であるGoogle、Microsoft、Amazon、facebook、netflix、Apple、Japan Toyotaおよびその他のプロジェクトと協力する。
◎人工知能システムの設計および開発に参加し、ディープラーニングテクノロジーを適用して、音声、ビデオ、画像、テキストなどのリッチメディアデータをモデル化および分析し、関連製品にインテリジェントサポートを提供し、ビジネス開発を促進します。
◎ディープラーニングの分野における最先端のアルゴリズムとフレームワークの追跡を担当し、CNNなどの典型的なディープラーニングモデルの使用シナリオと方法に精通した、エンタープライズアプリケーション用の大規模なディープラーニングコンピューティングプラットフォームを構築します。
◎ResNetやMobileNetなどの一般的なネットワーク構造に精通しており、画像分類、画像セグメンテーション、オブジェクト認識、その他の関連分野での実務経験。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなどの主流のディープラーニングフレームワークの1つ以上に精通している; ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPHなどの関連分野で公開されている一部の論文は、クラウドコンピューティングおよびクラウドサーバー管理で10年以上の経験を持っている
◎Alibaba Cloud、AWS、Azure、GCPなどに精通していること。
◎C / C ++ / Python / Javaに精通し、コンピューターネットワーク関連の知識に精通しており、クローラープロジェクトで実務経験が豊富で、スクレイピー、セレン、美しいスープなどのクローラーアーキテクチャツールを理解していること。
◎Hadoopエコシステム、およびSpark、HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、Cassandra、Kafkaなどのその他のビッグデータテクノロジーに精通していること。自然言語処理（NLP）ツールおよびコンポーネントにおける10年以上の経験。
◎Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflowなどのオープンソースツールに精通している。実用的な開発経験がある。Java/ Python / C ++に精通している。ネットワークプログラミング、マルチスレッド、分散（Hadoop / Hive / Storm）に精通しており、10年以上の実務経験がある。
◎深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能関連のアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析に精通している。ツールと言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識およびその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎バイオヘルスケア業界-グーグル、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと協力して、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
2017/1-現在のAlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副ジェネラルマネージャーCTO
清華大学のコンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習の教授。技術的メガトレンドとの統合、主要な分析手法は政府/地方自治体、教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、物流、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水道、ネットワーク、製薬で使用されています、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、IOT、ICT、その他の産業。
AIレポータースポーツインテリジェントドライビングAI会計士AI外科ロボットAI尋問誤診AIロボット葬儀なしVR AR 3D AI犯罪追跡AI画像認識。中国科学技術協会、江蘇省カテゴリーAの最優秀賞は、浙江省政府主催のコンテストで優勝しました。偉大な健康産業：生物医学、医療機器、スマート医療、健康管理などがカテゴリーAの最優秀賞を受賞しました。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパート
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーは、ディープラーニングを組み合わせ、カメラを使用して人体の動きをキャプチャし、AIの通過する身体を測定するラグビーゲーム分析システムを開発しました姿勢と動き、AIが5Gテクノロジーを導く
◎C / C ++およびその他の言語、Matlab、Qt、ROSおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境の機械学習/データマイニングおよびその他のAI関連のアルゴリズムの研究開発に精通している;アルゴリズム関連のコードライブラリ、ツールライブラリのパッケージ化とリリース、AI関連のアルゴリズムパフォーマンスの最適化、エンジニアリング環境の展開、分散型ディープラーニングクラスターの構築と実装に参加する。
◎機械学習に関連する理論的知識と実践的スキルに精通しており、CNN、RNN、LSTMなどの典型的な深層学習モデルの使用シナリオと方法に精通していること。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなど、さまざまな種類の主流のディープラーニングフレームワークに精通しており、確かな数学とプログラミングのスキルがある。基本的な機械学習アルゴリズムに精通し、一般的な産業における機械学習のアプリケーションモデルを理解している。開発経験があり、ビッグデータ関連の知識に精通していること。
◎AIケースAmazon Amazon ALexa人工知能プロジェクトおよびinit人工知能プロジェクト：
AWSクラウドプラットフォームに基づくディープラーニングに参加しているAmazonの人工知能サービスロボットAlexaの開発。金融ソフトウェアに適用されたAmazon SagemakerフレームワークUS INTUIT
研究の方向性：マルチメディアテクノロジー、コンピュータービジョン、自然言語学習など
重要なプロジェクト経験
無人アスペクト
1. 2012 / 08-presentトヨタジャパンのスマートカー自動運転技術と日本のソフトバンク人工知能技術導入プロジェクト
2. NVIDIAの人工知能（AI）チップ自動運転チームと協力する
3.英国、ドイツのケンブリッジ大学の研究所と協力するMercedes-Benz Automotive Artificial Intelligence Project
4.自動運転技術/マツダ株式会社の研究開発プロジェクト
自動運転技術
◎車レベルの組み込みアーキテクチャに精通しており、パターン認識、マシンビジョン、ディープラーニング、パスサーチなどの人工知能テクノロジーに精通していること。
◎C / C ++、Python言語、Matlab、Qt、ROS、その他の開発ツールに精通しており、LinuxまたはQNX開発環境は、主な担当者として自動運転システム製品の開発経験があります。
◎自動運転に適した高精度マップ要素のタイプと精度の要件に精通し、レーザー点群フィルタリング、マップフィーチャー抽出、マップ構築などのアルゴリズムを習得します。C/ C ++およびその他の言語、OpenCL、PCLおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境に精通しています。衛星ナビゲーション、ディファレンシャルポジショニング、慣性ナビゲーションなどの基本原則、主流の統合ナビゲーションシステムの熟練した使用、移動オブジェクトの軌道推定に関連するアルゴリズムの習得。
2017 / 1-現在CTO、シニアテクニカルエキスパート、AIソリューション
中国の東部および南部市場でAIプロジェクトを推進するテクノロジーリーダーとして、中国のテクニカルサポートチームにおける人工知能/機械学習ソリューションの最初の技術エキスパート
Huawei Technology Co.、Ltd. Hangzhou Institute Project
彼の主な研究分野は、コンピュータービジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。 Alibaba Groupのチーフテクノロジースペシャリスト
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーディープラーニング、カメラでの人間の動きの撮影、AIを通過する身体の測定を組み合わせたラグビーゲーム分析システムを開発姿勢と動き、AIガイド付き5Gテクノロジー
AI研究開発
• 深層学習（Deep Learning）を中心とした人工知能（AI）技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。
◆具体的な業務内容
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
・レコメンドシステムの研究開発
・ゲームAIの研究開発
・その他事業での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
• ◆経験／能力
・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験
・高い論理的思考力
・数学的な深い知識（線形代数・統計/確率・微積分）
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験
・深層学習（Deep Learning）のモデル実装経験
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン
• AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。
• ◆具体的な業務内容
• AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。
• ◆経験／能力
• ・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験
・多岐にわたるタスクを整理する管理能力
・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力
・課題を解決するために必要な巻き込み力
・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力
• ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験
・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験
・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験)
・システム開発グループの組織マネージメント経験
・社外ステークホルダーとの交渉経験
※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント
学術
論文1.瞬時感情分析に関する関連研究は、MITの米国レビューおよび英国のデイリーメール（2019）を含む国際的な主流のテクノロジーメディアによって報告されています。
2. ICCV 2019（口頭承認率4.3％）を含むいくつかの重要な国際会議で口頭報告資格を取得しました。
3.重要な国際会議のエリアチェアとして、ACM MM 2020、IEEE IPTA 2016、IEEE PCSPA 2011。
4.主要な国際学術会議で5つのセミナーを開催する：IEEE CVPR 2020、ACCV 2016、IEEE FG 2018/2019/2020
5. Elsevierジャーナル「Pattern Recognition」（2017、最新のインパクトファクター5.898）、「Neurocomputing」（2017、最新のインパクトファクター3.317）により「Outstanding Reviewer」を受賞
6.かつて国際ジャーナルSpringer「Signal、Image and Video Processing」（SIVP）（2019）のゲスト編集者を務めた。
7.ビジュアル言語コーディングに関するレビュー記事「ビジュアルスピーチデコードの最近の進歩のレビュー」が、エルゼビアの国際ジャーナル「Image and Vision Computing」によって「Editor's Choice Article」（2014）としてリストされました。
8.共同インストラクターとして、第6回中国大学院スマートシティテクノロジーおよびクリエイティブデザインコンペティション（2019）で2つの最優秀賞を受賞しました。
賞と栄誉：
1. 2018年ナチュラルサイエンスアワードの最優秀賞;視覚的ロバストな特徴抽出と非線形分析
2. 2016年の科学技術革新における一流の若い才能。
3. 2016 IEEE-Outstanding Youth Science Foundationの受賞者。
4. 2015年の中国人工知能学会の優秀な博士論文。
5. 2014年中国コンピュータ協会優秀博士論文推薦賞。
6. SIAM SDM 2013学生旅行賞。
7. 2012 Microsoft Research Asia（MSRA）フェローシップノミネート賞。
8. IEEE ICDM 2011学生旅行賞。
9. IEEE ICDM 2010最優秀研究論文賞を受賞しました。
10. IEEE ICDM 2010 Student Travel Award。
研究プロジェクト：
1）ケンブリッジ大学の2019年の基礎科学研究事業手数料-新たな学際的学際的資金プロジェクト、脳機能リハビリテーションシステムの確立、および脳波データの分析に基づく蝸牛移植後の聴覚障害患者の臨床実証アプリケーション-2020.12、ホスト。
2）2019中国国家自然科学財団-一般プロジェクト、類似性学習に基づく異種データクラスタリングアルゴリズムの研究および適用、No。61876193、2019.01-2022.12。
3）2019 National Key R＆D Program Project "Community Risk Monitoring and Prevention Key Technology Research"
主な学術：
1）-人工知能研究ジャーナル（JAIR、CCF B、2019年8月以降）。
2）会議の共同議長：
-PRCV 2018、ウェブサイト共同議長。
3）プログラム委員会メンバー：
-IEEE ICDM 2014、2015、2016、2018、2019。
-AAAI 2017、2018、2019、2020。
-KDD 2019、2020。
-IJCAI 2019、2020。
-CIKM 2019。
-IJCAI 2018デモトラック、IJCAI 2019デモトラック、IJCAI 2020デモトラック。
-第8回ビッグナレッジに関するIEEE国際会議（IEEE ICBK）2017。
-ビッグデータ会議の第4回IEEE国際会議2015。
4）レビューア：
-IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、JMLR、IEEE TII。
-パターン認識、ニューラルネットワーク、ニューロコンピューティング、知識ベースシステム、情報科学、KAIS。
-他の多くの優れたジャーナル...
作品：
Google学者のホームページをご参照ください：
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en
http://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BUF1JEEK
出版サービス：
•コンピュータサイエンスフロンティアの編集者（2018年-）
•IEEE Trans。On Image Processing（2015-2018、CCFによるランクAジャーナル）の編集者
•Journal of Computer Vision and Image Understanding（2017-）の編集者
•パターン認識レターの編集者（2017-）
•ニューロコンピューティングの準編集者（2012-2016）
•EURASIP Journal of Image and Video Processingの編集委員
•コンピュータビジョンとアプリケーション（CVA）に関するIPSJトランザクションの編集者
•IET Computer Vision（2020-）の編集者
会議サービス：
•顔とジェスチャーの認識2020（FG2020）に関するIEEE会議のエリアチェア
•第34回人工知能に関するAAAI会議（AAAI-20）の上級PC
•IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020のエリアチェア
•2019年コンピュータービジョンとパターン認識に関するIEEE / CVF会議の議長
•IEEEバイオメトリクスに関する国際会議のエリアチェア：理論、アプリケーション、システム（BTAS 2018）
•IEEE顔とジェスチャーの自動認識に関する国際会議のエリアチェア（FG 2018）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2018のエリアチェア
•コンピュータービジョンに関する国際会議（ICCV）2011のエリアチェア
•バイオメトリック認証に関する中国会議のプログラムチェア2014、2015、2016
•2012年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
•コンピュータビジョン（ACCV）2012に関するアジア会議のエリアチェア
•顔とジェスチャーの認識に関する国際会議のエリアチェア（FG2013）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2014のワークショップの議長
•2016年アジアンコンピュータービジョン（ACCV）会議のエリアチェア
•2014年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
職務詳歴および主な実績
Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年（2011 年 1 月～2017 年 1 月）
ソフトセンター
職務内容
システム設計・プログラム作成業務 （システム・販売管理 他）
顧客への納入およびメンテナンス業務 （担当顧客数10 ８社 ） 他
職務遂行姿勢
●コミュニケーション能力
業務を潤滑に遂行するために顧客との信頼関係構築を優先。取引先の担当者とは日頃から良好な人間関係を維持していた。自分のコミュニケーション能力を高める貴重な経験となり、現在でも年賀状交換を続けている顧客を持っている。
課題発見力・達成力・責任感
顧客の要望するソフトの開発に何回も挑戦。納得できるソフトを独力で開発したく、懸命に取り組んだ結果、見事に目的を達成。ソフト開発に興味を持つようになり、また極めたい気持ちが強くなった。
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labsケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授（2017年 1月～）
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
職務内容
新たに、資金調達を実施後社内体制構築、会社組織としての立ち上げ、従来業務の体制、方向付け検討、 推進及び受託業務を業務分割の分社化推進を取締役 COO 兼システム技術部長として担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
アーリーステージのベンチャー企業で会社組織構築、従来業務の現場での管理業務、仕組み等を会社 経営の観点からルール確立、仕組み導入等を立案実施。また受託業務も業務分析整理をし、
新規立ち上げ分の受注獲得も推進。
職務内容
在籍中の部下と一緒に、資金を出し合って起業。株式会社への取引開始を行い、先ずは、構内 委託、ネットワーク保守業務対応を推進。また、新規カメラモジュールの取り扱いへも着手を行った。
その後資金調達等も実施し社員採用行い会社運営を行ってきた。 職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
IOT新規取引先開拓等により、日立ハイテクへカスタム基板の設計製造及び納品を手始めに、オリンパス株式会 社、ソニー株式会社との構内委託業務受注により、経営の基礎を固め、以降社員を増員し自社製品開発を 行い、２センチ四方の人が見ても色も形も分からない照度下で、カラーでフルハイビジョンにて映像が撮れるカメラを開発し、自社製品として、販売をしている。カメラ関係では車載を初めとして、AI医療用の術野カメラ（手 術の執刀医が頭に装着するカメラ）、眼科向け検査用AIカメラ等も手掛けている。
営業技術部 デザインセンター
職務内容
日本の取引先企業：マイコンファームウェア開発業務
日立製マイコン拡販活動および顧客サポート・拡販のための顧客技術支援業務 他
主な開発実績： 車載用レーザーディスクコマンダーマイコンソフト VTR タイマーチューナーマイコンソフト 他多数
日立製４・８・１６・３２ビットマイコン拡販に対するAI技術的支援業務
社内顧客獲得プロジェクト技術の対応業務 (日立製マイコン導入用ツール作成等)
職務遂行姿勢
●自発性・課題達成力
マイコンファーム開発業務(組み込み系ソフト・制御系ソフト)は、業務遂行の柱であった。開発の手法・計画 を顧客の立場に立って常に模索。自ら課題発見し、課題達成力を業務遂行を通じて身に付けることがで きた。現場経験から実績を積み上げたという実感があり、組み込み系ソフト開発の自信が持てるようにな った。
●コミュニケーション力・集中力・好奇心
日本の取引先企業の工場にて、自社製マイコン拡販のためのソフト開発に従事。1～3 ヶ月の期間で現地滞在を繰り返し、ほぼ常駐の勤務形態であった。現地従業員との意思の疎通を図るべく現地従業員と家族同然の付き合いをするまでに信頼関係が進展。結果通常業務も順調に進行し、営業技術の支援・ソフト開発・顧客対応など、当初の業務目標を すべて達成。任務終了後も、取引先の部長が滞在延長を懇願。光栄であり、手応えのある成果を残した と実感した。
職務内容
取引先企業新たに、半導体の事業の立ち上げを行う方針により、開発からビジネス立ち上げをIOT部門長として、総括 して担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
会社として半導体事業に参入すべき、事業新規立ち上げを行う前提で、現状分析、検討及び計画 立案実施。
職務内容
１．日本の取引先企業：①ソニー株式会社 マーケティング開発部門 TDC プロジェクト部
台湾開発センターでのカメラモジュール開発およびモジュールビジネス立ち上げ 韓国顧客技術対応 および 台湾開発センター立ち上げの日本側技術部隊を担当台湾開発センター立ち上げのための受託開発案件を具体的に技術検討
企画立案を実施し、台湾開発センターを主軸に開発案件を担当
②セミコンダクタソリューションズネットワークカンパニー SoC 事業本部第 2LSI 設計部門２部４課
（２部４課統括課長を担当。）
上記と併せ、2 つの課の統括課長として、進行中プロジェクトの棚卸・体制再構築・社内セット顧客との仕様決定を担当他プロジェクト全体のマネジメントに従事
（上記の出向に当たっては、ソニーLSI の時の部下も自ら希望して出向に来ており、一緒に業務にあたっている。）
２．応用技術業務の立ち上げ
顧客応用技術 （親会社から担当課が表彰）
ＭＰＥＧ等の応用技術業務対応 （担当地域：国内・韓国・台湾・香港・中国・マレーシア・シンガポール・欧州・米国） 社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務 など多数
社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務では、開発スケジュール初の短縮により、顧客より感謝状を頂いた。
※上記の業務遂行に当たり、プロジェクトリーダー・担当係統括係長および担当課統括課長を経験
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神・責任感
マルチコーディックソフト開発業務では、達成は不可能という周囲の評価に屈することなく、顧客の要望スケジュール通りに開発に成功。費用も当初のリスクヘッジを見込んだ見積を大幅に下回り、結果、顧客より感謝状 を頂いた。また、２０１８年２月より、上司の求めに応じ、ソニー㈱へ常駐し、AIカメラモジュールビジネス推進の 為台湾開発センター立ち上げの日本側組織の技術担当課統括を担当し、顧客対応を行ってきた。またこの過 程で上記マルチコーディックソフト開発の実績から、当時ソニー㈱セミコンダクターカンパニーで進んでいた同 種のプロジェクトの進捗に問題があり、当プロジェクトの建て直しに対し協力要請があり、セミコンダクターカン パニーにプロジェクト推進の課を創設し、統括職兼務対応し、約定通りの結果を出した。
■活かせる経験・知識・技術
・ APPを含め、製品設計・開発管理・リリースの経験がある、AI、blockchain等経験が含む。
・ 金融セキュリティ関連の仕事も担当
SaaSプラットフォームの設計・構築
健康管理SaaSプラットフォームの製品設計、アーキテクチャ、開発管理、リリースまで全プロセスを通してキーマンとして経験しております。
楽天金融系開発
20１１年から約１０年間ぐらいITシステムの新規開発、保守作業をキーマン、PM・CTO/CEOとして作業を行っております。
マネジメント経験が多く、最大３40名以上のマネジメントの経験があります。顧客への提案からリスク管理、進捗管理、品質管理、スコープ管理などを主に経験しております。
201１ / 01-現在のアリババ契約企業HOC Intelligent Technology Co. Ltd.（10年）
コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）| 500〜1000人|外資（ヨーロッパおよびアメリカ）|フルタイム。経営中国CEO＆CTOPresident中国CEO CEOおよびCTO社長Professional Experience Management China CEO / CTO＆President CTO and President of China
仕事内容：2012/1-現在：アリババ契約企業Haniuqiao Intelligent Technology Co. Ltd.
ポジション：中国CEO＆社長中国CEO＆社長同社は米国のグローバル戦略パートナーです。同社の主な事業は、Oracleデータベース、ミドルウェア、ERP、CRM、SCM、HRM、BPM、EPM、APM、PLM、BI、インターネット、ビッグデータ、Oracleクラウドコンピューティング（DaaS、IaaS）です。 、PaaS、SaaS）Microsoft、SAP、IBM、EMC、HP、DELL、Ciscoなどに基づく幅広い製品とITマルチドメイン製品。米国、ヨーロッパ、中国のお客様に最高のITシステムソリューションのコンサルティング、実装、サービスを提供します
世界のトップ500企業で10年の経験があります。ITおよびインターネット国際企業上位500社で10年の実務経験があります。
その中で、私は世界のトップ500のITおよびインターネット国際企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理における１０年の経験と経験があります。私は、中国の会社のCEO / CTOおよび社長（リーダー）として10年間の経験があり、600人以上のチームがあり、中国の企業の指導、管理、運営において幅広い経験があります。私は10年のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、チャネルチームの100人以上の人々が中国市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。私は、上位500のITおよびインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、中国の企業のビジネス戦略の発展のニーズを満たす一連の管理方法を実践、要約、および最適化しましたそして、企業の全体的な開発経験を効果的に把握する方法。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。１0年間の仕事で、私は毎年優れた仕事のパフォーマンスを達成しています：世界で最初の500のITおよびインターネット国際企業完了パフォーマンス：2017-現在：1000万/年から5億/年私が働いている、イギリスの中国の会社のチームを率いています。完了した実績：2011-2017：5500万/年から6億/年世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、その他の有名な国内外のITおよびインターネットメーカーの先進的な製品、テクノロジー、および将来の製品テクノロジー開発動向を学び、蓄積してきました。知識
以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。フォーチュン500企業
特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療およびその他の産業
私は、ITとインターネットのトップメーカー、業界システムインテグレーター、国内外の有名なトップ500企業などの戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。
■ホームページ
英語ホームページ（英語）：[@GoogleSite] [@GoogleScholar]
中国語のホームページ（中国語）：[@VIPL] [@MIRACLE] [@ ICT、CAS] [@UCAS]
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en学术https://sites.google.com/view/guolong95721/guolong
■資格
2002年06月 CET-6（大学英語テスト）
2006年12月 N1（日本語テスト）
2014年09月 PMP
Solution Consultant mySAP Basis workbench Certification (PA)
Solution Consultant mySAP MM Certification (PA) Project Management Professional(PMP)
mySAP BI - Business Information Warehouse
SAP NetWeaver 2005 - Business Intelligence
CISCO CCIE
Oracle 10g Certified Master – 2005
Microsoft MCSE MCSD
Oracle ACE – 2006
Sales Cloud Consultant （saleforceCertification ）
MCSA: Windows Server 2012, MCSA: SQL Server 2012, Server Virtualization with Windows Server Hyper-V and System Center, Amazon Web Services (AWS)
MCS: Developing Microsoft Azure Solutions, MCS: Implementing Microsoft Azure Infrastructure, MCS: Architecting Microsoft Azure Solutions
Google Cloud Platform (GCP)
SAPHANA
MCSA MCSE：sharepoint, MCSD：sharepoint applicat
技術認定
• Natural Language Processing in TensorFlow
Coursera certification ID: XN4NLC23X72Q
• Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Coursera certification ID: TQK4KY73A54V
• Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Coursera certification ID: D45T4MRC696R
• Sololearn Python3 Tutorial Course
https://www.sololearn.com/Certificate/1073-4977647/pdf/
• Nvidia DLI - Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://courses.nvidia.com/certificates/e2de94c95d074a5ba3c70aca45856800
代表的なご経歴
幅広い人脈を持つ
１】政財界における豊富な人脈を活用した、販路拡大およびアライアンス構築の支援
【２】新規事業設立やM&A戦略の構築を含む、経営全般のアドバイス
■ HOC Intelligent Technology 代表取締役社長
（【売】2,900億円 【従】37０名 【業】IT
人脈一覧
ペンタックスでの7年間の経験、および経済同友会をはじめとした各団体の経験により、 政財界の要人との豊富かつ強力な人脈をもつ。またその中でも、特にIOT精密機器業界の企業とは強いつながりがある。
業界 企業名 役職
電機機器 カシオ計算機 上席執行役員
電機機器 キヤノン 社長
電機機器 キヤノン電子 社長、専務
電機機器 ケンコー・トキナー 社長、取締役
電機機器 コニカミノルタTC 統括部長
電機機器 シグマ 社長、部長
電機機器 タムロン 副社長
電機機器 東京ドロウイング 会長
電機機器 船井電機 取締役
電機機器 東レエンジニアリング 部長
電機機器 東レ・メディカル 専務、執行役員
電機機器 ソニー 統括部長
電機機器 リコー 会長
電機機器 日立製作所 ヘルスケア事業本部長
電機機器 PALシステム 社長
精密機器 オリンパス 統括部長
精密機器 セイコーホールディングス 会長
精密機器 HOYA 副事業部長
精密機器 二コン 社長、常務
精密機器 日本電産コパル 統括部長
精密機器 加賀電子 会長
機械 オーク製作所 社長
機械 オイレス工業 社長
機械 森精機製作所 社長
機械 IHI 部長
化学 富士フィルム 会長、常務
不動産/建設 NTTファシリティーズ 統括部長
その他製品 トッパン・フォームズ 本部長
その他製品 凸版印刷 役員
■ PJ職務経歴
□2017年03月～現在 Alibaba Group 楽天日本 NTT日本 TOYODA
※※Alibaba中国関連HOCIntelligent Technology本社であり、日本向けシステム開発作業を行う会社である
□2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍６年
経 験 業 務
No 開発期間 システム名
（分野・主な技術・ポジション） ＯＳ名 言 語
ソフト 業務管理 要件定義 基本設計 機能設計 詳細設計 コーディング 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用保守
1 2017/4-現在 楽天請求送金システムAI財務分析
システム概要：
バッチ処理で他システムの請求送金データを処理し、帳票などで出力する
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Linux Java
PLSQL
Shell
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
2
2016/11～2017/5 健康管理システムAI健康診断
システム概要：
軍隊の高級幹部の健康管理を支援するシステムである。
システム規模：20人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Python
R ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
3
2015/8～2017/11 NTT健康管理SaaSプラットフォーム
システム概要：
健康管理システムをサービスとして健康診断機構に提供できるシステム
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Android
IOs
Batch
AliCloud
Python
shift ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
4 2014/1～2015/7 Alibaba e-Comments営業店システム開発・保守
システム概要：
営業店システム機能追加、メンテナンス。
システム規模：133人月
仕事の役割：PM／PL WindowsVista
Linux Java
C++
VBA
VB
Batch
Batch AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
5 2011/11～2015/7 TOYODA
次世代e-Comments営業店システム開発
システム概要：
次世代営業店システムの開発。
システム規模：270人月
仕事の役割：PM Windows JAVA
VBA
AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
期間 会社名 部門・担当
2017/01-現在 Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け 副社長・CTO
得意な分野 実務経験年数
OS Windows7 、Linux 13年
Server/DB SQLServer、MySQL 10年
言語/ツール JAVA VB.Net Python、C、C＃、C++、Java、PHP等 13年
ソフト関連業務経験年数 10年 日本の仕事年数 11年 日本滞在年数 24年
日本語 レベル１ ： 問題なし ２ ： 若干不足気味 ３ ： 少しできる ４ ： 全然分かりません
聞く能力 日常会話 作業会話 話す能力 日常会話 作業会話
１ １ １ １
実務経験 A ：実務経験有り B ： 実務経験なし
レベル １ ： 問題なし ２： 少しできる ３ ： 弱い ４ ： 全然だめ
読む能力 仕様書読解 書く能力 仕様書作成
実務経験 レベル 実務経験 レベル
A １ A １
実務経験 レベル 実務経験 レベル
■自己ＰＲ
私は、IT＆インターネットの世界のトップ500の国際企業で10年の経験を積んでいます。
私は、世界のトップ500のITおよびインターネットインターナショナル企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理での作業および研究に10年の経験があります。この期間中、私は会社のCTO/CEO/PMおよび社長として10年の経験があり、300人以上の人（最初に責任者）があり、企業を完全にリード、管理、運営しています。
この期間中、私は10年間のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、およびチャネルチームの100人以上の人々が中国、日本市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。ITとインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、一連の管理方法と中国企業のビジネス戦略開発のニーズを満たす方法を実践、要約、最適化しました企業の全体的な開発経験を効果的に把握します。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。
この10年間の仕事で、私は毎年優れた仕事の成果を達成しています。
私が働いた最初のITおよびインターネット企業であり、中国の企業チームを率いて年次業績を達成しました：2017-2018年：1000万/年から5億/年私が働いている私は毎年中国の企業チームを率いてパフォーマンスを完了させています。これまでのところ2018年から2020年までは、5000万/年から6億/年です。
世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、およびその他の有名な国内および海外のITおよびインターネットメーカーの高度な製品、技術、および将来の製品技術開発動向を学び、蓄積しました体験以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。
フォーチュン500企業特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療
私は、ITとインターネットのメーカーや業界システムインテグレーターなど、世界で有名でトップ500の戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。私は良い専門性と職業倫理を行使することを学びました。私は、優れた対人関係や社会的活動を蓄積し、すべての人生の歩みで関係や顧客を蓄積し、すべての歩みで優れた仲間や友人を作り、良い友達の輪を作る能力を築き上げました。2012-01 -
-
Google
PM
大学在籍、システム設計・プログラム作成業務を経て精力的に業務をこなし、Microsoft社、Google社 株式会社日立製作所等案件ソフト開発業務に専念プロジェクトリーダーとして業務遂行手 法の改善に着手し、ソフト開発期間の短縮を実現。また、大学卒業後 マルチコーディックソフト開発、 AI開発 IOT開発などでは、困難な局面を乗り越え、 顧客の要望を見事に達成。顧客より感謝状を頂くなど、多くの実績を残すことができました。常に新たの自分に挑戦し続け、会社とともに成長するの私は顧客の立場に立ったレスポンス」「人を大切にする」「意思を持って行動する」「自ら行動する」を、仕事のモッ トーとして業務を遂行してきました。進んで周囲とコミュニケーションするよう心掛け、信頼関係に基づいた仕事運び を得意としております。また、新規プロジェクトの立ち上げの手法や実績には自信があり、私の強みであると自負しております。
今後は、今までの開発業務経験・顧客サポート経験を存分に活かし、業務全体を把握し推進できる担当として活 躍していく所存です。
貴社の企業・求人詳細を拝見し、今までの私の経験業務・スキルを活かして価値貢献できる業務内容であると考え、応募致しました。 今後、ビジネスパーソンとして成長していくために、今までの経験を活かしながら新しい仕事にチャレンジしたいと考えており、是非貴社にて挑戦させていただきたいと考えております。これから事業をさらに伸ばしていく貴社のフェーズにおいて、その一員として関わり、これまでの経験を最大限活用することで、組織成長に貢献できると考えております。
是非、一度直接お話する機会をいただけますと幸いです。
なにとぞ活躍の場を与えて頂けます様ご支援を賜りたく、よろしくお願い申し上げます
■職務要約
最近の仕事（10年）
ポジション：マネジメント中国CEO / CTO＆社長CTOおよび中国の社長
会社：米国のGoogle、CTO /アリババの契約企業の最高経営責任者HOC Intelligent Technology、英国ケンブリッジ大学PhDケンブリッジ大学教授、英国ケンブリッジR＆Dセンターのリーダー
業種：コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）
最高の教育/学位専門出身校：ケンブリッジ大学教育/コンピューター学位：博士号
英国インテリジェント情報処理主要研究所ICF
2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年
2017年1月 LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs
ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得、ケンブリッジ大学教授、最高技術責任者。最先端のテクノロジーリーダー。 AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、量子人工知能およびその他の最先端テクノロジー。
多原龍 ケンブリッジ博士、現在はICF、インテリジェント情報処理の英国の主要研究所である博士号取得者。ケンブリッジ大学の博士課程の教師であるHOCIntelligent Technologyの創設者の1人。2017年にケンブリッジ大学を博士号を取得して卒業し、現在はケンブリッジ大学のコンピュータ学部で研究に従事しており、ケンブリッジ大学のコンピュータおよび情報システム学部の研究者および教授を務めています。彼は敵対的な機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの分野で積極的に研究を行っており、トップ会議（ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAIを含む）で10を超える論文を発表しています。
ケンブリッジ大学研究者、JSAI人工知能協会の正会員、IEEE会員、SIGIR会員、CAAI会員、中国人工知能協会会員。 AAA1 International Artificial Intelligence Society。 ACM CAAI会員、ACM CAAI中英人工知能協会中英人工知能協会会員、一般社団法人日本ディープラーニング協会
ケンブリッジ大学、MIT大学で生体研究活動における米国のグーグル本社、GoogleのそろばんコアR＆Dプロジェクトのメンバーを務めています。主な研究の方向性は、コンピュータービジョンとパターン認識、インテリジェントな生物学的知覚、医療画像分析です。 IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TBIOM、CVPR、ECCB、NeuroPS、MICCAIなどの分野の権威ある国際ジャーナルおよび会議で50を超える学術論文を発表（筆頭著者IEEE T-PAMIの長い記事3）、Googleの学術引用が2500を超える（Hインデックス：24）;国の主要なR＆Dサブプロジェクト、ファンドの主要サブプロジェクト、ファンド管理、ケンブリッジの対外協力、企業協力など、10を超えるトピックの担当者として。
彼の研究分野はコンピュータービジョンと機械学習です。彼は国内および国際的なジャーナルや学会で300を超える論文を発表しており、そのうち80を超えるCCF Aタイプの論文は、Google Scholarによって16,000回以上引用されています。顔認識の研究開発の研究成果が授与されました（高次元の非線形視覚パターン分析の研究成果が授与され、視覚的多様体モデリングと学習の研究成果がCVPR2008 Best Student Poster Award準優勝を受賞しました。チームが開発した顔認識技術は、公安部門やファーウェイなど多くの製品やシステムに適用されており、優れた経済的および社会的利益を達成。ICCV11、ACCV12 / 16/18、ICPR12 / 14/20、FG13として招待されました。 / 18/20、ICASSP14、BTAS18、CVPR19 / 20/21およびその他の10を超える主流の国際会議のフィールドチェアパーソン現在/ IEEE TIP、CVIU、PRL、ニューロコンピューティング、FCS、および他の国際学術ジャーナル（AE）の元編集者。
主な研究分野には、ERPコンサルティング、クラウドテクノロジー、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能の専門家、コンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習が含まれます。ケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学
人工知能部門を率い、副社長が人工知能製品センターを率いる。彼は最初のフル機能のDMS、スマートセンサーシステム、および他の多くのAI製品を量産車に納入しました。彼は米国ワシントン州レドモンドにあるMicrosoft Researchで研究者として働いていました。彼の専門分野は、コンピュータービジョン、イメージングシステム、人間の行動の理解と生体認証、および自動運転です。 2018年には、オーストラリア研究協議会の早期発見専門研究者賞を受賞しました。2回目のLIPチャレンジでは、人間の分析軌跡が1位になりました。2016年には、2016年にCIE Outstanding Doctoral Dissertation Awardを受賞し、2014年にはILSVRCは、オブジェクト検出タスクの最初の場所を獲得しました。彼は、CVPR 2019と2020の不完全なデータ（LID）、ICCV 2019の低品質の画像とビデオからの現実世界の認識（RLQ）、およびCVPR 2019の人（LIP）からの学習について組織しましたセミナー。主に機械学習技術を適用して、オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのコンピュータービジョンの問題を解決。
主な研究の方向性は、UAVビジョンと計量学習です。現在、彼は科学技術部、中国国家自然科学財団機械学習とコンピュータービジョンに関連する国際会議やジャーナルで70を超える論文を発表しました。近年は、UCV2018、ICCV2019、ECCV2020 UAVビジョンセミナーの責任者を務め、浙江省自然科学一等賞、江蘇省自然科学一等賞を受賞した。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパートAI AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）技術の1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジー。ディープラーニングと組み合わせたラグビーゲーム分析システムが開発されました。AIの経過時間を測定するために、カメラで人体の動きを撮影します。体の姿勢と動き、AIガイド5Gテクノロジーデータマイニング、人工知能：1、ネットワーク分析（ソーシャルネットワーク）2、データクラスタリング3、医療データ処理4、推奨アルゴリズム5、精密教育
AI AI、IoT、RPA、OCR-AI、ERP、クラウド、ビッグデータ、ブロックチェーン、ICT、5G、3D、AR、VR、iCLIP、コア産業用ソフトウェア、コアアルゴリズム、ニュートリノ、政府/ローカルに最適政府の最先端技術教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、ロジスティクス、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水、ネットワーク、製薬、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、モノのインターネット、ICT、その他の産業
IEEE、NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECVC、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJは100回以上公開されています。
人工知能とディープラーニングの分野のリーダーであり、英国（Google）研究所のPM/CTOであり、40以上のアルゴリズム研究チームを率い、300以上の特許を蓄積しています。彼は無人自動車と医療ECG支援診断の分野で人工知能の関連研究に従事してきました。 2018年松下研究所案件参加し、オーディオおよびビデオ信号処理と圧縮アルゴリズムの設計と応用に従事し、その後画像認識の分野の研究に注力。 2018年には、チームをディープラーニングにシフトすることで主導的役割を果たしました。彼は、ディープラーニングとコンピュータービジョンの分野で目覚ましい成果を上げました。彼は、コンピュータービジョンのフルスタックの技術的能力と、複数のアプリケーション分野にわたる技術を持っています。そして、認識、歩行者の検出と追跡、歩行者の再認識、車両の認識、自動運転、運転者の行動の検出、モバイル操作ロボットなどの分野は、世界クラスの結果を達成しています。 2019年3月、シェンシェンメイは国内のAI企業であるPengsi Technologyにシンガポール研究所の主任科学者兼学部長として入社し、監視とセキュリティ、スマートシティ、自動運転、インテリジェントロボット、AIファクトリオートメーションの分野における関連技術の研究に専念しました。 。 2019年、シェンシェンメイはPengsi Singapore Research Instituteを率いて、顔認識、歩行者の再識別（Person ReID）、車両の再識別（Vehicle ReID）および異常を含む13のコンピュータービジョンテクノロジー関連の世界選手権で優勝しました行動検出（異常検出）およびその他のコンピュータービジョンテクノロジーの多くの分野。
英国のICF研究所のパターン認識の英国国家鍵研究所の研究者、およびコンピュータービジョンの上級研究者。博士課程講師、南京人工知能チップ革新研究所の副社長。 2017年にケンブリッジ大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、現在は主にディープラーニング、画像・動画コンテンツ分析、人工知能チップ設計などに携わっており、関連分野で100以上の学術論文を発表、英語で2編編集しています。関連する業績は、IEEE、ACM、CCFなどの国際および国内の学術機関のメンバーであり、自動化学会のパターン認識委員会の副事務総長を務めています。現在は、国際ジャーナルのパターン認識、IET Computer Visionの編集委員、ICICCS国際会議およびHHME の議長を務めています。 CCPR 2018パブリッシングチェアマン、ICIG 2019特別セッションチェアマンの組織化会長。
彼の研究の方向性には、データのクラスタリング、ソーシャルネットワーク、推奨システム、および医療データ処理が含まれます。彼は、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TNNLSなどのトップ国際出版物や、KDD、AAAI、IJCAI、CVPRなどのトップ国際会議を含む100を超える学術論文を発表しています。 2019日中人工知能学会優秀博士論文賞を受賞し、権威ある人工知能ジャーナルであるJournal of Artificial Intelligence Research（JAIR）の共同編集者（AE）です。中国人工知能協会-パターン認識専門委員会、中国コンピューター協会-データベース専門委員会、中国コンピューター協会-コンピュータービジョン専門委員会、CCF-YOCSEF副会長（2018-2019）、CCF支部副会長（2019.3 -2021.3）。
国立研究開発法人理化学研究所人工知能プロジェクト（RIKEN AIP）の科学者であるデータ分析・人工知能研究所のメンバー。主な研究の方向性は機械学習とディープラーニングです。、日本物理化学研究所の人工知能プロジェクトで博士研究員。ノイズデータ（ラベルとサンプル）の強力なディープラーニング手法の開発を担当しており、その結果は、2019年に最高の成果を収めた理化学研究所賞を受賞しました。 。彼は、機械学習のトップ会議（ICML、NeurIPS、AISTATS、ICLR）およびトップジャーナル（JMLR、TPAMI、MLJ）の長期サービスのプログラム委員会メンバーおよびレビューアを務め、NeuroIPS’20のエリアチェアに選出されました。
近年、ディープラーニングは、画像分析、音声認識、自然言語処理などの多くの問題で急速な進歩を遂げており、多くのインテリジェントシステムやアプリケーションで不可欠なキーテクノロジーになっています。ディープラーニングモデルのパフォーマンスが向上し続けると、計算の複雑さとリソース消費も増加します。これは、特にリソースが限られているエッジエンドデバイスでのネットワークモデルの展開に大きな課題をもたらします。これらのネットワークモデルを効率的かつ効率的に計算する方法が重要な問題になっています。このレポートでは、定量的学習の観点からディープニューラルネットワークモデルの効率的な計算を紹介します。最初に、量子化学習に基づくモデル圧縮と加速方法を紹介し、次にオペレーターレベルの加速に基づく量子化エンジンを紹介し、最後に量子化計算に基づいたアーキテクチャとチップを紹介します。
Guolong、Ph.D.、HOC Intelligent Technology Nanjing Research Instituteの学部長、南京大学の学生起業家の講師、主な研究分野はコンピュータービジョンと機械学習、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、機械学習などの関連分野のトップジャーナルJournalおよびCVPR、ICCV、IJCAI、ICDM、ACCVなどの他のトップカンファレンスは20を超える論文を発表し、チームをiNaturalist、Apparent Personality Analysisなどの国際的な権威あるコンピュータービジョンコンペティションで3つの世界選手権に勝ちました。重要な国際会議PRICAI 2018およびICME 2019での「細かい画像分析」というタイトルの組織化されたチュートリアル。 「Analytic Deep Deep Learning-Principles and Visual Practice of Convolutional Neural Networks」の著者。 CVPR 2017の最優秀レビュアーおよび博士課程学生のための南京大学学長の特別奨学金として表彰され、ICCV、CVPR、ECCB、NIPS、IJCAI、AAAIおよびその他の国際会議のPCメンバーを務めました。 NEC USシリコンバレーラボラトリーは研究に従事しています。研究の方向性は、大規模なマルチメディア情報の検索とコンピュータービジョンであり、歩行者の再認識、きめの細かいオブジェクト認識、およびシーン理解の研究に焦点を当てています。彼は、IEEE T-PAMI、TIP、TMM、ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、その他の権威ある国際会議などの権威ある国際的なジャーナルに、最初の/対応する著者として50を超える論文を発表しています。 、主要な研究開発計画の栽培プロジェクト、国家の主要な研究開発計画、その他のプロジェクトを主宰しています。
主な研究対象は、カーネルアルゴリズム、マルチビュークラスタリングアルゴリズム、特徴選択アルゴリズムなどです。 90を超える論文と46のSCI（IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、IEEE T-Cybernetics、IEEE Tを含む17のIEEEトランザクションを含む）を発行-MMなど）、コンピュータ協会によってClass A会議の論文として指定された23の論文、Google Scholarは1,600回以上引用し、3つの論文がESIコンピュータサイエンス分野の上位10％に参加しました。彼は、AAAI 2016-2019、IJCAI 2016-2019、NIPS 2016-2018、およびAAAI 2020上級プログラム委員会のプログラム委員会のメンバーを務めました。国立自然科学財団青年基金、一般プロジェクト、および優秀青年基金のそれぞれを1つ主催し、研究結果は浙江省自然科学の最優秀賞を受賞しました。
専門スキルLinuxカーネルとドライバーの開発。Linuxカーネルドライバーの開発とX86およびARMプラットフォームに基づくデバッグの豊富な経験があります。V V4L / DVBオープンソースビデオドライバーフレームワークとALSAオーディオドライバーフレームワーク、FFMpeg / Gstreamerオーディオとビデオアプリケーションフレームワークに精通していること。USB USB / PCI /イーサネット/ I2C / ACPIドライバーおよび関連プロトコルに精通しており、ネットワーク、TCP / IP、AVB、DPDK、Linux環境プログラミング、C / C ++ / Shell / Pythonアプリケーションプログラミングの経験、git / subversion / perforceなどのマスターバージョン管理ツール、Yocto / buildrootに精通していること。オープンソースコミュニティと関連する開発プロセスに精通しており、Linuxカーネルのアップストリーム開発の経験がある（xHCI / ACPIなど）ザイリンクスfpga socプラットフォームとツールセット、および組み込みソフトウェアスタックに精通している。マシンビジョン関連（CNN / OpenCV / Tensorflow / Caffe / Pytorch）
その他の基本的な専門スキル
C / C ++ / Python /シェル/ Gdb / Git、U-boot / FreeRTOS、Yocto / Buildroot、QT / FFMpeg / GStreamer、Docker / Xen / KVM、FPGA HLSプログラミングとIPI設計、ザイリンクスツール（Vivado / SDK / SDSoC / Petalinux / DNNDK / xfDNN）
■実務経験
ケンブリッジ大学教授
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labs、英国
AlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副社長CTO
実務経験プロジェクト経験学術研究経験実績*
2011-2017マイクロソフト開発チームのソフトウェアおよびハードウェア開発エンジニア、Google開発チームPMケンブリッジ大学
2017 / 1–現在のケンブリッジ大学博士、ケンブリッジ、OXBridge教授
リーバーハルムセンター、フューチャーインテリジェンスの未来、LCFI http://www.lcfi.ac.uk/トップ研究所、主任研究員、LCFI研究所、英国
深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能に関連するアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析ツールに精通している。言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識やその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎Google、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと連携しているバイオヘルスケア業界、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
◎ファナック、PFN（PREFERRED NETWORKS）、日立と連携。バイオヘルス医療画像解析と血液がんの早期診断技術の研究進展。国立がん研究センターと他の共同研究。ブロックチェーン技術と人工知能生物医学AIは、医療画像分析、電子医療記録（EHR）の詳細な研究、疾患の原因の発見、前臨床の創薬と臨床試験などの基本的な研究など、さまざまな分野で使用されています。
プロジェクト経験
◎アマゾン人工知能プロジェクト（Amazon Go）への参加：シアトルで実験的な食料品店が正常に実装されました。これにより、買い物客は棚で商品を拾ったり、レジを離れたり、セルフチェックアウトキオスクに立ち寄ったりできます。それらが店に入ると、コンピュータはそれらを視覚的に認識し、次にそれらを棚から取り出された製品にリンクします。顧客が離れると、システムはショッピングバッグの費用をAmazonアカウントから差し引いて、電子メールの領収書を送信します。
◎ドイツのeコマース企業Ottoに参加：ディープラーニングモデルを使用して何十億ものトランザクションを分析し、注文前に顧客が購入する傾向があるものを予測し、余剰在庫を20％削減し、生産を年間200万以上削減します。今後30日間でこのシステムによって予測される製品の精度は90％に達します。
◎フランスのグローバル小売業者のカルフール人工知能プロジェクト、および米国のターゲット人工知能プロジェクトは、パーソナライズされたプロモーション、分類された最適化、カスタマイズされた表示などの洞察に富んだ販売に基づいています。
◎富士通と共同で人工知能プロジェクト指紋認証コンシューマシステムを日本のスーパーやデパートなどに適用、日本の楽天人工知能サービス自動質疑応答プロジェクト
◎日本の建設会社清水建設人工知能プロジェクト：極限環境における私の特許インテリジェント建設（NASA）プロジェクト
◎コマツの多目的ドローン・ブルドーザー自動化システム
◎トヨタの「人体サポートロボット」（HSR）プロジェクト
◎米国MITメディアラボの研究者と連携
◎アリババの新人ネットワークプロジェクト、パイトンロボットスモールGを開発
ERP、SAPおよびその他の方向性
◎約8年間のERPコンサルタントの実装経験、SAP（MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA）およびその他のモジュールの経験、SAP R / 3（基礎）、SAP R / 3（ASAP）の経験SAP R / 3（在庫/購買管理）、SAP R / 3（管理会計）、SAP R / 3（財務管理）、SAP R / 3（生産管理）、SAP R / 3 BI認定コンサルタント
重要なプロジェクト経験
日本トヨタ自動車SAP輸入 自動DIDIプロジェクト
プロジェクトの紹介：自動車業界におけるAI機械学習、特にディープラーニングおよびその他の人工知能分野
◎組込みソフトウェア開発（Linux / SCM / PLC / DSP ...）10年以上;
◎コンピュータビジョン、機械学習、人工知能、データマイニング、情報検索、自然言語処理、音声認識などの分野で、コンピュータサイエンスにおいてケンブリッジ大学と協力する。
◎人工知能の専門家であるGoogle、Microsoft、Amazon、facebook、netflix、Apple、Japan Toyotaおよびその他のプロジェクトと協力する。
◎人工知能システムの設計および開発に参加し、ディープラーニングテクノロジーを適用して、音声、ビデオ、画像、テキストなどのリッチメディアデータをモデル化および分析し、関連製品にインテリジェントサポートを提供し、ビジネス開発を促進します。
◎ディープラーニングの分野における最先端のアルゴリズムとフレームワークの追跡を担当し、CNNなどの典型的なディープラーニングモデルの使用シナリオと方法に精通した、エンタープライズアプリケーション用の大規模なディープラーニングコンピューティングプラットフォームを構築します。
◎ResNetやMobileNetなどの一般的なネットワーク構造に精通しており、画像分類、画像セグメンテーション、オブジェクト認識、その他の関連分野での実務経験。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなどの主流のディープラーニングフレームワークの1つ以上に精通している; ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPHなどの関連分野で公開されている一部の論文は、クラウドコンピューティングおよびクラウドサーバー管理で10年以上の経験を持っている
◎Alibaba Cloud、AWS、Azure、GCPなどに精通していること。
◎C / C ++ / Python / Javaに精通し、コンピューターネットワーク関連の知識に精通しており、クローラープロジェクトで実務経験が豊富で、スクレイピー、セレン、美しいスープなどのクローラーアーキテクチャツールを理解していること。
◎Hadoopエコシステム、およびSpark、HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、Cassandra、Kafkaなどのその他のビッグデータテクノロジーに精通していること。自然言語処理（NLP）ツールおよびコンポーネントにおける10年以上の経験。
◎Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflowなどのオープンソースツールに精通している。実用的な開発経験がある。Java/ Python / C ++に精通している。ネットワークプログラミング、マルチスレッド、分散（Hadoop / Hive / Storm）に精通しており、10年以上の実務経験がある。
◎深層学習の学術工学プロジェクトにおける10年以上の経験。人工知能関連のアルゴリズムと理論、特にニューラルネットワーク、深層学習、強化学習、転移学習に精通している。SAS、R、Python、Spark SQL、Spark MLなどのデータ分析に精通している。ツールと言語、LR / GMM / SVM / CRF / MaxEnt / HMM / LDA / DNN / CNN / RNNの研究背景。
◎CUDAプログラミング、Python / Matlab / C ++、およびディープラーニングアーキテクチャ、マシンビジョン、バイオインテリジェンス認識およびその他の人工知能アルゴリズム、メディアフリーペイメントなどのコアテクノロジーなどの独立した知的財産権を使用するその他のコアテクノロジーに精通していること。 、AIチップ、スマートリテール、スマートシティ、スマートセキュリティ、スマート教育、航空宇宙日本の小惑星、軍事産業、およびその他の分野は、業界のリーダーとしてランク付けされた詳細なレイアウトを持っています。
◎人工知能は、製造（ロボット、最適化）輸送、生物学的ヘルスケア、通信、機械学習シミュレーション、エッジ機器、ネットワーク、高性能コンピューティング、製品開発（一般）、製品開発（視覚検査ソリューション）、人間とコンピューターの相互作用で使用されます（HCI、HRI）
重要なプロジェクト経験
◎バイオヘルスケア業界-グーグル、マイクロソフト、テンセント、アマゾンなどの優れたチームと協力して、私は京都大学ハーバード大学医学部の遺伝子と協力しています。ノーベル医学遺伝子iPS幹細胞チーム
2017/1-現在のAlibabaGroup契約ユニットHOC Intelligent Technology Guolong副ジェネラルマネージャーCTO
清華大学のコンピュータービジョン、マルチメディアテクノロジー、機械学習の教授。技術的メガトレンドとの統合、主要な分析手法は政府/地方自治体、教育/医療/ヘルスケア、金融、製造、物流、通信/放送、建設/不動産、電気/ガス/水道、ネットワーク、製薬で使用されています、農業、小売、製造、輸送、スポーツ、航空宇宙、広告、IOT、ICT、その他の産業。
AIレポータースポーツインテリジェントドライビングAI会計士AI外科ロボットAI尋問誤診AIロボット葬儀なしVR AR 3D AI犯罪追跡AI画像認識。中国科学技術協会、江蘇省カテゴリーAの最優秀賞は、浙江省政府主催のコンテストで優勝しました。偉大な健康産業：生物医学、医療機器、スマート医療、健康管理などがカテゴリーAの最優秀賞を受賞しました。
主な研究分野は、コンピュータビジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。アリババグループのチーフテクニカルエキスパート
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーは、ディープラーニングを組み合わせ、カメラを使用して人体の動きをキャプチャし、AIの通過する身体を測定するラグビーゲーム分析システムを開発しました姿勢と動き、AIが5Gテクノロジーを導く
◎C / C ++およびその他の言語、Matlab、Qt、ROSおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境の機械学習/データマイニングおよびその他のAI関連のアルゴリズムの研究開発に精通している;アルゴリズム関連のコードライブラリ、ツールライブラリのパッケージ化とリリース、AI関連のアルゴリズムパフォーマンスの最適化、エンジニアリング環境の展開、分散型ディープラーニングクラスターの構築と実装に参加する。
◎機械学習に関連する理論的知識と実践的スキルに精通しており、CNN、RNN、LSTMなどの典型的な深層学習モデルの使用シナリオと方法に精通していること。
◎TensorFlow、Caffe、MXNetなど、さまざまな種類の主流のディープラーニングフレームワークに精通しており、確かな数学とプログラミングのスキルがある。基本的な機械学習アルゴリズムに精通し、一般的な産業における機械学習のアプリケーションモデルを理解している。開発経験があり、ビッグデータ関連の知識に精通していること。
◎AIケースAmazon Amazon ALexa人工知能プロジェクトおよびinit人工知能プロジェクト：
AWSクラウドプラットフォームに基づくディープラーニングに参加しているAmazonの人工知能サービスロボットAlexaの開発。金融ソフトウェアに適用されたAmazon SagemakerフレームワークUS INTUIT
研究の方向性：マルチメディアテクノロジー、コンピュータービジョン、自然言語学習など
重要なプロジェクト経験
無人アスペクト
1. 2012 / 08-presentトヨタジャパンのスマートカー自動運転技術と日本のソフトバンク人工知能技術導入プロジェクト
2. NVIDIAの人工知能（AI）チップ自動運転チームと協力する
3.英国、ドイツのケンブリッジ大学の研究所と協力するMercedes-Benz Automotive Artificial Intelligence Project
4.自動運転技術/マツダ株式会社の研究開発プロジェクト
自動運転技術
◎車レベルの組み込みアーキテクチャに精通しており、パターン認識、マシンビジョン、ディープラーニング、パスサーチなどの人工知能テクノロジーに精通していること。
◎C / C ++、Python言語、Matlab、Qt、ROS、その他の開発ツールに精通しており、LinuxまたはQNX開発環境は、主な担当者として自動運転システム製品の開発経験があります。
◎自動運転に適した高精度マップ要素のタイプと精度の要件に精通し、レーザー点群フィルタリング、マップフィーチャー抽出、マップ構築などのアルゴリズムを習得します。C/ C ++およびその他の言語、OpenCL、PCLおよびその他の開発ツール、LinuxまたはQNX開発環境に精通しています。衛星ナビゲーション、ディファレンシャルポジショニング、慣性ナビゲーションなどの基本原則、主流の統合ナビゲーションシステムの熟練した使用、移動オブジェクトの軌道推定に関連するアルゴリズムの習得。
2017 / 1-現在CTO、シニアテクニカルエキスパート、AIソリューション
中国の東部および南部市場でAIプロジェクトを推進するテクノロジーリーダーとして、中国のテクニカルサポートチームにおける人工知能/機械学習ソリューションの最初の技術エキスパート
Huawei Technology Co.、Ltd. Hangzhou Institute Project
彼の主な研究分野は、コンピュータービジョン、ビッグデータブロックチェーン、自然言語処理です。 Alibaba Groupのチーフテクノロジースペシャリスト
AIディープラーニング（画像認識と音声認識に使用される人工知能（AI）テクノロジーの1つ）によって発明されたラグビー5Gテクノロジーディープラーニング、カメラでの人間の動きの撮影、AIを通過する身体の測定を組み合わせたラグビーゲーム分析システムを開発姿勢と動き、AIガイド付き5Gテクノロジー
AI研究開発
• 深層学習（Deep Learning）を中心とした人工知能（AI）技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。
◆具体的な業務内容
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
・レコメンドシステムの研究開発
・ゲームAIの研究開発
・その他事業での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
• ◆経験／能力
・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験
・高い論理的思考力
・数学的な深い知識（線形代数・統計/確率・微積分）
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験
・深層学習（Deep Learning）のモデル実装経験
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン
• AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。
• ◆具体的な業務内容
• AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。
• ◆経験／能力
• ・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験
・多岐にわたるタスクを整理する管理能力
・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力
・課題を解決するために必要な巻き込み力
・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力
• ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験
・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験
・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験)
・システム開発グループの組織マネージメント経験
・社外ステークホルダーとの交渉経験
※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント
学術
論文1.瞬時感情分析に関する関連研究は、MITの米国レビューおよび英国のデイリーメール（2019）を含む国際的な主流のテクノロジーメディアによって報告されています。
2. ICCV 2019（口頭承認率4.3％）を含むいくつかの重要な国際会議で口頭報告資格を取得しました。
3.重要な国際会議のエリアチェアとして、ACM MM 2020、IEEE IPTA 2016、IEEE PCSPA 2011。
4.主要な国際学術会議で5つのセミナーを開催する：IEEE CVPR 2020、ACCV 2016、IEEE FG 2018/2019/2020
5. Elsevierジャーナル「Pattern Recognition」（2017、最新のインパクトファクター5.898）、「Neurocomputing」（2017、最新のインパクトファクター3.317）により「Outstanding Reviewer」を受賞
6.かつて国際ジャーナルSpringer「Signal、Image and Video Processing」（SIVP）（2019）のゲスト編集者を務めた。
7.ビジュアル言語コーディングに関するレビュー記事「ビジュアルスピーチデコードの最近の進歩のレビュー」が、エルゼビアの国際ジャーナル「Image and Vision Computing」によって「Editor's Choice Article」（2014）としてリストされました。
8.共同インストラクターとして、第6回中国大学院スマートシティテクノロジーおよびクリエイティブデザインコンペティション（2019）で2つの最優秀賞を受賞しました。
賞と栄誉：
1. 2018年ナチュラルサイエンスアワードの最優秀賞;視覚的ロバストな特徴抽出と非線形分析
2. 2016年の科学技術革新における一流の若い才能。
3. 2016 IEEE-Outstanding Youth Science Foundationの受賞者。
4. 2015年の中国人工知能学会の優秀な博士論文。
5. 2014年中国コンピュータ協会優秀博士論文推薦賞。
6. SIAM SDM 2013学生旅行賞。
7. 2012 Microsoft Research Asia（MSRA）フェローシップノミネート賞。
8. IEEE ICDM 2011学生旅行賞。
9. IEEE ICDM 2010最優秀研究論文賞を受賞しました。
10. IEEE ICDM 2010 Student Travel Award。
研究プロジェクト：
1）ケンブリッジ大学の2019年の基礎科学研究事業手数料-新たな学際的学際的資金プロジェクト、脳機能リハビリテーションシステムの確立、および脳波データの分析に基づく蝸牛移植後の聴覚障害患者の臨床実証アプリケーション-2020.12、ホスト。
2）2019中国国家自然科学財団-一般プロジェクト、類似性学習に基づく異種データクラスタリングアルゴリズムの研究および適用、No。61876193、2019.01-2022.12。
3）2019 National Key R＆D Program Project "Community Risk Monitoring and Prevention Key Technology Research"
主な学術：
1）-人工知能研究ジャーナル（JAIR、CCF B、2019年8月以降）。
2）会議の共同議長：
-PRCV 2018、ウェブサイト共同議長。
3）プログラム委員会メンバー：
-IEEE ICDM 2014、2015、2016、2018、2019。
-AAAI 2017、2018、2019、2020。
-KDD 2019、2020。
-IJCAI 2019、2020。
-CIKM 2019。
-IJCAI 2018デモトラック、IJCAI 2019デモトラック、IJCAI 2020デモトラック。
-第8回ビッグナレッジに関するIEEE国際会議（IEEE ICBK）2017。
-ビッグデータ会議の第4回IEEE国際会議2015。
4）レビューア：
-IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、JMLR、IEEE TII。
-パターン認識、ニューラルネットワーク、ニューロコンピューティング、知識ベースシステム、情報科学、KAIS。
-他の多くの優れたジャーナル...
作品：
Google学者のホームページをご参照ください：
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en
http://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BUF1JEEK
出版サービス：
•コンピュータサイエンスフロンティアの編集者（2018年-）
•IEEE Trans。On Image Processing（2015-2018、CCFによるランクAジャーナル）の編集者
•Journal of Computer Vision and Image Understanding（2017-）の編集者
•パターン認識レターの編集者（2017-）
•ニューロコンピューティングの準編集者（2012-2016）
•EURASIP Journal of Image and Video Processingの編集委員
•コンピュータビジョンとアプリケーション（CVA）に関するIPSJトランザクションの編集者
•IET Computer Vision（2020-）の編集者
会議サービス：
•顔とジェスチャーの認識2020（FG2020）に関するIEEE会議のエリアチェア
•第34回人工知能に関するAAAI会議（AAAI-20）の上級PC
•IEEE / CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020のエリアチェア
•2019年コンピュータービジョンとパターン認識に関するIEEE / CVF会議の議長
•IEEEバイオメトリクスに関する国際会議のエリアチェア：理論、アプリケーション、システム（BTAS 2018）
•IEEE顔とジェスチャーの自動認識に関する国際会議のエリアチェア（FG 2018）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2018のエリアチェア
•コンピュータービジョンに関する国際会議（ICCV）2011のエリアチェア
•バイオメトリック認証に関する中国会議のプログラムチェア2014、2015、2016
•2012年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
•コンピュータビジョン（ACCV）2012に関するアジア会議のエリアチェア
•顔とジェスチャーの認識に関する国際会議のエリアチェア（FG2013）
•コンピュータビジョンに関するアジア会議（ACCV）2014のワークショップの議長
•2016年アジアンコンピュータービジョン（ACCV）会議のエリアチェア
•2014年パターン認識に関する国際会議（ICPR）エリアチェア
職務詳歴および主な実績
Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍5年（2011 年 1 月～2017 年 1 月）
ソフトセンター
職務内容
システム設計・プログラム作成業務 （システム・販売管理 他）
顧客への納入およびメンテナンス業務 （担当顧客数10 ８社 ） 他
職務遂行姿勢
●コミュニケーション能力
業務を潤滑に遂行するために顧客との信頼関係構築を優先。取引先の担当者とは日頃から良好な人間関係を維持していた。自分のコミュニケーション能力を高める貴重な経験となり、現在でも年賀状交換を続けている顧客を持っている。
課題発見力・達成力・責任感
顧客の要望するソフトの開発に何回も挑戦。納得できるソフトを独力で開発したく、懸命に取り組んだ結果、見事に目的を達成。ソフト開発に興味を持つようになり、また極めたい気持ちが強くなった。
LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist、LCFI Labsケンブリッジ教授OXBridgeグオロンケンブリッジ大学教授（2017年 1月～）
2017年1月Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け開発 副社長・CTO入社
現在に至る
職務内容
新たに、資金調達を実施後社内体制構築、会社組織としての立ち上げ、従来業務の体制、方向付け検討、 推進及び受託業務を業務分割の分社化推進を取締役 COO 兼システム技術部長として担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
アーリーステージのベンチャー企業で会社組織構築、従来業務の現場での管理業務、仕組み等を会社 経営の観点からルール確立、仕組み導入等を立案実施。また受託業務も業務分析整理をし、
新規立ち上げ分の受注獲得も推進。
職務内容
在籍中の部下と一緒に、資金を出し合って起業。株式会社への取引開始を行い、先ずは、構内 委託、ネットワーク保守業務対応を推進。また、新規カメラモジュールの取り扱いへも着手を行った。
その後資金調達等も実施し社員採用行い会社運営を行ってきた。 職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
IOT新規取引先開拓等により、日立ハイテクへカスタム基板の設計製造及び納品を手始めに、オリンパス株式会 社、ソニー株式会社との構内委託業務受注により、経営の基礎を固め、以降社員を増員し自社製品開発を 行い、２センチ四方の人が見ても色も形も分からない照度下で、カラーでフルハイビジョンにて映像が撮れるカメラを開発し、自社製品として、販売をしている。カメラ関係では車載を初めとして、AI医療用の術野カメラ（手 術の執刀医が頭に装着するカメラ）、眼科向け検査用AIカメラ等も手掛けている。
営業技術部 デザインセンター
職務内容
日本の取引先企業：マイコンファームウェア開発業務
日立製マイコン拡販活動および顧客サポート・拡販のための顧客技術支援業務 他
主な開発実績： 車載用レーザーディスクコマンダーマイコンソフト VTR タイマーチューナーマイコンソフト 他多数
日立製４・８・１６・３２ビットマイコン拡販に対するAI技術的支援業務
社内顧客獲得プロジェクト技術の対応業務 (日立製マイコン導入用ツール作成等)
職務遂行姿勢
●自発性・課題達成力
マイコンファーム開発業務(組み込み系ソフト・制御系ソフト)は、業務遂行の柱であった。開発の手法・計画 を顧客の立場に立って常に模索。自ら課題発見し、課題達成力を業務遂行を通じて身に付けることがで きた。現場経験から実績を積み上げたという実感があり、組み込み系ソフト開発の自信が持てるようにな った。
●コミュニケーション力・集中力・好奇心
日本の取引先企業の工場にて、自社製マイコン拡販のためのソフト開発に従事。1～3 ヶ月の期間で現地滞在を繰り返し、ほぼ常駐の勤務形態であった。現地従業員との意思の疎通を図るべく現地従業員と家族同然の付き合いをするまでに信頼関係が進展。結果通常業務も順調に進行し、営業技術の支援・ソフト開発・顧客対応など、当初の業務目標を すべて達成。任務終了後も、取引先の部長が滞在延長を懇願。光栄であり、手応えのある成果を残した と実感した。
職務内容
取引先企業新たに、半導体の事業の立ち上げを行う方針により、開発からビジネス立ち上げをIOT部門長として、総括 して担当。
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神
会社として半導体事業に参入すべき、事業新規立ち上げを行う前提で、現状分析、検討及び計画 立案実施。
職務内容
１．日本の取引先企業：①ソニー株式会社 マーケティング開発部門 TDC プロジェクト部
台湾開発センターでのカメラモジュール開発およびモジュールビジネス立ち上げ 韓国顧客技術対応 および 台湾開発センター立ち上げの日本側技術部隊を担当台湾開発センター立ち上げのための受託開発案件を具体的に技術検討
企画立案を実施し、台湾開発センターを主軸に開発案件を担当
②セミコンダクタソリューションズネットワークカンパニー SoC 事業本部第 2LSI 設計部門２部４課
（２部４課統括課長を担当。）
上記と併せ、2 つの課の統括課長として、進行中プロジェクトの棚卸・体制再構築・社内セット顧客との仕様決定を担当他プロジェクト全体のマネジメントに従事
（上記の出向に当たっては、ソニーLSI の時の部下も自ら希望して出向に来ており、一緒に業務にあたっている。）
２．応用技術業務の立ち上げ
顧客応用技術 （親会社から担当課が表彰）
ＭＰＥＧ等の応用技術業務対応 （担当地域：国内・韓国・台湾・香港・中国・マレーシア・シンガポール・欧州・米国） 社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務 など多数
社内セット向けオーディマルチコーディックソフト開発業務では、開発スケジュール初の短縮により、顧客より感謝状を頂いた。
※上記の業務遂行に当たり、プロジェクトリーダー・担当係統括係長および担当課統括課長を経験
職務遂行姿勢
●チャレンジ精神・責任感
マルチコーディックソフト開発業務では、達成は不可能という周囲の評価に屈することなく、顧客の要望スケジュール通りに開発に成功。費用も当初のリスクヘッジを見込んだ見積を大幅に下回り、結果、顧客より感謝状 を頂いた。また、２０１８年２月より、上司の求めに応じ、ソニー㈱へ常駐し、AIカメラモジュールビジネス推進の 為台湾開発センター立ち上げの日本側組織の技術担当課統括を担当し、顧客対応を行ってきた。またこの過 程で上記マルチコーディックソフト開発の実績から、当時ソニー㈱セミコンダクターカンパニーで進んでいた同 種のプロジェクトの進捗に問題があり、当プロジェクトの建て直しに対し協力要請があり、セミコンダクターカン パニーにプロジェクト推進の課を創設し、統括職兼務対応し、約定通りの結果を出した。
■活かせる経験・知識・技術
・ APPを含め、製品設計・開発管理・リリースの経験がある、AI、blockchain等経験が含む。
・ 金融セキュリティ関連の仕事も担当
SaaSプラットフォームの設計・構築
健康管理SaaSプラットフォームの製品設計、アーキテクチャ、開発管理、リリースまで全プロセスを通してキーマンとして経験しております。
楽天金融系開発
20１１年から約１０年間ぐらいITシステムの新規開発、保守作業をキーマン、PM・CTO/CEOとして作業を行っております。
マネジメント経験が多く、最大３40名以上のマネジメントの経験があります。顧客への提案からリスク管理、進捗管理、品質管理、スコープ管理などを主に経験しております。
201１ / 01-現在のアリババ契約企業HOC Intelligent Technology Co. Ltd.（10年）
コンピューターサービス（システム、データサービス、メンテナンス）| 500〜1000人|外資（ヨーロッパおよびアメリカ）|フルタイム。経営中国CEO＆CTOPresident中国CEO CEOおよびCTO社長Professional Experience Management China CEO / CTO＆President CTO and President of China
仕事内容：2012/1-現在：アリババ契約企業Haniuqiao Intelligent Technology Co. Ltd.
ポジション：中国CEO＆社長中国CEO＆社長同社は米国のグローバル戦略パートナーです。同社の主な事業は、Oracleデータベース、ミドルウェア、ERP、CRM、SCM、HRM、BPM、EPM、APM、PLM、BI、インターネット、ビッグデータ、Oracleクラウドコンピューティング（DaaS、IaaS）です。 、PaaS、SaaS）Microsoft、SAP、IBM、EMC、HP、DELL、Ciscoなどに基づく幅広い製品とITマルチドメイン製品。米国、ヨーロッパ、中国のお客様に最高のITシステムソリューションのコンサルティング、実装、サービスを提供します
世界のトップ500企業で10年の経験があります。ITおよびインターネット国際企業上位500社で10年の実務経験があります。
その中で、私は世界のトップ500のITおよびインターネット国際企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理における１０年の経験と経験があります。私は、中国の会社のCEO / CTOおよび社長（リーダー）として10年間の経験があり、600人以上のチームがあり、中国の企業の指導、管理、運営において幅広い経験があります。私は10年のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、チャネルチームの100人以上の人々が中国市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。私は、上位500のITおよびインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、中国の企業のビジネス戦略の発展のニーズを満たす一連の管理方法を実践、要約、および最適化しましたそして、企業の全体的な開発経験を効果的に把握する方法。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。１0年間の仕事で、私は毎年優れた仕事のパフォーマンスを達成しています：世界で最初の500のITおよびインターネット国際企業完了パフォーマンス：2017-現在：1000万/年から5億/年私が働いている、イギリスの中国の会社のチームを率いています。完了した実績：2011-2017：5500万/年から6億/年世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、その他の有名な国内外のITおよびインターネットメーカーの先進的な製品、テクノロジー、および将来の製品テクノロジー開発動向を学び、蓄積してきました。知識
以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。フォーチュン500企業
特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療およびその他の産業
私は、ITとインターネットのトップメーカー、業界システムインテグレーター、国内外の有名なトップ500企業などの戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。
■ホームページ
英語ホームページ（英語）：[@GoogleSite] [@GoogleScholar]
中国語のホームページ（中国語）：[@VIPL] [@MIRACLE] [@ ICT、CAS] [@UCAS]
https://scholar.google.co.uk/citations?user=nii0-jgAAAAJ&hl=en学术https://sites.google.com/view/guolong95721/guolong
■資格
2002年06月 CET-6（大学英語テスト）
2006年12月 N1（日本語テスト）
2014年09月 PMP
Solution Consultant mySAP Basis workbench Certification (PA)
Solution Consultant mySAP MM Certification (PA) Project Management Professional(PMP)
mySAP BI - Business Information Warehouse
SAP NetWeaver 2005 - Business Intelligence
CISCO CCIE
Oracle 10g Certified Master – 2005
Microsoft MCSE MCSD
Oracle ACE – 2006
Sales Cloud Consultant （saleforceCertification ）
MCSA: Windows Server 2012, MCSA: SQL Server 2012, Server Virtualization with Windows Server Hyper-V and System Center, Amazon Web Services (AWS)
MCS: Developing Microsoft Azure Solutions, MCS: Implementing Microsoft Azure Infrastructure, MCS: Architecting Microsoft Azure Solutions
Google Cloud Platform (GCP)
SAPHANA
MCSA MCSE：sharepoint, MCSD：sharepoint applicat
技術認定
• Natural Language Processing in TensorFlow
Coursera certification ID: XN4NLC23X72Q
• Convolutional Neural Networks in TensorFlow
Coursera certification ID: TQK4KY73A54V
• Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Coursera certification ID: D45T4MRC696R
• Sololearn Python3 Tutorial Course
https://www.sololearn.com/Certificate/1073-4977647/pdf/
• Nvidia DLI - Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
https://courses.nvidia.com/certificates/e2de94c95d074a5ba3c70aca45856800
代表的なご経歴
幅広い人脈を持つ
１】政財界における豊富な人脈を活用した、販路拡大およびアライアンス構築の支援
【２】新規事業設立やM&A戦略の構築を含む、経営全般のアドバイス
■ HOC Intelligent Technology 代表取締役社長
（【売】2,900億円 【従】37０名 【業】IT
人脈一覧
ペンタックスでの7年間の経験、および経済同友会をはじめとした各団体の経験により、 政財界の要人との豊富かつ強力な人脈をもつ。またその中でも、特にIOT精密機器業界の企業とは強いつながりがある。
業界 企業名 役職
電機機器 カシオ計算機 上席執行役員
電機機器 キヤノン 社長
電機機器 キヤノン電子 社長、専務
電機機器 ケンコー・トキナー 社長、取締役
電機機器 コニカミノルタTC 統括部長
電機機器 シグマ 社長、部長
電機機器 タムロン 副社長
電機機器 東京ドロウイング 会長
電機機器 船井電機 取締役
電機機器 東レエンジニアリング 部長
電機機器 東レ・メディカル 専務、執行役員
電機機器 ソニー 統括部長
電機機器 リコー 会長
電機機器 日立製作所 ヘルスケア事業本部長
電機機器 PALシステム 社長
精密機器 オリンパス 統括部長
精密機器 セイコーホールディングス 会長
精密機器 HOYA 副事業部長
精密機器 二コン 社長、常務
精密機器 日本電産コパル 統括部長
精密機器 加賀電子 会長
機械 オーク製作所 社長
機械 オイレス工業 社長
機械 森精機製作所 社長
機械 IHI 部長
化学 富士フィルム 会長、常務
不動産/建設 NTTファシリティーズ 統括部長
その他製品 トッパン・フォームズ 本部長
その他製品 凸版印刷 役員
■ PJ職務経歴
□2017年03月～現在 Alibaba Group 楽天日本 NTT日本 TOYODA
※※Alibaba中国関連HOCIntelligent Technology本社であり、日本向けシステム開発作業を行う会社である
□2011年01月～2017年03月Microsoft社Computer開発、イフラン開発経験 アルバイト在籍６年
経 験 業 務
No 開発期間 システム名
（分野・主な技術・ポジション） ＯＳ名 言 語
ソフト 業務管理 要件定義 基本設計 機能設計 詳細設計 コーディング 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用保守
1 2017/4-現在 楽天請求送金システムAI財務分析
システム概要：
バッチ処理で他システムの請求送金データを処理し、帳票などで出力する
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Linux Java
PLSQL
Shell
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
2
2016/11～2017/5 健康管理システムAI健康診断
システム概要：
軍隊の高級幹部の健康管理を支援するシステムである。
システム規模：20人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Python
R ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
3
2015/8～2017/11 NTT健康管理SaaSプラットフォーム
システム概要：
健康管理システムをサービスとして健康診断機構に提供できるシステム
システム規模：60人月
仕事の役割：PM Windows Java
MySQL
Android
IOs
Batch
AliCloud
Python
shift ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
4 2014/1～2015/7 Alibaba e-Comments営業店システム開発・保守
システム概要：
営業店システム機能追加、メンテナンス。
システム規模：133人月
仕事の役割：PM／PL WindowsVista
Linux Java
C++
VBA
VB
Batch
Batch AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
5 2011/11～2015/7 TOYODA
次世代e-Comments営業店システム開発
システム概要：
次世代営業店システムの開発。
システム規模：270人月
仕事の役割：PM Windows JAVA
VBA
AliCloud
Python ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
期間 会社名 部門・担当
2017/01-現在 Alibaba Group関連HOCIntelligent Technology本社 日本向け 副社長・CTO
得意な分野 実務経験年数
OS Windows7 、Linux 13年
Server/DB SQLServer、MySQL 10年
言語/ツール JAVA VB.Net Python、C、C＃、C++、Java、PHP等 13年
ソフト関連業務経験年数 10年 日本の仕事年数 11年 日本滞在年数 24年
日本語 レベル１ ： 問題なし ２ ： 若干不足気味 ３ ： 少しできる ４ ： 全然分かりません
聞く能力 日常会話 作業会話 話す能力 日常会話 作業会話
１ １ １ １
実務経験 A ：実務経験有り B ： 実務経験なし
レベル １ ： 問題なし ２： 少しできる ３ ： 弱い ４ ： 全然だめ
読む能力 仕様書読解 書く能力 仕様書作成
実務経験 レベル 実務経験 レベル
A １ A １
実務経験 レベル 実務経験 レベル
■自己ＰＲ
私は、IT＆インターネットの世界のトップ500の国際企業で10年の経験を積んでいます。
私は、世界のトップ500のITおよびインターネットインターナショナル企業、蓄積された顧客、連絡先、リソース、および効率的な運用管理での作業および研究に10年の経験があります。この期間中、私は会社のCTO/CEO/PMおよび社長として10年の経験があり、300人以上の人（最初に責任者）があり、企業を完全にリード、管理、運営しています。
この期間中、私は10年間のマーケティング経験があり、販売、マーケティング、およびチャネルチームの100人以上の人々が中国、日本市場を開拓し、ビジネスを拡大してきました。ITとインターネット企業の管理概念、管理モデル、管理プロセス、および管理方法を学び、借用し、吸収し、中国の従業員の特性と組み合わせて、一連の管理方法と中国企業のビジネス戦略開発のニーズを満たす方法を実践、要約、最適化しました企業の全体的な開発経験を効果的に把握します。私は、強力な操作性と強力な実行力を備えた企業戦略と戦術を開発する方法を学びました。私は、前向きでハイエンドな優れた意思決定スキル、および鋭い洞察力と鋭いビジネス洞察力を磨く方法を学び、蓄積しました。表現力、親しみやすさ、判断力、意思決定力、企画力、交渉力などの経験を積み、積み上げてきました。私はチームを効率的に、協調して作業するように指導、呼び出し、要約し、動機づける方法を学びました。
この10年間の仕事で、私は毎年優れた仕事の成果を達成しています。
私が働いた最初のITおよびインターネット企業であり、中国の企業チームを率いて年次業績を達成しました：2017-2018年：1000万/年から5億/年私が働いている私は毎年中国の企業チームを率いてパフォーマンスを完了させています。これまでのところ2018年から2020年までは、5000万/年から6億/年です。
世界をリードする海外のOracle、SAP、Microsoft、IBM、HP、DELL、EMC、Cisco、Salesforce、Google、Amazon、およびその他の有名な国内および海外のITおよびインターネットメーカーの高度な製品、技術、および将来の製品技術開発動向を学び、蓄積しました体験以下の業界でのビジネス開発で蓄積した業界経験と豊富な顧客リソースを持っています。
フォーチュン500企業特大、大規模の国内および外国製造企業（外資企業、中外合弁企業、中央企業、国営企業、民間企業）
金融（銀行、証券、保険）テレコム（通信、モバイル、Unicom）政府、教育、医療
私は、ITとインターネットのメーカーや業界システムインテグレーターなど、世界で有名でトップ500の戦略的パートナーとの利点の補完、完全なコラボレーション、および詳細な協力における経験を学び、蓄積してきました。私は謙虚で有能で正直であることの資質を蓄積することを学びました。私は良い専門性と職業倫理を行使することを学びました。私は、優れた対人関係や社会的活動を蓄積し、すべての人生の歩みで関係や顧客を蓄積し、すべての歩みで優れた仲間や友人を作り、良い友達の輪を作る能力を築き上げました。2010-01 -
Projects
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Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
剑桥大学教授2013-4 - 2019-12
擅長技能
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0Emacs
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0インフラ
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0ネットワーク
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0セキュリティ
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0ハードウェア
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0Go
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0Swift
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0JavaScript
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0C++
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0Java
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0Python
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0Ruby
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0アルゴリズム
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0Objective-C
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0Git
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0機械学習
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0PHP
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0iOS
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0Android
教育背景
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ケンブリッジ大学
computer
ケンブリッジ大学 Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
ケンブリッジ大学 PhD2019-04
研習課程
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Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
2013-6 - 2019-6
社團／義工經歷
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Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
2017-6 - 2019-6
語言
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英文
母語
-
國語
母語
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日文
母語
資格認可
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UiPath、BizRobo、automationanywhere、WinActor 認定資格RPA Developer Advanced Certification
2019-6
-
ai
2019-6
榮譽獎項
-
http://www.lcfi.ac.uk/
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